早在2009年，《卫报》的老牌记者西蒙罗杰斯就开设了“GuardianDatablog”，提供新闻背后的原始数据、统计和可视化数据。这在当时是很超前的做法，可以说《卫报》和罗杰斯早就意识到了新闻需要新的形态。 提到这个陈年往事，是因为看到了鞭牛士关停PC网站和凤凰网试图极力转型而裁员这两件不大但却反映出很深的行业现象的事件。这两家新闻网站都是将战略重心从PC转移到移动端，除了顺势，另一个原因是两家也都看到了新闻形态正以一种无形的状态在演变。 当《华尔街日报》决定创立数字新闻部门，设立移动、交互图形、数据等方面岗位的时候。新闻形态就已经注定了围绕“新闻生产模式”、“可视化呈现方式”、“智能交互”进行演变的命运。但往往一些媒体很想去操纵命运，但却无力改变命运，因为他们不具备强大的技术支撑。 当大数据运算、人工智能、机器学习等技术发展至今，我们看到了机器人写新闻、图像展示数据、个性化推荐等许多变化。同样，随着技术革命的力量逐渐深入媒体行业，我们也畅想或预见了新闻未来的形态发展。下面我们就以三个技术层次来一探“新闻命运”的究竟。 第一层：算法生成文本 最近，腾讯用机器人Dreamwriter写新闻一事吸引了众人围观，但更多的是引发了人们对技术改变新闻的无限遐想。机器人写稿的核心根本就是对大数据的分析，通过对开放的相关数据分析进而生成的内容，但是当前机器人写稿都是处于较为低级的阶段，仅仅只是收集经济方面的相关数据并且糅合而成，所以数据中间所需要的上下前后的连接逻辑也比较简单，并且数据源也比较单一居中，这对机器来说也更好处理。 目前人工智能在做的就是利用大数据找到关联，用户通过搜索关键词后将关键信息交给用户，所以机器的工作就是整合信息，机器是能够粗略理解人类语言的。 而如果机器写稿能够从单一的维度局限跳出来，寻找多维数据的隐性关联，然后写出的文章，这样的技术将具备更大颠覆性。比如最近A明星正在和B明星闹绯闻，用户非常关心都在搜索，而此时机器就可以通过历史数据挖掘进行更高层次的撰写工作，将AB明星各自曾经的绯闻对象都列出来，然后根据历次绯闻时间以及真相、明星性格等等再做出理智推算此次绯闻的真实性有多高，这将会是非常有趣的，也比娱乐记者能够更为高效的生产出一线新闻。 目前，这种新的新闻生产模式对很多媒体来说显得尤为迫切，尤其是处在转型瘦身阶段的媒体。这可以大大的缩减人力和财力成本，公司内部资源就可以得到充分合理的分配。如果以这种生产模式在未来能够输出更加感性更加丰富的新闻内容，那么将改变的不仅仅是新闻形态，而将会改变媒体业态。 其次是私人定制新闻，也就是说机器通过为用户建模写出一切用户关心并且与用户有关的新闻，比如某用户要去A地度假，但是A地正在发生流感用户并不知道，此时机器就可以主动为其撰写出咨询，告诉用户该信息。而这种围绕式私人定制将会大幅度帮助用户自己去索引相关新闻的时间，将会大幅度减少用户搜索时间。 第二层：程序生成图像 《华尔街日报》总编辑GerardBaker在公开备忘录中提到，在当前环境下媒体机构要想取得成功必须完成的一件事是，全面改造自身，优化数据新闻操作。从新闻形态的角度来看，优化数据新闻操作实际上就是强化新闻的可视化。 通过大数据生成图像，这件事百度做的比较多，比如百度迁徙，就非常好的反映了春节期间用户出行情况，着实赚走了许多人的眼球。对于新闻行业来说，新闻可视化是能够比文字更为直接反映出直观信息，而用户也更为喜欢图片的呈现方式，这种方式更为吸引用户也更容易传播。而数据新闻的图表制作则是一门非常复杂与精细的工作，在美国有一个DataJournalismAwards的数据新闻奖，专门用来奖励每年那些杰出的数据新闻可视化作品。 所以从数据到图像制作，从算法来讲相当简单，而如何呈现如何突出重点才是最关键的，在一篇数据报道中能找到各种各样好玩的东西，而选择怎样的角度才能够更加直观的展现出新闻的主要观点，这才是要解决的。 比如“五一”或者“十一”这样的长假，一定会有很多有价值的数据，此时人工智能则可以根据用户感兴趣的话题诸如堵车、各城市游客流量，各地门票价格、往年历史数据等等方面出发，通过挖掘大数据，找到用户所关心的领域，然后进行各种数据对比，自动生成对应用户想要看的图片，这将会带来巨大的传播空间。 也许说不定未来的DataJournalismAwards数据新闻奖会是人工智能。 第三层：技术实现交互 无论是现在还是未来，智能交互都应该是最核心的趋势，因为无论是用户体验还是想象空间它都是具有巨大价值的。目前，类似百度新闻和今日头条的个性化推荐就是智能交互的初级阶段。 无论何时，价值至上一定是新闻的主旋律，这里面的价值体现是用户是否能够精准快速的获得自己想要的信息。就比如百度，由于积累了庞大的大数据资源以及机器深度学习的前沿技术，百度新闻在个性化推荐上所展现的不仅仅是“你喜欢什么我就推给你什么”，而是“我推给你这些，是因为我知道什么是对你有价值的。”这是百度新闻与今日头条的不同之处。 如果再深究技术层面，基于大数据的运算和建模所呈现的用户画像和内容结构模型，是智能交互的核心。而其中最根本的问题则是“大数据从哪里来”？在这方面百度有明显的优势。相较于今日头条、一点资讯等国内其它主打“智能推荐”的新闻客户端，百度新闻最令人遐想的地方，是它的用户数据不仅仅来自用户阅读习惯，而且来自搜索、购物、贴吧等全平台。基于这种“全行为”数据建立起来的用户画像，显然要比那些只基于阅读习惯的数据模型更具准确性。 那么，如果智能交互再迈入下一阶段会是什么样呢？ 百度在2015年的百度世界大会上发布了一款重要的产品“度秘”，用户可以通过直接与度秘对话直接实现O2O服务的对接，实际就是一个私人管家。如果将度秘的技术嫁接到新闻领域那么势必会有更大的可能性。试想，当度秘与百度新闻结合在一起的时候，完全可以想象出用户能够直接与新闻客户端对话的场景，通过与度秘聊天获得最新资讯。比如问“度秘，告诉我A明星最近怎么样了？”而新闻客户端则根据最新大数据调取后生成文章，让用户获得私人定制的资讯。通过这些问答，新闻客户端也可以顺带挖掘出用户的价值需求，通过不断的深入挖掘找到用户的喜好，进行更精准的营销推送连接O2O。 当然，这是在现有技术基础上所设想的理想化状态，当新闻形态一旦达到无中生有的高度，那么新闻便不再是新闻，而将会是一种生活服务。这种新闻形态带给生活和商业的价值将是无限的。 结语：
小度科技发布“小度智能屏X10”官方售价999元凤凰网科技讯10月29日消息，百度旗下人工智能品牌小度发布最新智能屏产品小度智能屏X10。百度副总裁景鲲现场表示：“我们的目标是希望能够为全人群服务，我们希望通过破圈提速，让智……外媒上调今年全球智能手机出货量预期预计5G出货超2。6亿部【TechWeb】10月28日消息，据国外媒体报道，受疫情导致的需求下滑影响，研究机构及外媒在今年上半年曾下调全球5G智能手机今年的出货量预期，大部分都下调到了2亿部以下。……AI摄像误认裁判光头为足球人工智能追踪花钱看一颗光头【AI摄像误认裁判光头为足球】据报道，10月24日，在苏格兰足球队恩华尼斯足球俱乐部日前在一场比赛中，让AI操控转播镜头，并自动追踪足球的动态。在苏格兰足球冠军联赛因弗内斯与艾……奥迪etronGT将于年底前开始生产使用R8生产线打造【智车派新闻】据外媒INSIDEEVs消息，奥迪计划在2020年底之前开始生产etronGT，但是直到它生产出来（并揭示最终的生产规格模型）之前，会一直以浅色的预生产原型展示。……人工智能助力金融服务榕树贷款智能风控助力精准匹配近日，美国《福布斯》双周刊网站刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道，文章指出，人工智能在不远的将来将改变我们生活、工作。文章提到，在2020年全球疫情暴发和世界……最畅销的智能手表！华米双11开门红：夺六冠刷新多项纪录11月1日，双十一电商大战打响第一枪。随着多个品牌的年度新品在不久前扎堆发布，以智能手表为代表的可穿戴产品在这个双十一迎来销量的大爆发。其中，华米科技的Amazfit品牌……涂鸦智能：截至今年10月AIoT平台开发者注册数已突破23万【TechWeb】11月5日消息，在全球硬科技开发者大会（北京）上，涂鸦智能对外公布了2020年度AIoT开发者生态数据，截至2020年10月，涂鸦智能AIoT平台上的开发者注……DxO全新榜单公布：进军智能音箱评测小米、华为亮眼前几天DxO预告有全新的评测基准项目，当时猜测还是会围绕智能手机，不过大家都猜错了，刚刚他们公布了全新的测试项目智能音箱，新业务开始了。此前在DxO的榜单上，总计有3大类……高通预计2021年5G智能手机出货量将增长150达到5亿部【TechWeb】11月9日消息，据国外媒体报道，芯片巨头高通预计，2021年，5G智能手机出货量将是2020年预期出货量的两倍多。据报道，高通预计，2020年，5G智能……手指上的小型电脑！谷歌计划研发可穿戴智能自拍戒指站长之家（ChinaZ。com）11月18日消息：据《softpedia》报道，谷歌最新研发了一款智能戒指，可让用户使用集成在其内的摄像头进行拍照。一份专利文件显示，这款……6年创造国货新品类，智能手表如何改变新一代儿童的生活方式？谷仓洪院长点评：消费品领域，表面看起来是一片红海，吃穿住行等各个方面似乎都已经饱和，甚至极度过剩。但就在最近几年里，又似乎一夜之间就冒出很多国货新品牌，都是在短短在三五年……腾讯回应智能音箱项目叫停：保持听听产品的正常的销售与服务不变腾讯科技讯2月18日消息，近日有媒体报道称，腾讯听听智能音箱项目已经暂停。对此，腾讯方面回应称：“在智能音箱这条产品线上，在新型号叮当带屏音箱发布上市后，我们还将会继续保持先前……