神舟十四号乘组凯旋，也为我们带来了来自太空的伴手礼！昨夜，随舱下行的载人空间站第三批空间科学实验样品在着陆场交付空间应用系统，并于今天凌晨返回北京，顺利运抵中科院空间应用工程与技术中心。 空间应用系统总体与相关实验人员进行了实验样品基本状态的检查，确认返回样品完好后，顺利交接相关实验科学家。其中，返回水稻和拟南芥样品一部分已做固定处理，水稻种子将带回中科院分子植物卓越中心实验室继续培养。 获取大量重要科学数据 返回的样品包括3个生物样品冷包和1个无容器样品袋，其中3个生物样品冷包装载的是水稻和拟南芥的实验样品，无容器样品袋中为4盒无容器材料实验样品。其中，水稻和拟南芥种子经历了120天的空间培育生长，完成了从种子到种子的发育全过程，是国际上首次在轨获得水稻种子。 科学家介绍，此次在轨完成了水稻从种子萌发、幼苗生长、抽穗和结籽全生命周期的培养实验并通过获取图像进行分析；完成了剪株后空间再生稻成功培育并结出了成熟的种子（二茬）；同时，在轨完成拟南芥种子萌发、幼苗生长和不同三个生物钟调控的开花关键基因对空间微重力响应的图像观察分析并在轨采集了样品。 空间再生水稻的过程图像 同时返回的还有4盒无容器材料实验样品。无容器材料实验柜是国内首个、国际上第二台在轨成功运行的同类实验设施，到目前为止已实现在轨稳定运行590余天，顺利完成了7盒材料样品在轨实验，成功加热样品73颗。 通过长期在轨实验，空间应用系统突破并掌握了一系列关键技术，获取了大量重要的科学数据，揭示了一批空间实验新现象，并通过地面分析研究，产出了一些初步成果，在《国家科学评论》《材料学报》等国际著名顶级期刊上发表多篇论文。后续科学家将继续加快开展新型金属合金深过冷凝固过程研究和热物性参数测量，以获得地面高性能制备工艺关键条件，指导地面新材料制备。 从种子到种子全生命周期培养 在我国空间站生命科学项目中，中国科学院分子植物科学卓越创新中心郑慧琼研究团队在国际上首次开展了水稻从种子到种子全生命周期培养实验。同时，开花是结种子的前提，研究团队利用模式植物拟南芥，也系统地研究了空间微重力对植物开花的影响。 种子既是人类的粮食，也是繁殖下一代植物的载体，人类要在空间长期生存，就必须要保证植物能够在空间完成世代交替，成功繁殖种子。郑慧琼研究员告诉记者，此前，主要粮食作物水稻尚没有能够在空间完成全生命周期的培养。 从2022年7月29日注入营养液启动实验，至11月25日结束实验，该项目共在轨开展实验120天，完成了拟南芥和水稻种子萌发、幼苗生长、开花结籽全生命周期的培养实验。期间航天员在轨进行了三次样品采集，包括9月21日孕穗期水稻样品采集；10月12日拟南芥开花期样品采集和11月25日水稻和拟南芥种子成熟期样品采集。采集后，开花或孕穗期样品保存于80低温存储柜中，种子成熟期样品保存于4低温存储柜。昨天，样品随神舟十四号返回地面。按计划在北京交接样品后，将转运至上海实验室中做进一步检测分析。 郑慧琼研究员对返回水稻和拟南芥科学实验样品进行分解与固化 此前，通过对空间获取的图像分析，并与地面对照比较，发现空间微重力对水稻的多种农艺性状产生了影响，如：矮秆水稻变得更矮，高秆水稻的高度没有受到明显的影响；水稻空间开花时间比地面略有提前，但灌浆时间延长了10多天；开花关键基因对微重力的响应与地面有明显的差异等等。 我们将对返回样品进行分子生物学、细胞学和代谢等相关分析，通过检测及分析研究，解析空间微重力对于拟南芥和水稻作用的规律和分子基础，为进一步创制适应空间环境的作物和开发利用空间微重力环境资源提供理论依据。郑慧琼说。 另据了解，在神舟十五号任务中，中国科学院分子植物科学卓越创新中心科研团队将通过研究拟南芥在特殊微重力环境中的表现，来重新认识它们的生物学功能，研究结果预期将对空间微重力植物生物学效应和植物株型改良具有重要的科学意义和应用价值。 作者：郜阳（新民晚报鹦鹉螺工作室）
冠心病的调养穴，经常按按心情好《黄帝内经》中说：有诸内者必形诸外，视其外应，则知其病所。这是在疾病的诊断中有通过内外合参来判断疾病的本质。意思就是人体内外是一个相互反应的统一的整体。身体内部脏腑发生病……男人过了50岁，牢记这6个养生知识，长寿才会亲近上了年纪的人要养生，有多种途径，但要找对方法，不要盲目跟风。有的人所采取的方式实际上身体不适应，养生不当反而伤身，因此要去了解身体保养的秘诀，只有技巧掌握了才能事半功倍。那么，……请不要再喂我了！治理不文明行为，北京动物园软硬兼施！不乱扔垃圾、不大声喧哗、不私自投喂动物万物复苏，春暖花开，前往北京动物园游玩的市民游客络绎不绝。在游览过程中，大家自觉遵守文明旅游有关要求，用文明织起了一道最美风景线。北……巴楚第一百列棉花专列发出！天山网讯（记者热依达通讯员热孜万古丽艾合麦提报道）4月8日13时许，45辆搭载着2000吨新棉的铁路货物列车从喀什货运中心巴楚站缓缓驶出，这也是2022年新棉入库以来，巴楚县通……什么病适合看中医？保温杯里的枸杞，煲汤的党参和黄芪，中医药已经融入中国人的生活。但是每当身体不适时，中医擅长治疗什么、哪些病适合找中医看，你是否仍存在这样的困惑？郑州市三院中医科主任赵立安介绍：……这两样菜是绝配，简单一炒，成本3块钱，没想到这么下饭总听到周围的人说每天不知道给家人做什么吃。我觉得这可能是每个家里负责做饭的那个人的内心独白。总想做点符合家人口味的，这不也正体现了对家人的爱吗？唯有美食与爱不能辜负就是如此吧。……首钢大胜肯帝亚常规赛排名第六季后赛首轮又遇吉林队播2022至2023赛季CBA常规赛5日晚收官，10场比赛同时开赛。北京首钢队在主场以123比92战胜江苏肯帝亚队，以26胜16负的战绩排在常规赛的第六位，季后赛第一轮将对阵上赛……孙燕院士研究癌症60多年，我总结出5张防癌处方，送给你我国知名的肿瘤学专家孙燕院士已经致力于肿瘤治疗六十多年，也是中国肿瘤内科治疗的创始人之一，可以说是肿瘤内科治疗领域的奠基人。现在他已经是九十多岁妥妥的高龄人群，说话依旧洪钟有力……近4000股下跌，今天a股为什么又跌了？散户如何应对跌跌不休今天a股开盘集体小幅低开，开盘后就遭遇抛压，盘面全线低开低走，尤其是创业板指数快速下跌直接把昨日的涨幅吞噬；很明显盘后有股强大的做空力量在砸盘，导致指数、板块和个股全线走跌。……使盲者复明聋者复聪？外媒智能眼镜将比手机更智能据西班牙《经济学家报》网站5月9日文章，在工厂、大学、医院和战场，智能眼镜已经帮助工人、学生、医生和军人看见肉眼不可见的事物。在不久的将来，又将有眼镜能够使盲者复明、聋者复聪。……比亚迪特斯拉11月销量破纪录，日系三强中美市场同时下滑乘联会数据显示，特斯拉11月中国市场交付量突破10万台，达100291台，同比增长89。与10月份的7。17万台相比，特斯拉降价之后效果显著，同时创下单月交付新纪录。据统计，今……谷歌母公司酝酿裁员上万人【新华社微特稿】美国追踪技术产业动态的媒体信息网报道，谷歌母公司字母表正酝酿裁减1万员工，占全球员工总数大约6。报道说，裁员将以绩效评估结果为依据，评级最差的员工将被裁减……