全球AI格局三足鼎立：在产业与应用层面对人工智能进行解读

　　自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。在这期间，虽然人工智能的发展起起伏伏，但整体上一直处于不断增长的趋势。整个人工智能的发展都处于这样一种模式中不同技术在各个时期扮演着推动人工智能发展的角色，而后又兴起别的技术继续发挥着推动作用。在此，我们基于人工智能行业的企业、投融资情况以及技术成果研究等维度，在产业与应用层面对人工智能进行解读。
　　全球AI企业分布：美、中、欧三足鼎立
　　全球人工智能企业主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。其中，美国硅谷的企业数量占全球的16。9，纽约占4。8。中国北京占4。0。这三个城市在企业数量上位列全球前三名。企业数量增速上，一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。即使这样，2015年新增AI企业数量也达到了806家，平均每10。9个小时就有一家AI企业诞生。而目前肯德基在全球的开店速度是8小时家，紧追其后。
　　北美地区的人工智能企业主要分布于美国加州及东海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉矶总数即达到1155家，占全球的19。13。
　　欧洲的人工智能企业主要集中于英国、法国、德国、西班牙等国家，多数在位于其首都。其中英国伦敦的数量最多，为第二位巴黎的3。1倍，占全球总数的3。69。
　　东亚地区，日本与韩国的数量明显不及中国，东京仅与杭州相当，韩国仅与成都相当。前三名的北上深三城市占全球总数的7。4。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。
　　中国的人工智能企业数量增长自2011年开始明显加速，其中2014年增幅最大，达57。3。城市排名上，京沪深杭位列前四。杭州在此方面超过广州，与传统认知上的北上深广格局不同。
　　全球AI城市排名：旧金山湾区独大，中国成都受关注
　　TOP50全球人工智能企业城市
　　名列前三的京沪深三市，人工智能企业数量占全国总数的63。95。杭州排名第四，超过广州。除上述城市外，成都的发展亦值得关注。
　　TOP10中国人工智能企业城市
　　AI企业投资排名：Genesys三年融资额超9亿美元
　　全球人工智能企业融资TOP30
　　人工智能应用领域分析：金融、电商、医疗、安防、教育、个人助理、自动驾驶
　　人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。主要应用在智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管等场景。目前较为领先的企业国内有蚂蚁金服、交通银行、大华股份等，国外企业有Welthfront、Kensho、以及被IBM收购的Promontory。
　　人工智能在电商零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。目前较为领先的应用企业有亚马逊、京东、阿里巴巴、梅西百货等。
　　人工智能在医疗健康领域的应用，主要是通过大数据分析，完成对部分病症的诊断，较少误诊的发生。同时，在手术领域，手术机器人也得到了广泛应用；在治疗领域，基于智能康复的仿生机械肢等也有一些应用。应用场景主要是医疗健康的监测诊断、智能医疗设备等。较知名的企业有华大基因、碳云智能、麻省理工学院的达芬奇外科手术系统等。
　　人工智能智能安防实际上是要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。长久以来，安防系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行业的应用主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面的智能分析采取安防行动。主要应用方面智能监控和安保机器人。目前较为领先的应用企业有旷视科技、格林深瞳、360、尚云在线等。
　　人工智能进入教育领域最主要能实现对知识的归类，以及利用大数据的搜集，通过算法去为学生计算学习曲线，为使用者匹配高效的教育模式。同时，针对儿童幼教的机器人能通过深度学习与儿童进行情感上的交流。智能大教育主要体现在智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等场景。目前科大讯飞、云知声等公司在行业中较为领先。
　　然而，在情感陪护机器人方面，尽管国内已有不少企业主打儿童陪伴机器人产品推出，但实质上机器人在情感陪护上仍然未达到令人满意的层次。
　　人工智能系统在个人助理领域的应用最为官方和相对成熟。即通过智能语音识别、自然语言处理和大数据搜索、深度学习神经网络，实现人机交互。个人助理系统在接受文本、语音信息之后，通过识别、搜索、分析之后进行回馈，返回用户说需要的信息的过程。
　　AI个人助理目前普遍用于智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人上。较为知名的应用项目有微软小娜和小冰、苹果Siri、GoogleAssistant、FacebookMessenger的M虚拟助手、百度度秘、讯飞输入法、AmazonEcho、叮咚智能音箱、扫地机器人、软银Pepper机器人等。
　　人工智能在驾驶领域的应用最为深入。通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在无人类主动的操作下，自动安全进行操作。自动驾驶系统主要由环境感知、决策协同、控制执行组成。目前自动驾驶在AI的应用领域中主要应用场景包括智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用等。目前领先的企业主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔驰、京东、亚马孙等。
　　人工智能技术分支产业分析
　　自2009年始，机器学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理这四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习发展最为迅速。
　　自然语言处理与计算机视觉自2013年开始下滑，机器学习与机器人则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的的总体趋势。
　　以上是《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》产业与应用篇。