IT之家2月1日消息，在题为DRAWNAPART：基于远程GPU指纹识别的设备识别技术的研究论文中，研究人员提出了一种基于GPU生成的浏览器指纹识别用户的方法。
　　目前，网站可以通过Cookie、浏览器用户代理、网络IP、鼠标移动和其他技术跟踪用户，以提供更准确的广告。然而研究人员已经证实，有一种新的高精度识别用户的方法：GPU指纹。
　　在涉及2500个设备的大规模实验测试中，比其他已知方法的跟踪速度快了67。目前依赖WebGL2。0APU的方法需要至少8秒来对GPU进行识别，但已经有新的WebAPI将这个时间缩短到了150毫秒，并将准确率提高到了98。
　　据介绍，这种方法依赖于硬件识别，特别是GPU。研究人员利用测量包含各种计算的向量的可能性，可用于验证用户。研究人员甚至已经证实，移除和更换某些组件不会影响用于跟踪用户的分类器。
　　不过，这种识别方法需要WebGL2。0API，目前只有谷歌地图或宜家等少数网站仍在使用WebGL2。0。在Alexa排名前10K的网站中，只有1的网站需要WebGL标准，这表明浏览器可以默认禁用此API。
　　IT之家了解到，负责WebGL的非营利组织Khronos已经在研究可能的缓解措施，以阻止这种识别方法。

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