未来AI计算的方向，是水芯片？ 近日，哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）与初创公司DNAScript组成的团队成功开发了一种基于水溶液中离子运动的处理器。 物理学家们认为，由于更接近大脑传输信息的方式，因此这种设备可能是类脑计算的下一步。 该研究被发表在了最近一期材料科学期刊《AdvancedMaterials》上。 论文地址：https：onlinelibrary。wiley。comdoiepdf10。1002adma。202205096 哈佛大学物理学家WooBinJung带领的团队一直在这个方向努力。构建计算机的第一步是设计功能性离子晶体管，这是一种开关或增强信号的器件。他们最近的进展涉及将数百个晶体管组合成一个离子电路。 该晶体管由电极的靶心排列组成，中心有一个小圆盘形电极，周围有两个同心环形电极。这与醌分子的水溶液接触。使用时，施加在中央圆盘上的电压会在醌溶液中产生氢离子电流。同时，两个环形电极调节溶液的pH值，从而增加或减少离子电流。 图片来自网站〔1〕 研究团队认为下一步的工作不是提高速度，而是在系统中引入更广泛的分子。而且研究团队指出：这项研究最终的目标不是用离子技术与电子产品竞争或取代电子产品，而是以混合技术的形式让二者取长补短。受大脑处理信息方式启发，在水中进行神经网络计算的离子电路问世 美国哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）团队与生物技术初创公司DNAScript合作，开发出一种由数百个离子晶体管组成的离子电路，并执行了神经网络计算的核心过程。该研究发表在最近的《先进材料》上。 研究人员称，矩阵乘法是人工智能神经网络中最普遍的计算，他们的离子电路以完全基于电化学机制的模拟方式在水中执行矩阵乘法。 未来，该团队希望进一步丰富系统的化学复杂性。人体最聪明的器官，如何进一步探索？ 大脑被许多科学家视作宇宙间最复杂的物体。 脑科学是当前世界主要经济体科技角逐的主要赛道之一。2016年，脑科学与类脑研究就被我国十三五规划纲要确定为重大科技创新项目和工程之一。据动脉网统计，从2016至2021年，我国有超百亿资金涌入脑科学领域，共发生了210次融资。 在本篇报告中，我们将重点探讨如下问题，包括发展脑科学的战略意义、脑科学行业的研究方法和现状、脑科学技术应用现状等。 报告从三个方面进行了阐述，如下：发展脑科学的战略意义立足当下，我们该如何研究大脑？有哪些被用于探索大脑的技术和工具？ 报告详细内容见文末链接〔2〕。AIIMSRishikesh与IISC联合开发可读取脑部扫描以检测癫痫的算法 班加罗尔：印度科学研究所（IISc）的研究人员与AIIMSRishikesh携手创建了一种算法，可以帮助破译大脑扫描并识别癫痫的发生和类型。这一发展有可能废除目前手动评估脑电图（EEG）的做法（这种做法通常很乏味，有时会导致错误）。 该研究旨在区分正常受试者的脑电图和癫痫脑电图。此外，开发的算法试图识别癫痫发作的类型。我们的工作是帮助神经科医生进行高效、快速的自动化筛查和诊断，HardikJ。Pandya（电子系统工程（DESE）系助理教授）说，该研究的通讯作者发表在生物医学信号处理和控制上。 IISc表示，该工作已申请专利，AIIMSRishikesh的医生正在测试该算法的可靠性。 往期推荐：性能与成本不相匹配，先进制程工艺进入尴尬期美政府又出芯片限制恶招打压中国企业图灵奖得主高德纳《计算机程序设计艺术：卷4B》将出版 参考链接 〔1〕https：www。thepaper。cnnewsDetailforward20156601 〔2〕http：jining。dzwww。comjdtpwz202210t2022100810909380。htm 〔3〕https：36kr。comp1937353639447175 〔4〕https：medicaldialogues。innewshealthhospitaldiagnosticsaiimsrishikeshiisctojointlydevelopalgorithmthatcanreadbrainscanstodetectepilepsy100265？infinitescroll1 声明：文章内容来自网络，只做知识分享不做商业用途，如无意侵犯某方知识产权，请联系我们删除。
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