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福州,为什么选择百度文心一言?

数字第一城,来了!

文 | 华商韬略 耿康祁

2023年,最火爆的产业概念,当属人工智能!

互联网老前辈比尔·盖茨站出来宣称:“不管你愿不愿意,它都将引领一场新的工业革命。”

全球数字化变革浪潮滚滚,人工智能是最强、最新的一波。小到一企一城,大到产业、国家,都把打开创新升级、竞争力提升瓶颈之锁的希望,寄托在人工智能这把钥匙上。

期望虽然诱人,但要付诸行动、抢做排头兵,决心与能力,两者都不能少。

4月26日,百度与福州市政府签署战略协议,双方计划共同建设大模型在数字政府、智慧城市方面的应用,未来还将基于文心一言大模型展开深入合作。

核心城市+产业龙头,如无声处炸惊雷的先发合作,在成为新闻的同时,很可能也成就了标杆。

【百度造船,福州启航】

数字经济的“核聚变”,早已在路上,但它的爆发,却经历了近二十年的积累。

在中国,成就它的既有各地各城,不计成本、不辞劳烦的基础设施建设,更有产业龙头在关键技术的突破与沉淀。

这带来了互联网与移动互联网的兴起,也让数字经济迎来了真正的爆发。《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%。

数字经济大潮下,无论是个人还是组织、城市还是国家,都不愿意落伍掉队。大数据、物联网、人工智能、云计算这些原本高深莫测的概念,逐渐变成产业落地的实际业务,甚至是大众口中的日常谈资。

这促成了政府与产业变革意愿的合力,数字化转型升级,因此被视为优先级极高的发展战略。

但是,升级并非一蹴而就。尤其是城市的数字化转型中,地方政府通常面临着诸多更棘手、更复杂的挑战。

作为“数字中国建设峰会”孕育地的福州,多年来致力于在数字城市领域深耕,让它对其中不易感触颇深。

比如一些传统产业,数字技术应用需要较大的改造成本,且周期长、见效慢,导致企业数字化改造的积极性不高。占据城市经济力量主体的中小微企业,则普遍面临着较高的技术壁垒、资金约束、人才不足等问题。

这就导致,城市数字经济与实体经济的融合发展,往往看起来取得了一定进展。但其中融合的深度和广度,都无法构成支撑城市数字化竞争力腾飞的驱动器。

尤其是,位于数字经济前沿和焦点的人工智能领域,具有提供重要基础设施、关键技术、先导产业赋能的核心价值。但偏偏,其中的算法、数据、人才等每一项要素、每一个环节,都有着不小的门槛。

比如AI技术主流算法的深度学习方面,中美两个超级大国处于第一梯队,其他如欧洲、日本、韩国等则紧追不舍。以一国之力想要挤进来或超过对手,都不是一件轻松的事。一个城市想要依靠独自力量,吸引前沿技术人才、实现对当地企业的人工智能技术注入,更是难上加难。

但幸好,国内一些领先的互联网企业,早就在人工智能领域深耕多年。并具备了为城市数字经济启航,打造巨轮的能力。

2020年以前,国网福建省电力公司就注意到了人工智能技术的应用前景。它在电力设备运检、安全监察、企业经营管理等方面,下了大力气研究。并完成了包含运行环境、训练环境的人工智能平台,及模型库、样本库的“两库一平台”建设。

遗憾的是,搭好了“架子”的国网福建电力,对于各类电力业务应用之间的无缝协同、共享,即如何唱好这出智能化的“戏”,始终一筹莫展。

为此,它主动牵手百度智能云,引入与其“两库一平台”战略定位契合的百度AI中台,提升了可视化建模、自动化建模等能力,并实现了需求、样本、模型、应用和迭代的全流程业务贯通。

简单的说,国网福建电力想要上演的智能化“戏”的剧本和演员,百度都能一站式搞定。国网福建电力,由此打造出输电线路巡检、智慧变电站、“网上电网”等诸多智能应用。

比如在巡检一线,无人机接到工作人员指令后,可自主完成输电线路巡检作业。基于AI的智能识别算法,将识别准确率提升了30个百分点,识别效率提升了5倍。工作人员只需通过管控平台远程监督,并推送给相关责任人即可。

在变电站,运维人员采用“一键顺控”操作,无需到场便可完成千伏变电站的倒闸操作,效率提升了40-60倍,启动送电时间缩短了80%。

此外,电力智能化“降低门槛”的趋势进一步凸显。百度“化整为零”的智能化解决方案,不仅可以满足国网旗下不同电力公司的个性化需求,还能迅速在电力产业复制推广。

百度智能云的出现,让福州确信,AI技术才是向着数字化城市飞跃的坚实“踏板”。而此次,真正让福州决心押注AI未来的,则是百度基于大模型能力推出的文心一言。

那么,为什么是百度文心一言,成为了城市迈向AI时代的首选关键伙伴?

【打开AI时代的“钥匙”】

3月16日,百度召开新闻发布会,宣布大语言模型产品百度文心一言开启内测。

2014年以前,多数重要模型基本都由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,百度这样的互联网企业逐渐成为研发主力。

在百度文心一言及其同类产品面世后,意味着大模型具有了普遍的“涌现”能力。即当模型突破某个参数规模时,性能显著提升,在语言理解、内容生成、逻辑推理等方面,表现惊人。

过去,政务服务存在民众办事找不到具体部门及对接人,政策内容有门槛看不懂,办事线下反复跑缺乏线上交流窗口等诸多问题。

基于文心一言升级的百度智能云一网办产品demo,可以通过交互式咨询服务,解决口语对话和政务术语的鸿沟,并援引知识库保障准确性;在此基础上,还可构建线上办事大厅,实现办理条件的智能确认和对话式动态办理。

以后,“买房怎么提取公积金?”、“我要准备什么材料,去哪办?”等让很多人挠头的问题,普通人只需要简单询问,经过多轮对话就能得到满意答案。

通过大模型加持,更加精准的理解民众咨询意图和政策术语,让公众找不到、读不懂成为历史,也为福州这样决心构建“数字政府”的城市,提供了有效思路。

在企业办公层面,使用文心一言更能带来显而易见的变革。

打工人以往最苦恼的,就是沦为“PPT工具人”。一个PPT要花半天甚至一天,反复改来改去。且大多时间,花费在调整版式和美化上。这对企业提升生产效率的目标,无疑背道而驰。

但现在,这些基础、重复的工作都能在文心一言里自动完成,包括自动生成内容,提炼概括,文生图、优化排版。只用三分钟,就可以搞定一份有亮点,有图片的结构清晰、版式精美、内容丰富的PPT。

对企业而言,员工可以更聚焦于创意生产,提升组织效率和生产附加值。同时,基于自然语言的大模型能力,让员工上手学习没有复杂门槛,对无论是大型企业还是中小微企业的接入意愿,都十分友好。

但如果由此认为,文心一言这类大模型产品,仅仅是“聊天机器人”的定位,就太低估这一“六边形AI战士”的爆发潜力了。

事实上,文心一言被外界瞩目,不仅在于它引发了一场互联网领域变革。更重要的是,它能以通用人工智能技术,成为支撑起整个产业结构乃至经济生态变迁的重要工具。

以汽车研发为例,过去工程师做设计时,需要在2万多个零部件、上百个物理化学参数里找到满足需求的各种组合,再写文档、画图纸。整个生产流程,复杂、冗长且耗费人力资源。

而有了文心一言辅助,工程师只需要用自然语言表达出需求,AI就可以精准选型,高效地找到所需的组合信息,自动生成设计文档,汽车研发周期和成本将会大幅缩减。

同样的效率提升,还发生在化纤、能源等重大产业。

国内一家大型化纤企业,正基于百度智能云大模型平台探索丝锭质检的智能应用开发。过去,从顶设到完成开发至少需要9-12个月。而基于文心一言大模型,只需要少量生产样本数据,就可以快速生成所需的应用及后续迭代升级。在能源行业,大模型同样可以加速电力系统设计研发,探索构建新型能源系统。

4月26日的数字中国建设峰会上,百度副总裁李硕提出,大模型的发展将令知识与经验的AI普惠传承模式,成为可能。

未来,行业专家都将是“机器老师”,机器由此可以集合所有“师傅智慧”,不仅辅助工人生产决策,且在30-50年周期的迭代中,产生长期而深刻的生产范式变革。

文心一言大模型能力的大规模覆盖,远不止于加快工业互联网应用落地速度。

赛迪研究院认为,大模型技术不仅仅能在内容生产、便捷交互和简化工作等消费端应用爆发式普及,并向金融、药物研发、材料科学等领域加速扩散。比如基于文心一言能力的百度智能云,已在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务等多个领域,打造行业样板间。

可以预见,人工智能技术的应用端普及,将打开一扇通往各行各业变革与升级的“未来之门”。人们将大模型产品,视为引领AI时代的“珍妮纺织机”,并不为过。

文心一言为代表的大模型,引发的全球产业AI再造,由此势不可挡。思考如何使用大模型,提升生产经营效率和用户体验效果,成为大部分企业的必修课之一。

对企业经营者来说,谁先入局AI,谁就能率先抵达不可估量的技术革命未来。非智能企业,则更大概率会在AI竞争时代惨遭淘汰。

这对地方政府的数字化建设,也是一场严峻考验。它不得不思考,如何使用大模型改造区域经济和地方产业,从而提升城市整体竞争力和未来前景。

或许,这正是百度文心一言,成为福州开启AI时代的第一把钥匙的重大前提。

【下一个奇点时刻】

百度文心一言发布仅一个多月,就迎来第一个政府客户的关注。

这对百度文心一言是首次,对地方政府而言也是首次,对国内通用人工智能产业发展,更是“第一枪”。

三个“第一次突破”,不仅凸显出福州对于城市进入AI时代的远见和信心,也表明其对百度文心一言技术实力发自内心的认可。

作为百度自研的新一代知识增强大语言模型文心一言称得上实至名归。它首先具有两大特色,即知识增强和产业级能力。

前者,文心模型从大规模知识图谱和海量无结构数据中学习,学习效率更高、效果更好,具有良好的可解释性,尤其是对中文语境,理解更深、更广。

后者,文心模型的技术源于产业,并致力于推动产业智能化升级。无论是更适配企业生产场景需求的大模型体系,还是全流程支持应用落地的工具和方法,乃至营造激发创新的开放生态,它都得心应手。

截至目前,百度文心行业大模型数量已达到11个,覆盖能源电力、金融、航天、传媒、汽车、城市管理、电子制造等多个领域。这不仅是百度在业内首创,且真正秉持了“从产业中来,到产业中去”的理念,不断对行业及企业特有数据和知识进行融合学习,成为推动大模型产业化的关键举措。

文心一言得到企业市场、地方政府的高度关注,离不开百度在人工智能领域的长期探索成就。

早在2019年3月,百度就发布了预训练模型ERNIE 1.0。如今迭代到的ERNIE 3.0,每天接受数十亿用户的搜索请求和其他百度移动生态APP的训练。这让百度,拥有了行业先发优势和基于数据体量的产品“护城河”。

在外界看不到的“技术基建”部分,百度同样不遗余力地深耕。

进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化。以前,通常是芯片层、操作系统层和应用层构成。现在,则演化成“芯片-框架-模型-应用”四层。

百度是全球为数不多,在四层进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有领先业界的关键自研技术。

这一自研能力,不仅提升了百度人工智能产品的安全性、稳定性,且让百度可以实现架构层面的端到端优化,大幅提升产品效率,并显著降低成本。

通用AI时代,业内普遍认为决胜点不再是算力,而是模型能力。四层架构都拥有核心自研部署的百度,由此成为用户首选。

百度董事长兼CEO李彦宏就曾强调:文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮,效果会迅速提升,给你“士别三日,当刮目相看”的惊喜。

百度深知,企业迈向AI时代的最大门槛,往往是“AI基建”的效能和成本。当企业花费大量时间、精力和研发投入,却无法享受到AI基建带来的最佳效率提升,无疑影响其AI升级的信心。

针对行业痛点,百度智能云在2022年12月27日发布了,国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”。作为百度各项AI技术的集大成者,它将芯片、深度学习框架、大模型等AI生产全要素,集于一身。

由此,企业获得了AI开发的端到端解决方案,可以像使用水电能一样按需取用,真正实现AI生产全流程降本增效。数据显示,百度AI大底座能够让企业AI开发效率提升100%,资源利用率提升70%。

更重要的是,百度AI大底座能将百度四层架构能力与产业场景深度结合,并基于业务真实数据反馈,使客户取得更好的业务效率和应用效果。

百度副总裁谢广军直言,智能化的基础设施,会令企业数字化转型和智能化升级的过程更加顺畅,经营效率大幅提升。

物理学中,“奇点”被用来描述宇宙大爆炸之前被挤压到的临界点,以往规则不再适用。1993年,科学家弗诺·文格将“奇点”用于智能技术超过人类的那一刻——在那之后,一切都将被永远改变。

现在,随着大模型技术的爆发,我们似乎站在了AI奇点的前夜。

比如百度文心一言,仅仅一个多月就完成4次技术迭代,相较最初版本推理效率提升了10倍,模型算力利用率提升了1倍,模型性能和成本都实现了大幅优化。

文心一言,将根本性的改变云计算行业的游戏规则。未来每个企业,都将拥有一个智能底座。因此,企业要尽快行动起来,重新思考自己的优势是什么、如何用AI放大这个优势。”百度集团副总裁袁佛玉说。

此次福州敢为人先,“预订”百度文心一言,对于大模型产品的未来产业前景,无疑极具象征意义。作为标杆工程,它的成功意味着包括政企市场在内的更大范围的可复制性。

同样可以预见,百度文心一言在其技术优势基础上,对企业、产业及城市的AI赋能将不断增进,并足以成为推动AI产能大爆发的奇点时刻早日到来的先行者。

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