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面对繁多的医疗软件,软件机器人实现如何驱动医疗行业信息化升级

4月20日 月依兮投稿
  医疗行业正在经历剧变,无论是政策环境还是病患需求都在快速发生着变化,随着我国新医疗改革的深入发展,整个行业对医疗信息化建设的投入力度也不断加大,传统医疗信息化体系存在很多的升级空间。
  据了解,国内医疗行业现有的信息化系统已超过4000个,平均每家医院使用的系统超过100个,不同的系统之间数据互不相通,每个系统对数据的结构和要求存在很大差异,这样的现在会造成一系列问题,比如新老系统切换时,大量数据的搬运工作耗费着医务人员宝贵的时间;诊疗时,医务人员被各种工具所困,几乎一半的时间浪费在数据录入与汇总分析上;医疗数据没有统一规范,难以整合上传至中心数据库。
  医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面:一是数据采集困难,二是数据采集的范围、质量,三是应用的自动化与智能化的程度。
  随着软件机器人应用逐渐广泛,也让医疗领域的信息整合将变得更加简单。以最具代表性的博为小帮软件机器人为例,其根据预先设定的程序,通过模拟人类员工的操作模式,自动执行基于一定规则的大批量、可重复性任务,实现核心业务流程的自动化,包含登陆系统、连接系统API、复制粘贴数据、读写数据库、从网页抓取数据、填写系统表单、打开邮件和附件等。
  软件机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作,实现数据录入、迁移、整合的自动化,比如将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统;获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换;将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统;获取各系统数据并进行汇总等等,不仅能提高效率和准确率,也让医务人员有更多时间治疗患者,回归本业。
  数据迁移:医院在信息化转型中会面临新老系统替换或者新系统上线,带来了大量的原始数据录入或迁移的工作,数据来源包括各种系统、Excel等电子文档等,这些数据录入会耗费大量的人力与时间,造成医疗资源浪费。软件机器人能够自动获取原有系统或电子文档中的数据源,并将数据24小时不间断的录入到新的系统中,避免医护人员的时间消耗在数据搬运工作中,效率大幅提升,保障了数据迁移的可靠性。
  数据录入:医院通常会使用多个业务系统,比如HIS、LIS、电子病历等,导致医护人员需要在几个系统之间来回切换,涉及到病历报告的输入、检查、记录、汇总等工作,全部需要手动操作完成。软件机器人可以自动获取各个系统数据,并且按照事先设定好的流程规则将数据填写到指定位置,实现了对临床病历等资料全方位的把控与评审,可以更方便高效地进行病历质控,从而提升医疗质量及数据价值,节省医疗成本。
  除此之外,软件机器人在医疗行业的应用还非常广泛,比如医保结算,科研数据采集、传染病上报等,实现医疗工作的流程自动化跑起来,使医疗资源得到更充分的利用,加快了医疗信息化升级的进程。
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