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管理者的完美决定

6月18日 倾城傷投稿
  大量证据说明,决策绝对是业务成功的最关键要素,但是,在所有高级管理职责中,决策仍然是最浅层的,最常被差错处置的项目。
  追本溯源
  为了更好地明了公司的决策活动,我们研究了心理学,生理学,组织行为和商贸学说的结果。我们试图找到在这些领域具备共同点并与我们的个人观察和看法相一致的结论。经过调查,我们有两个发现:决策过程并未改善,需做出的频繁决策的数目和复杂性超过了人类的认知能力。
  误会1:缺乏程序
  在过去的30年中,管理人员职责的复杂性和挑战性显着增加,但是决策程序和工具却很少改善。尽管我们不时听见有关“决策程序”和“基于标准的决策”的信息,但在大多数公司中,这些术语只是相传。大多数人仍然根据自己的经验和直觉来做出决定。
  尽管有些商贩情愿甚至倡导凭直觉做事,但其实这种决策方法的高风险很大,最后会导致企业的衰落。即使公司中只有一两个“直观上准确的人”,用到这种方法开展决策仍然不能提高公司的总体决策能力。如果从未决策程序,则很难深造决策并将其应用。结果是,公司每次面对相同的疑问时都会做出不同的决策。
  误区2:人类能力的局限性
  如今,我们要求管理者做出决策的难度早已大大超过了人类自然的决策能力。“信息时期”的更准确术语可以是“数据时期”。决策者遭遇的数据比以前多得多,但是这些数据的相关性,准确性和时效性如何?即使数据是“有效性的”,我们还能吸收和总结多少?
  即使我们奋斗做出合理性的决定,我们一次也只能专注于一些信息。由于我们不可避免地只得忽视一些信息,因此我们一定错过了一些选择,其实,我们所看到的只是我们想要看到的东西。,并且此信息也许对于做出决定而言不是最有用的。
  最近,PaulLawrence和NotinNohria出版了一本书,名为“驱动:人性如何影响我们的决策”。该书指出,人类的原始生存本能巨大地影响着我们的决策?为了生存和发展,您必须比别人更好。在资源有限的世上中,要生存,就必须奋斗击败同行。“考虑一下,有多少个决定是基于个人的短期利益,或者是出于争斗或保护组织内个人的疆土而做出的?管理者总是受到这种先天动力的影响,而这种动力与之相反。明智的商贸判断。
  也许有人会说,尽管很难做出决定,但仍然可以成功完成。不幸的是,一般而言决策不是孤立的。典型的状况是我们必须同时对数十个甚至数百个计划做出决定,因此我们必须弄清所有这些计划的价值,高风险和相互影响。结果,相关数据和关联关系增加了一倍,远远超出了我们的理解。
  缺乏决策程序,再加上我们的能力有限,在繁复状况下自然会过滤掉大量信息并限制大量信息,从而致使决策不切实际且有偏见。
  完美决策法
  如果决策超出了人的能力,管理人员应当怎么做?为克服阻碍,公司必须使用一套称作“完美决策法(DecisionExcellence)”的决策程序,这套决策方法可以反复用到,并且可以帮助决策者超越认知分界。普通人许多跨国公司通过将完美决策法的5个关键要素与其企业文化相结合而赢得了明显成功。
  1。上下
  形成决策能力的第一步是在组织内部提供支持,变更过程必须由有力的团队领导者并以高度协调的方法开展,并未高层的支持,任何决策改进尝试都注定要失败。失败
  2。制定决策程序
  在以流程为导向的公司中,每个工作都有一个流程,决策也不例外。应构成一个项目团队,负责制定决策的宏观流程并开展文档记录,该流程应包括以下要素:战略性和计划制定,计划生成,计划评估和优化,资源优化,沟通和执行,然后制定研发,it,业务发展,财力使用和计划改进的大略程序,并形成文件。
  3。设定决策标准
  在做出决策之前辟谣决策标准将大大减小决策者“感知偏好”的影响。根据需做出的决策建立决策标准,并确定每个标准的重要性。
  4。收集数据并可视化
  该技术将在这里起作用。用以收集和处置数据以支持决策过程的软件十分最主要,但该软件仅化解了一半的疑问。只有准确而清晰地看到,我们才能准确而清晰地思维,因此该方法数据可视化十分举足轻重。近年来,数据可视化技术获取了迅猛的进步。一些先进的工具可以将硬数据(数字)和软数据(视图判断)结合在记分卡上,从而帮助我们克服认知上的局限性。
  5。建立“应用研讨会”
  就像求学任何技巧或开发任何能力一样,必须通过应用程序掌握“完美决策法”,否则它将迅速被忘掉。必须在组织内部极力推广决策程序和工具的应用,以便每个人都能看到它。当明白数据和决策将受到审查和质疑时,人们将更好地遵循决策过程并越发诚实。
  仅仅意识到决策制定的重要性和复杂性就可以使世上各地的许多公司改善其业务。这些公司利用“完美决策方法”的规范将决策水准提高到一个新的水准,其原因有两个:一个是建立一套适用于整个公司的决策程序,另一个是提供决策工具来帮助经理克服。感知偏好”,并超越了自己的限制。与竞争对手相比之下,这些公司的前途越发光辉。

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