李彦宏10年花了1000多亿！500万开发者撑起中国最大深度

　　编辑：编辑部【新智元导读】一年一度的百度Create大会又来了，还是一如既往地酷炫、硬核！
　　当你仰望星空时，你在想些什么？
　　有执着的发问，就会有不曾想象的回音。
　　从方寸之间到寰宇之外，创造新宇宙的人，相信永远看不到天花板。
　　坚定的人，不会因为到达而停下，他们用创造的脚步丈量未知。
　　百度CREATE2022大会，为我们展示了人类设计师和AIGC共同创意制作的绘画。
　　而就像这些绘画所描述的场景，百度，也不曾停下创新的脚步。
　　在大会开始，李彦宏就提出了一个令人深思的观点：第四次科技革命的标志，就是深度学习算法。与深度学习相关的重大创新，会像汽车、互联网一样，对我们的社会产生重大的影响。
　　真正的实践中，没有导航地图，只有指南针。而百度，也是摸准大致方向后，基于实践一步步迭代，才跑出了有价值的创新。
　　在大会上，李彦宏展示了这样一幅画。这幅画是他以危机和希望为关键词，在百度AI作画平台一格上生成的。
　　这幅画，很好地代表了人工智能面临的现状经历起起落落，但充满希望。
　　是的，李彦宏依然坚持去年的观点创造者们将迎来属于人工智能的黄金十年。
　　AIGC元年，来了
　　2022，AIGC全面爆发。
　　DALLE2让文本生成图片火爆一整年，随后的StableDiffussion、Midjourney，更是启发了无数人的艺术灵感，甚至让不少画手感到震惊。
　　而DALLE2和谷歌发布的Imagen的模型，也吸引了许多AI学者参与研究。
　　ChatGPT虽然到了年末才压轴出场，但强化学习赋予它的魔力，让它在全民狂欢中再次掀起AIGC的风暴。
　　其实，在2022年初，百度研究院早已预测到了AIGC在这一年的火爆。超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化。
　　例如AIGC（AIgeneratedcontent，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。
　　而且，这已经不是百度研究院第一次做出神预测了。2020年，它预测的NLP模型在GPT3上得到应验，而在2021年，它押中的数字人全面大爆。
　　而这次，百度对于AIGC领域的趋势，可谓是胸有成竹。
　　三个天才创作者，一键圆你导演梦
　　在Create2022大会上，百度几乎将AIGC深入应用到了每一个环节。歌曲、场景、演讲脑图的创作，这些环节中，全都有AI的参与。
　　而李彦宏以危机和希望为主题生成的绘画，背后就是文心知识增强跨模态大模型一格，它就是接下来要出场的三位天才创作者的其中一位。
　　这次Create大会上，百度技术委员会主席吴华为我们介绍了三位能力超群的天才创作者。
　　它们分别是天才编剧文心ERNIE3。0Zeus，天才插画师文心ERNIEViLG2。0，剪辑和动画大师VIMERTCIR。
　　有了这三位天才创作者，再配上自己设计的虚拟人演员，你也可以当上导演，拍出自己的影视大作了！
　　文心ERNIE3。0Zeus语言大模型，陪你聊到天荒地老！
　　作为ERNIE3。0系列模型的最新升级，ERNIE3。0Zeus除了对无标注数据和知识图谱的学习之外，还通过持续学习对百余种不同形式的任务数据实现了全面掌握。
　　在对通用知识和专门知识双管齐下后，模型的泛化能力显著提升，不管是多语言理解，还是生成任务，都能轻松搞定，名副其实的通才了属于是。
　　无论是自主创作、自由回答，还是命题对话、情感分析，100多个层次化Prompt，ERNIE3。0Zeus都能顺利应对。
　　文心ERNIEViLG2。0图像生成大模型，天才画师了解一下？
　　如果说文心ERNIE3。0Zeus是语言大师，ERNIEViLG2。0就是作画大师。它能根据一句话或者一段描述文本，生成一幅精美的画作。
　　中文提示，想要什么画，直接开口说就行，只有你想不到的，没有ta画不出来的，看看这艘青花瓷战舰，像不像一尊精美的艺术品？就是不知道真的打起来，会不会被一炮干碎。。。。。。
　　而要达成这个目标，离不开模型本身背后知识增强的扩散模型。
　　一句话或几句话的提示中，哪些是核心要素，需要在画作中突出展现，哪些是修饰要素，作用就是锦上添花，还不能喧宾夺主，这里边就有学问了。
　　为了尽可能实现精准作画，在学习过程中，ERNIEViLG2。0引入了语言、视觉等多源知识，引导模型更加关注文本和图像中的核心语义元素，实现精准的细粒度语义控制。
　　此外，ERNIEViLG2。0还可以针对不同阶段，选择不同网络（比如降噪）建模的框架，有效解决了不同阶段对模型能力要求不一致的问题，减少了降噪任务的互相干扰，提升了图像生成的质量。
　　无论是写实风、中国风、还是国潮、国画风，ERNIEViLG2。0都能根据简短的中文提示生成切题、风格各异、且生动逼真的图像。
　　举个例子，比如下面这段艳丽飘逸的天宫盛宴：
　　基于ERNIEViLG2。0的文心一格，交出了可以说是面面俱到的作业，整体画风色调明艳，不失古代情调。
　　现在，我们只需要在百度文心一格平台上输入几个关键词，也能分分钟得到风格独特的画作。
　　除了语言和图像外，在视频内容生成与编辑上，也是文心大模型大展身手的地方。
　　在视觉内容生成方面，视频生成大模型可以根据用户提供的一段描述文本，或者一幅图像，自动地生成高清、流畅的视频。
　　在视觉编辑方面，VIMERTCIR多任务大模型，则可以利用对超分辨率、去噪、去模糊、去压缩等多任务的联合预训练，同时实现对多种不同情况的修复和编辑。
　　目前，VIMERTCIR已经在老电影修复等场景实现落地，而且大幅提升了运行效率，每天单机就可修复视频28。5万帧，解决了绝大部分老电影画面的修复问题。
　　AIGC的浪潮已经到来，在未来，可以预见的是，AI作画、AI创作视频等等，很快就会变得像手机拍照一样简单。
　　随着技术的不断突破，AIGC将很有可能颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。
　　研发资金拉满：10年投入超1000亿
　　为了让大模型达到如此酷炫的效果，百度在研发方面，可谓是毫不吝啬。
　　十年间累计投入了超过1000亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续8个季度超过了20。
　　据统计，百度在2020年的研发投入强度为18。22，位列民营企业500强第一。2021年为20。03，位列民营企业500强第二。
　　顺便一提的是，如此豪横的投入，也让百度在人工智能的底层技术方面，取得了领先优势。
　　毕竟，芯片卡脖子要紧，基础软件卡脖子也一样要紧。
　　早在2016年，百度就开始研发被称为人工智能操作系统的深度学习框架飞桨。
　　目前，已经凝聚了535万开发者，创建了67万个模型，构建起一个繁荣的深度学习生态。
　　基于飞桨的大模型也可以有效集成自然语言处理、计算机视觉等多模态能力，并联合多种行业务场景进行调优；而开发者也能像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。
　　李彦宏：人工智能的黄金十年
　　文章开头我们已经提到，李彦宏认为，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶、水电能等领域的智能调度系统等，会产生重大社会影响。
　　创新本身是从何而来呢？在李彦宏看来，创新，是由反馈驱动的。
　　百度在经营发展中，就有很多反馈驱动创新的实践经验。比如，百度昆仑芯片之所以在AI芯片中拥有领先的性能，正是因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。
　　百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
　　现在，百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司（芯片层、框架层、模型层和应用层）。
　　从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
　　每一层的技术架构，都是越往下越通用，越往上越专用。
　　而人工智能越专用，就越能深入产业，赋能实体经济发展。
　　去年的Create大会上，李彦宏曾预言：随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。如今，他依旧这样认为。
　　2020年，李彦宏刚刚创业时，就面临着互联网泡沫破裂，全世界蒸发8万亿市值，随后，互联网又进入了黄金十年，而人工智能，也会经历同样的起起落落。
　　而百度，将一如既往为社会、为产业培养AI人才，投入更多资源，与各位开发者们一道，为中国AI的发展尽最大的努力。
　　彩蛋
　　Create大会最后，虚拟人乐队成员们再次登场。
　　主唱吉他：希加加，鼓手：度晓晓，贝斯：叶悠悠，键盘：林开开
　　希加加表示，自己的画能在大会开场被展示，实在是太开心了！
　　而林开开过了把当制作人的瘾，他开心自夸道，自己还挺有编曲天赋的
　　叶悠悠说，自己的设计居然长在大家的审美点上，这让她相当满意。那么，哪个环节的设计是她做的呢？
　　度晓晓猜对了：是知一和千流环节。
　　而度晓晓表示，自己早已写好了发布会的传播稿。
　　在四位成员的共同头脑风暴中，稿件的标题火热出炉《震惊！这是一场人和机器一场办的大会》。
　　对此小编表示：新媒体文章标题的精髓，被你们拿捏了
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