python爬虫案例采集股票数据并制作可视化柱图

　　前言
　　嗨喽！大家好呀，这里是魔王
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　　沪深港美全球市场实时行情，股票基金债券免费资讯，与投资高手实战交流。模块使用requestspipinstallrequests（数据请求第三方模块）re正则表达式去匹配提取数据jsonpandaspyecharts开发环境Python3。8解释器Pycharm2021。2版本代码实现步骤
　　发送请求访问网站获取数据解析数据（提取数据）保存数据做柱状图简单的可视化代码1。发送请求访问网站headers｛UserAgent：Mozilla5。0（WindowsNT10。0；Win64；x64）AppleWebKit537。36（KHTML，likeGecko）Chrome97。0。4692。71Safari537。36｝urlhttps：xueqiu。comservicev5stockscreenerquotelist？page1size30orderdescorderbyamountexchangeCNmarketCNtypesha1641730868838responserequests。get（urlurl，headersheaders）2。获取数据jsondataresponse。json（）3。数据解析（筛选数据）datalistjsondata〔data〕〔list〕fordataindatalist：data1data〔symbol〕data2data〔name〕data3data〔current〕data4data〔chg〕data5data〔percent〕data6data〔currentyearpercent〕data7data〔volume〕data8data〔amount〕data9data〔turnoverrate〕data10data〔pettm〕data11data〔pidendyield〕data12data〔marketcapital〕print（data1，data2，data3，data4，data5，data6，data7，data8，data9，data10，data11，data12）datadict｛股票代码：data1，股票名称：data2，当前价：data3，涨跌额：data4，涨跌幅：data5，年初至今：data6，成交量：data7，成交额：data8，换手率：data9，市盈率（TTM）：data10，股息率：data11，市值：data12，｝csvwrite。writerow（datadict）4。保存地址fileopen（data2。csv，modea，encodingutf8，newline）csvwritecsv。DictWriter（file，fieldnames〔股票代码，股票名称，当前价，涨跌额，涨跌幅，年初至今，成交量，成交额，换手率，市盈率（TTM），股息率，市值〕）csvwrite。writeheader（）运行效果
　　数据可视化datadfpd。readcsv（data2。csv）dfdatadf。dropna（）df1df〔〔股票名称，成交量〕〕df2df1。iloc〔：20〕print（df2〔股票名称〕。values）print（df2〔成交量〕。values）c（Bar（）。addxaxis（df2〔股票名称〕。values。tolist（））。addyaxis（股票成交量情况，df2〔成交量〕。values。tolist（））。setglobalopts（titleoptsopts。TitleOpts（title成交量图表Volumechart），datazoomoptsopts。DataZoomOpts（），）。render（data。html））print（数据可视化结果完成，请在当前目录下查找打开data。html文件！）
　　尾语
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