IT之家9月19日消息今日字节跳动技术团队在其官方公众号发表文章，介绍了字节跳动的一项深度学习新技术。深度学习模型中的生成式对抗网络（GAN），可以用于图片风格迁移、图像编辑、图片生成等场景，为画面以及视频改变风格。
　　举例来看，该技术可以将一匹棕色的马变成斑马，或者将莫奈的风景画变成真实的照片。依据一个鞋子的轮廓，可以自动生成真实的鞋子图形。
　　2020年，麻省理工学院、Adobe和上海交通大学技术人员提出一种GAN压缩算法，将算力消耗成功减少到121。
　　最近，字节跳动技术团队推出了一项自研GAN压缩算法，名为在线多粒度蒸馏技术，简称OMGD。这项算法能够极大降低CycleGAN和Pix2Pix模型的算力消耗，分别降至原来的140和146。不仅参数和计算量更少，图像生成效果也更好。
　　上图的结果显示，OMGD消耗的计算量仅为1。219G，相比于原始状态的56。8G，计算量大幅减少，生成效果也更优。
　　IT之家了解到，目前OMGD技术已经应用在多款抖音智能特效中。比如三屏人生，可以将过去、现在、未来的自己实时展现在屏幕上。
　　使用动态照片功能，可以让静态画面动起来，表情丰富逼真。

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