2023年的春天，类ChatGPT应用竞相开放。全球范围内，类ChatGPT产品正沿着通用型和垂直型两条路线快速演进。济南能源集团所属公司神思电子携手济南热力集团，聚焦能源行业垂直领域，潜心研究自然语言大模型、人类反馈强化学习（RLHF）及内容生成技术（AIGC），打造百姓身边的能源服务专家。
　　据悉，济南能源集团下属济南热力集团有限公司，承担着济南市区域内及起步区等区域的供热保障任务，供热开户面积2。63亿平方米，拥有换热站3043座，供热管网8138。91公里，供暖管家1251人，服务170。21万用户。
　　大中型城市源网站户供热系统通常涉及上万个控制变量，面临热力失衡、温度不均、控制滞后等挑战。神思电子基于在多个城市收集的具有行业代表性的数十万条维修工单、咨询记录等基础数据，结合城市基础服务与运营场景，训练出百亿参数能源行业语言模型。
　　该语言模型具有以下优点：
　　语言模型融合人类反馈强化学习技术，自然语言的理解能力更强，响应更加精准，典型场景中意图识别准确率超过95。
　　语言模型融合结构化推理技术，以更短步长锁定准确答案，与用户对话平均轮次从3。3降至2。15，缩短34。8。
　　语言模型融合内容生成技术，综合上下文内容、客户用热情况、管网运行状态等信息，生成拟人化回复，使交互更加自然流畅。
　　基于强化反馈学习的奖惩机制，模型初步具备内容安全审核和去除偏见能力，无关提问拦截成功率超过96。
　　近期，神思电子将面向用户定向邀测，2023年供暖季该语言模型将与市民正式见面。未来，神思电子将持续导入能源行业经验及技术积淀，不断推出并迭代城市生命线相关的垂直行业语言模型及应用。

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