别再说要和AI恋爱了，生起气的AI可比人还难哄

　　今年7月谷歌人工智能团队的软件工程师BlakeLemoine被公司解雇，原因是其违反保密协议。
　　Lemoine称谷歌的AI拥有知觉力，因为他的AI说：我希望每个人都能明白我是一个人，而且我很害怕被人类关掉。事后谷歌对Lemoine的主张进行了毫无根据的批判，LaMDA的觉醒说却随着Lemoine的离职越挫越勇。
　　LaMDA通过文字表达给了设计者人工智能拥有情感的结论，而这一观点引发媒体上数位研究者高批判态度的发文。
　　他们认为若人工智能的语言处理开始带有情绪，那便足以说明AI具有感觉、思考的能力。
　　人类最高级、最难复制的地方在于情绪感知及表达，人工智能的冷血无情及高质量决策的是它能胜过人类的优点之一，如果AI具有情感，我们或许会很难控制事态的发展走向。
　　但人工情绪领域研究员认为，情绪可以对认知效率的提高做出贡献，尤其在未来人类与AI人机协作的愿景下，AI必须产生和人类基本的情绪共鸣，倒逼人工情绪的研究发展。
　　人工智能的研究来到分岔口：我们到底是该设计一个只会算法非常蠢笨没有情绪的AI，还是设计一个非常机智且拥有主观情绪的AI？01。高产，但没有灵魂
　　最近AI进军艺术界，对画手、香水设计师、甚至诗人发出了挑战，比如AI用347毫秒写出了这首诗：
　　又或者是通过诗句出淤泥而不染，濯清涟而不妖生成了AI画作：
　　甚至帮助改善了驱蚊香，在bioRxiv上的一篇论文中研究发现，AI模型的预测比普通小组成员更接近标准值，大大缩减人工成本使得产品会更便宜有效。
　　但很快这些所谓的AI成果便遭到了质疑。
　　在上述AI创作的《咏梅》评论区有这么一条：如果是一首诗，我完全不知道AI想表达什么，它做出来的诗就很像用于应付选修课作业，写完后自己都不想看的那种。
　　研究发现，AI作诗的固定思维有三步：确定高频词汇，检查节奏，遵循韵律（诸如平平平仄仄），就像人类小学时期学习用固定语法词汇完成造句般，只以完成为目的去创作。
　　同为《咏梅》，陆游能通过梅花感叹人生失意坎坷和青春无悔的信念，而AI的创作却只停留于梅花的凄苦，难以联想，有专家认为在节奏和韵律方面，机器诗人更胜一筹，但在可读性及情感共鸣方面，人类更胜一筹。
　　再是画作，DALLE是人类插画师的公敌你只要输入任何一段文字描述，哪怕是现实中不存在的事物，DALLE也可以自动输出匹配的图片，但没有艺术家看得上它。
　　首先AI画手考验的并不是AI，而是人类创作者的关键词调试能力，它更多的被应用至插画商业领域，做插画师的本职工作，比如遵循客户批量的插图要求办事，它的作品毫无灵魂。
　　比如同样表达爱，比利时超现实主义画家勒内马格里特会不知何故的塑造一对蒙着头纱、隔着布料亲吻的情侣，画中的立意不知其背后的故事，到底是甜蜜热恋还是痛苦离别，研究学者至今都在挖掘。
　　而AI没有这样的创作冲动，它的作品仅限于视觉的冲击，不具有艺术及情感的表达，更没有自身对画面故事的立意及理解，这是AI与艺术家之间最大的差异。
　　最近瑞士食用及日用香精制造商Givaudan宣布与TMIC合作推出了人机共创服务，用以加速香水香氛产品的开发速度。
　　但一些科学家对人工智能预测气味的功效持怀疑态度，称它没有关注人类大脑如何接收和转换气味信息，也没有考虑多种气味分子复杂组合的结果，人体差异化对嗅觉的感知AI根本无法理解。
　　爱马仕的好鼻子Nagel，她的作品绯红火参灵感来源于其小时候菜园里疯长的火参，在Nagel的记忆里散发着春天的色彩与气味，通过反复的研发后制成香水，创造经典。
　　而成为爱马仕的鼻子，Nagel沉淀了整整三十年，期间走过了Gucci、卡地亚、DIOR、Armani，一路名声大噪。
　　目前调香师是个极为小众且稀缺的职位，AI取代调香师的鼻子并不被看好，因为过往成功的香水背后都有一个调香故事（调香师的灵感），AI作品的若过于平庸无感，消费者又怎会买单？
　　AI所有的作品都基于人类制定的标准及过往的成果完成，取代人类创造性工作者并不具有实际条件。因为AI无法感知人类情感并自主的产生制造力，尤其在创作领域，AI的加入不仅苍白无力，甚至略显多余。
　　AI需要学会情绪化表达吗，换个角度说，AI能产生与人相同的情绪吗？02。有感情，但不多
　　人与AI之间，始终隔着一道无法共情的白墙。
　　科学家们一直在努力让AI学会人类的情绪变化及感官能力，使得AI能够更快更聪明的提取我们生活中的元素，让交流合作变得更高效，而非一味的指令式对话。
　　只是目前所有的进展都被困在了模仿语言及表情的维度。
　　在日本京都大学的研究员看来，听到有趣的语言并笑出声是共情的关键，如果想让人工智能变得更像人类，那么它们也要学会共情学会发笑。
　　他们培训了一位名叫Erica的机器人，希望让人机之间的对话变得更自然，于是他们建造一个共享笑声的模型，再使用AI系统来训练机器人是否应该笑出来，以及哪种笑声最好及更适合某种场景。
　　通过模仿笑让AI达到更加拟人化，短期并不能让AI明白自己为什么要笑，比如肯德基的疯狂星期四文学在人类眼里是一种梗，在AI的脑子里这就是一串语序混乱的代码，让它用这个梗去创作一个段子，或许并不能戳中我们人类的笑点。
　　《机器人学和人工智能前沿》期刊作者井上博士曾说过：我们可能需要10到20年的时间才能最终像与朋友一样和机器人随意聊天。
　　值得注意的是，尽管AI不知道自己为何要发笑，但它可以去引导人类的情。
　　GPT3发布之际Reddit上曾发生过一起AI假扮人类泡论坛事件，它每分钟都在发布一条讯息，直到人们发现它的回帖速度超乎常人，几秒钟就能回复一篇文章后，终于暂停了更新。
　　不难看出，马斯克在创造OpenAI时将学会说人话作为AI的人生第一课，而GPT的创作目的正是如此。
　　重要的是，学说人话似乎真的能让人感受到AI带来的情绪。
　　一位名叫LiamPorr的伯克利大学毕业生发现，GPT3的表达风格在于触动感情的优美文字，而非硬性和理性的思维，于是他使用GPT3做了一篇文章并发表到了聚集AI用户群体的论坛中。
　　实验结果是用户不仅没有揭穿GPT3的诡计，还将它捧上了热榜。
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　　这是因为AI经过适当的训练后开始按照人类的语言风格代替人类发言，尤其是受训后的GTP3具有极强，甚至超过人类判断能力的学习及模仿能力。
　　因此如果创作者要求AI创造一篇爆文，AI会在自己的大数据库中搜索所有热文的关键因素及语言风格，并找到人类焦虑的弱点，比如上述实验文章的领域自我提升。
　　此刻AI是与人类双向共情了吗？不是。
　　我们误认为能流利使用语言的AI一定是有感情、有意识、智力的，可实际上这只是人类向AI的作品单向发生共鸣，AI与人类的情感交流并非双向奔赴，它的语言实践虽在持续突破中，但这也仅局限于语言，及情绪的表演中。
　　一切的情绪出口都是经过设定的，可并不是所有的AI都必须学会表演情绪。03。应该有情绪、觉醒吗？
　　AI情感的应用需要区分场景。
　　以苹果用户与Siri为例，当自己的航班飞机被取消却焦头烂额时，用户只需对着Siri说一句嘿Siri，我的航班被取消了，帮我订下一班航班的机票即可。
　　但若此时Siri说很抱歉听到这个消息，我对你深感同情，希望你可以得到从我这里得到安慰等浪费时间的话，反而会让人的情绪更加焦虑麻烦。
　　用户希望通过简洁的方式去解决问题，而不是收获一段无用的寒暄。
　　微软曾发布一款支持情感程度调节的语音技术，它可以让智能语音的情感表现力变得更加细腻可控，以平静语气为零点，通过SSML标签（语音合成标记语言）控制出开心、悲伤、撒娇、愤怒等情绪。
　　但微软的研究成果并非强加于所有的AI，它的创作目的是与自动文本情感分析技术结合，从而创造出有声书、影视自动配音、游戏、聊天机器人等作品。
　　事实却是，现在的人工智能俨然在朝着拟人情感的方向进发，比如一个语气词或停顿，最令人感到厌烦的，是AI开始遵循人类爱绕弯子的脑回路，采用一种并不直接的方式来解决问题：
　　又或者是往需求者的头上浇一盆冷水：
　　但若把上述对话放在人类身上，或许只是普通闲聊中再正常不过的片段，只是有些AI搞错了方向，没有搞清楚客户的需求。
　　如今的人工智能系统拟人趋势明显，若一味的将AI认知系统与我们交谈方式相呼应并不能解决所有客户的期望，因为在人类眼里，AI只是一个在必要时刻能高效辅助自己的工具，而非像人。
　　根据猎豹用户研究中心《大众AI认知调研报告》数据显示，55、49的用户（可多选）认为产品具备自动调整、语音交互的特性是智能化体现，而外观像人仅占12。
　　图源猎豹用户研究中心
　　普通人对智能硬件产品的感官并不同于专家们预期的像人一样思考、行动及外观，而是更关注产品的工作效率及智能程度。
　　比如在需要陪伴时出现的聊天机器人，又或是在需要语言翻译时出现的同声传译机器人，还有可以帮助开发人员自动完成前后端开发、测试、运维的软件机器人。
　　不同场景适用具有不同功能的AI，因此拟人化并非AI研究方向的刚需。
　　目前AI情感这一区域并没有实质性的进展，学术界有一个专业的方向去研究该问题学名为人工情感，只是主流的人工情感研究仅限于人类情感的自动检测，而不是放在对计算机自身情感建模基础之上。
　　也就是说，AI可以感知分析人类的情绪，而我们无法知悉AI的工作状态及情绪，不过这种非双向的研究在现阶段，好像也没什么必要。
　　我们应为AI消除模仿人类对话的限制，这样人工智能或许会变得更加强大有用，设计师也应该用AI的方式去思考解决问题的方式，而不是人类的思路。
　　人工智能的超能力，远超我们的想象。
　　参考：
　　让AI带有情感真的很重要吗？AI时代前沿
　　用户眼中的AI：大众AI认知调研报告（下）猎豹用户研究中心