焦点分析反击ChatGPT，谷歌紧急推出Bard，搜索引擎混

　　作者邓咏仪
　　编辑苏建勋
　　搜索市场多年未见的战争开始了。
　　在OpenAI的对话式AI机器人ChatGPT火遍全球后，AI界的另一座大山谷歌几乎是在全世界期待之下，终于对ChatGPT作出回应。
　　北京时间2月7日，谷歌CEO桑达尔皮查伊宣布了自家的AI对话式机器人Bard（吟游诗人），由大模型LaMDA提供支持。
　　皮查伊称，Bard将首先开放给受信任的测试人员，并在未来几周内向大众提供服务。谷歌也将整合新的AI功能到搜索引擎中。
　　Bard与ChatGPT的最大不同在于，ChatGPT的最新数据仅截至2021年，而Bard可以回答当下的问题，达到即时搜索回答的效果。
　　为了快马加鞭，皮查伊还动员谷歌全体员工使用Bard，尽快迭代产品。我们期待收到你们的所有反馈本着内部黑客马拉松的精神更多细节即将到来。据CNBC，他在备忘录中这样写道。
　　他还表示，谷歌很快将寻求合作伙伴的帮助来测试应用程序编程接口或API，这将其他人能够访问相同的底层技术。
　　短短两月，科技界变天
　　无需赘述最近科技圈的热点是什么，自去年12月开始，从新闻到社交媒体上，你大概率会被和ChatGPT对话的截图刷屏用户向它提出各种各样的问题：某代码问题该如何解决、请用鲁迅的语气写一首诗歌、地铁的运行原理是怎么样的、写数学作业问题千奇百怪，但ChatGPT还能回答得像模像样。
　　ChatGPT是美国创业公司OpenAI发布的对话式AI机器人，其智能程度已经超乎大多数人的想象。
　　这瞬间点燃了全球用户热情。近期流传甚广的一个数字是，据瑞银集团（UBS）研报，ChatGPT推出2个月后，月活跃用户预计已达1亿，成为史上增长最快的消费者应用。作为对比，达到同样的数字，TikTok是9个月，而Instagram则用了两年半。
　　热度绵延至今，在今年年初又掀起一波高潮。
　　科技大佬们开始盛赞ChatGPT。在2月3日的《财富》的采访中，比尔盖茨直言ChatGPT的重要性：类似ChatGPT这样的AI工具，与PC和互联网一样重要。
　　很难想象，三年前，微软以10亿美元投资OpenAI，当时OpenAI尚处籍籍无名之时。在推出ChatGPT前，OpenAI内部甚至担忧这一项目会流产。
　　当ChatGPT展现惊人热度后，微软打算乘胜追击。据Semafor1月报道，微软将向OpenAI投资100亿美元，OpenAI的估值高达290亿美元。
　　而在应用层，上周，微软CEO纳德拉表示，除了Bing外，微软旗下的Office套件、Azure云服务、Teams等软件服务，都将全线接入ChatGPT等AI工具。
　　ChatGPT背靠微软，自其诞生以来，ChatGPT是否会代替搜索引擎的争论不绝于耳。2月4日，Gmail的创始人PaulBuchheit在推特上甚至放言，像ChatGPT这样的人工智能工具将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。
　　微软的Bing只占搜索引擎市场的9，如今手握OpenAI，是否能逆风翻盘？答案尚未可知。但反观谷歌谷歌搜索及广告业务仍占其总营收接近60（据2022年财报），现在的OpenAI已经足够让谷歌火烧眉毛。
　　作为反击，皮查伊在谷歌内部拉响了红色警报，紧急召集内部几个小组，应对来势汹汹的OpenAI。隐退多年的谷歌创始人甚至亲自上场写代码据Forbes，自2019年退出日常运营的谢尔盖布林，今年2月在内部提交了一项请求，对LaMDA的训练数据进行改动操作。
　　除此之外，上周，谷歌被曝将斥资4亿美元投资OpenAI的对手Anthropic。Anthropic的由来也颇具戏剧性：其核心创始团队同样来自OpenAI，由于理念不合，这群前高管于2021年出走，创立新公司，以与OpenAI进行竞争。
　　科技界与这样的时刻阔别已久。短短两个月内，一个创业公司的应用引得两大世界巨头紧急响应，甚至战略转向。表面上看，Bard是谷歌对当家业务的保卫战，更是下一代搜索入口的争夺混战已然开始。
　　美国混战ChatGPT，中国能迎头赶上吗？
　　尽管已经在全球掀起轩然大波，ChatGPT如今还面临非常多问题尚待解决，这也同样是整个AI行业共同面对的难点。
　　训练庞大的神经网络成本，计算成本可高达数千万美元。去年，OpenAI创始人SamAltman曾在Twiiter中透露，ChatGPT平均每次的聊天成本为个位数美分。ChatGPT走红后，平均每个月计算成本预计会达到数百万美元。
　　AI大模型的训练成本居高不下，这会成为行业发展的桎梏。
　　OpenAI坚持在早期迅速推进商业化，扩大规模，也引发业界担忧。2月2日，OpenAI宣布了数周后将推出订阅服务，定价每月20美元。但训练成本短时间内很难快速降低，有业界评论指出，即使有订阅服务也无法覆盖这一成本，反而会让其财务压力达到巅峰。
　　原因也许在于近期微软的100亿美元投资OpenAI面临着严峻的商业化压力。《财富》杂志更是直言：OpenAI相当于是将自己出租给微软，微软借钱多久，取决于OpenAI赚钱的速度。据财富近期披露的投资文件，OpenAI预测2023年收入2亿美元，2024年将超过10亿美元，但目前收入微薄，依旧严重亏损，盈利可以说是遥遥无期。
　　在美国市场，ChatGPT也面临着来自各界的质疑和声讨，包括面对AI生成内容对互联网生态的侵蚀、真实性及滥用等问题。
　　对此，OpenAI先是放弃发布所有研究成果和开源代码的承诺，并推出解决方案2月初，OpenAI推出新工具AITextClassifier，能够帮助用户检测内容是否由AI生成。不过他们也表示，检测器也只能检测部分内容，无法保证其检测效果。
　　尽管这波AI浪潮仍在早期，需要解决的问题多多，但其更重要的意义，是一扫AI市场前几年的阴霾，为行业注入强心针。
　　在国内，不少公司开始高喊转向AIGC、ChatGPT，投资者们也纷纷下场。春节后，ChatGPT的风甚至吹到股市。A股市场出现多个ChatGPT概念股如汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天娱数科、科大国创、科大讯飞，他们在近几个交易日里一度涨停，尽管这些公司都并尚未推出相应产品。
　　再度给市场扔下重磅消息的是百度。百度在今日（2月7日）宣布，将推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。项目名称确定为文心一言（ERNIEBot），这一模型将在3月完成内测，面向公众开放。消息发布后，截至下午4点，百度港股股价大涨15，市值大涨700亿港元。
　　百度是国内最早一批投入到AI技术的互联网巨头，也是为数不多拥有AI大模型的公司。但对比美国市场，中国版的ChatGPT可以说处在襁褓之中。
　　一位前商汤战略投资人对36氪表示，从整个AI生态来看，国内市场开源生态、共享机制都更加封闭，与国外不能同日而语，拖慢了技术研发进展。而在消费者端，国内对工具型产品的付费意愿也更低，类似ChatGPT的产品，要落地商业化将面临更多难题。
　　在技术层面，中国其实不乏AI人才，ChatGPT背后的技术其实也都是开源共享。前几年，国内科技公司也曾追随美国市场大练AI模型，达到千亿、万亿参数的模型比比皆是。
　　但差距在于AI模型的训练深度、数据质量。近期，不少公司就已经引入类似ChatGPT到各种社交产品，进行中文交互，但很多使用者发现，机器人时常答非所问，给出明显错误的答案，这和训练数据质量密不可分。
　　如今ChatGPT掀起的热潮，对国内市场而言，意味着从技术研发到商业生态的全面追赶。而面对投资者高涨的热情，中国版ChatGPT可能还需要更多年，才能有相应量级的回应。