pythonTXT文件数据汇总

　　需求：
　　对文件夹中所有TXT文件数据汇总每天的雨量、最高、最低气温并以EXCEL形式输出
　　TXT文件格式：
　　原始数据中以空格分隔的12列数据，分别为：
　　年、月、日、小时、温度、露点温度、气压、风向、风速、云量、1小时降雨量和6小时降雨量。
　　代码：importpandasaspdimportosimportnumpyasnp取代码目录pathos。getcwd（）取txt文件列表txtpathos。listdir（os。path。join（path，txt））txtpath遍历所有TXT文件forfileintxtpath：datalist〔〕print（file）datapd。readcsv（os。path。join（path，txtfile），headerNone）原始数据中以空格分隔的12列数据，分别为：年、月、日、小时、温度、露点温度、气压、风向、风速、云量、1小时降雨量和6小时降雨量。构建空列表用于存放提取出来的各列数据forlineindata。values：linetemp〔int（x）forxinline〔0〕。split（）ifx！〕datalist。append（linetemp）dfpd。DataFrame（datalist，columns〔年，月，日，小时，温度，露点温度，气压，风向，风速，云量，1小时雨量，6小时雨量〕）对数据中9999的缺失值进行0替换df1df。replace（9999，0）新建DATE日期列df1〔Date〕pd。PeriodIndex（yeardf〔年〕，monthdf〔月〕，daydf〔日〕，freqD）按日期列分组df1groupdf1。groupby（Date）新建模板mobandfpd。DataFrame（｛year：〔〕，month：〔〕，day：〔〕，jiangshui：〔〕，high：〔〕，low：〔〕｝）row0遍历每天数据写入模板fork，gindf1group：print（k）mobandf。loc〔row，year〕k。yearmobandf。loc〔row，month〕k。monthmobandf。loc〔row，day〕k。daymobandf。loc〔row，jiangshui〕g〔6小时雨量〕。sum（）mobandf。loc〔row，high〕g〔温度〕。max（）10mobandf。loc〔row，low〕g〔温度〕。min（）10row1保存文件mobandf。toexcel（os。path。join（path，excelfile。xlsx），indexNone）数据清洗df1df。replace（9999，0）合并日期最小单位是天df1〔Date〕pd。PeriodIndex（yeardf〔年〕，monthdf〔月〕，daydf〔日〕，freqD）
　　按日期进行分组df1groupdf1。groupby（Date）mobandfpd。DataFrame（｛year：〔〕，month：〔〕，day：〔〕，jiangshui：〔〕，high：〔〕，low：〔〕｝）mobandfrow0遍历分组，求和每天降雨量，及最高最低温度fork，gindf1group：print（k）mobandf。loc〔row，year〕k。yearmobandf。loc〔row，month〕k。monthmobandf。loc〔row，day〕k。daymobandf。loc〔row，jiangshui〕g〔1小时雨量〕。sum（）mobandf。loc〔row，high〕g〔温度〕。max（）10mobandf。loc〔row，low〕g〔温度〕。min（）10row1
　　结果输出：