一张图片的最大价值在于，它迫使我们注意到我们从未期望看到的东西。
　　JohnTukey
　　有效的数据可视化既是一门科学，也是一门艺术。通过将各种信息转换为图表，能够帮助我们以有效的方式理解和使用大数据，让数据更具有说服力。
　　随着技术的进步，可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面，而是被实实在在应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，切切实实地实现着大数据的价值。今天，我们就手把手教你设计一个优秀的数据可视化大屏。
　　一张优秀的可视化数据大屏不仅要美观酷炫、吸引眼球，更重要的是布局合理、重点突出，服务于企业业务数据。只有这样才能使最终读者可以清晰地获取数据信息，轻松地与数据对话。
　　第1步确定排版布局
　　在设计数据可视化大屏时，我们应该先优选主要展示的数据（KPI），将重要指标和核心数据放在中间，次要和辅助的数据指标放在两边或者周围。这样能够使读者迅速定位到关键信息，然后再通过周边的指标来进一步分析数据。基本遵循下图中的设计大原则：
　　当然，如果没有这么多次要数据，我们也可以根据实际需要进行调整：
　　第2步对于不同类别的数据使用不同的图表
　　选择图表要根据数据的分布特征进行，大部分情况下，分析图表可以分为比较、分布、构成、联系四大类。根据分析方法可以细分为以下场景：
　　想表现趋势：柱状图折线图
　　想表现占比分布：饼图环形图矩形树图
　　想表现KPI核心数据：仪表盘Highlight
　　想表现对比类比：散点图气泡图雷达图
　　想表现地域：地图
　　第3步对图表进行美化
　　在实操中，为了使我们设计的可视化大屏更加美观，更加酷炫，经常需要增加多个装饰性元素，对整个可视化大屏的外观进行美化。
　　背景主题
　　全局设置背景主题、背景图片，以及添加背景动画效果。
　　标题设置
　　灵活利用文本框、图片、容器、扩展插件等元素设置个性化酷炫的大屏标题。
　　可以选择图片、文本框或者容器作为底部装饰，选择该组件的背景图片进行替换，作为标题的背景装饰、文字边框等等。
　　可视化组件背景或多种组件组合使用
　　可视化组件可以设置属性背景图片增加背景装饰、背景动画，也可以灵活组合多种组件，实现更灵活、更丰富的背景装饰。
　　以上，就是设计一个数据可视化大屏的三个步骤。文中展示的所有图表都是使用WynEnterprise嵌入式商业智能和报表软件设计的。
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