不用3年只需3个月，零跑汽车建立自助餐式数据服务体系

　　据十四五规划，新能源新制造是当下的热点行业，企业对数据资产如何进行更深层次的利用，让数据引导智能商业未来有了更深的期许。零跑汽车自成立以来，始终坚持核心技术的自主研发，成功自研智能动力、智能网联、智能驾驶三大核心技术，是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家。作为对数据高要求的新能源标杆企业，其数智化转型的经验分享不容错过。
　　近日让业务用起来观远数据2022智能决策峰会圆满举办！云上直播线下五城联动中，数十位大咖齐聚，20000人线上参会，共享数智盛宴。与来自零售消费、金融、互联网、高科技10行业的世界500强企业高管、先进企业业务与技术决策人、数字化实践先锋企业数据从业者、行业KOL一起，远望趋势，近探实践，榷论方法，深掘价值，共探让业务用起来的数智创新与增长路径。
　　零跑汽车资深数据分析专家李盼盼在观远数据2022智能决策峰会杭州站，带来《在零跑如何食用数据大餐以BI促进数据分析工作的优化》主题演讲，分享了零跑在搭载观远BI后，三个月建立了一套许多公司三年才能建设的自助餐式数据服务体系，以及桌面端和移动端的数据实践，期望能为更多企业传递让业务用起来的理念和落地的自助式BI建设经验。
　　以下为零跑汽车资深数据分析专家李盼盼演讲实录：
　　首先为大家简单介绍零跑汽车。零跑诞生于2015年，总部位于浙江省杭州市高新区（滨江），业务范围涵盖智能电动汽车整车设计、研发制造、智能辅助驾驶、电机电控、电池系统开发，以及基于云计算的车联网解决方案。作为一家科技型企业，零跑始终坚持核心技术的全域自研，是国内造车新势力中唯一具备全域自研自造能力及垂直整合度最高的智能电动车企，致力于为用户的出行和生活创造最大价值，最终成为值得尊敬的世界级智能电动车品牌。
　　回到数据分析上，零跑对于数字化的积累离不开一开始的数据沉淀。相较于传统的主机厂不同，零跑一开始就融合了互联网的思维，所以所有的数据工作都基于业务数据化、数据业务化的理念展开。基于这个理念我们搭载了一套基于观远BI的自助餐式服务，最后将展示在零跑BI桌面端和移动端的实际应用案例。业务数据化数据业务化
　　业务数据化是让业务在各个应用系统中留下痕迹，以数据资产的形式沉淀下来。这些数据资产会通过数据中台的技术手段，成为非常有营养的食材，喂养业务系统，助力生长。
　　其中BI数据分析和AI智能算法在观远数据产品中正好有所体现：各个业务系统生产出这些数据之后，进入数据中台进行加工；通过BI和AI结合的数据服务功能产生的数据服务回头滋养业务。
　　从而形成一个循环流动，也就是业务生数据、数据养业务。
　　业务数据化的过程是采集、清洗、管理数据食材的过程，类似从超市、菜市等地买到想要的基本食材后，进行清洗、整理。
　　所有数据在零跑体系中，首先经过业务数据的采集，再进入到中台数据的管理。中台数据管理主要针对各个业务主题以及基本主数据的沉淀，包括基础的数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据服务管理还有最重要的数据安全管理。
　　这一系列业务数据化的过程，离不开一开始建立的规范业务流程、系统的有效实施，完整记录的所有信息。这些动作之后才是数据业务化。数据业务化是烹饪、食用数据食材，从里面提炼、吸收营养价值的过程。其中数据业务化的手段主要是数据分析、智能算法。
　　通常来说，数据分析和智能算法具有专业性，需要算法团队进行实现。数据分析的成果产物是BI数据分析应用，这一块已经和观远数据深度结合；智能算法的成果产物是AI算法平台，未来与观远数据也会深入合作。
　　BI数据分析应用，基于人脑驱动实现数据价值。目前我们期望引导用户在数据分析上实现自助化、可视化、共享化、能力化。自助化指每个人的思维都可以有效利用。并不是说只有数据分析师能够分析数据，产生业务价值。我们要让所有使用BI的人，都能基于自己的思维去实现数据化。可视化是要让数据通过数据大屏、指标看板等方式变得更加栩栩如生，能以更形象的方式让用户理解数据，不再是过去干枯晦涩的数字材料，无从下手。共享化指在建立BI时，数据和数据分析产物以电子图书馆的形式，向公司成员按权限开放共享。数据和数据之间不应该有壁垒，在数据脱敏以及数据安全加密之后，我们愿意把数据共享给所有上下游业务链的数据合作伙伴，让每个人都可以汲取数据的营养浇灌业务。能力化是基于内部培训推动数据分析成为人人必备的工作能力，而非特定工种。我认为未来可能会没有数据分析师这个岗位，因为这是能够沉淀到每个中高阶人才的必备工作能力。基于BI的自助餐式数据服务
　　2022年引入观远BI后，零跑数据分析相关工作模式发生了巨大改变。每个企业都有一开始的Excel，到表哥表姐，再到BI的过程，零跑也不例外。
　　最开始时期业务报表线上化，当年很多表哥表姐在用Excel。基于业务报表线上化的时代，工作模式像一个点菜式的数据服务。业务源源不断点菜、提需求，作为IT部门的数据分析师，就一直做菜、上菜。
　　当时报表需求都是数据分析师用报表开发工具定制化开发的，每一张报表要写文档、测试、上线。取数需求需要数据分析师源源不断地写，再从数据库里取数，反馈至业务。这个过程里，取数需求经常变动，数据分析师应该都深有体会。
　　这个模式最关键的核心点在于很废数据分析师，并且技术门槛非常高。在业务不断扩张的过程中，过去只需要一个数据分析师，到后来需要不断招募更多的数据分析师。人力资源对编制有考核，不可能永无止境招人，所以我们逐渐无法满足整个公司业务增长的数据分析需求。
　　此时有一个突破口，就是现在和观远数据合作建立的BI数据分析自助化时期。这个时期总结成自助餐式的数据服务。IT提供自助餐食材，将基础的数据清洗成各种各类的模型，方便用户使用，类似于主题性模型报表。业务可以自助取菜、装盘，实现需求。
　　此时，所有的基础报表需求由业务方利用BI自主实现。简单的取数需求也能通过BI进行统计查询。以前的控制权在IT，主动性也靠IT，执行方也靠IT，IT变成了一直要劳作，但又得不到很好反馈的部门。业务经常抱怨你们做菜这么久，做的菜味道不对。
　　现在在自助餐式的数据服务下，达到了人尽其用、人力资源价值最大化的程度。有限的数据开发资源投入到标签、模型以及模型指标开发；有限的数据分析资源投入到全局性的数据挖掘分析。业务较为简单的数据需求实现了压力转移分散到业务部门自身，业务更加灵活，不再依赖别人，不需要求人、等人。
　　未来，我们将从自助餐式数据服务转为中央厨房式数据服务。IT提供一整套的料理包以及专业厨师的培训，也就是提供整套数据服务，这也是观远数据后续会走的方向。业务可以加热即用，厨师配合上岗。业务部门完全可以独立实现需求，不需要依靠IT。这个时候，业务方数据分析师实现复杂的报表分析，而业务其他人具备一定的数据分析能力，能够自己实现简单的取数和分析。
　　到这个时期，所有人都可以把数据下沉得更深。业务人员更懂业务，专精且执行高效。我认为越标准的东西越好复用，越标准的东西成本也越低，所以数据分析也一定会成为将来人才所必备的工作能力而不是独立的职能岗位。
　　以上自助餐式的数据分析服务大致总结，可以满足目前我们公司分析的四大诉求。
　　营养丰富的组合套餐对应了所有用BI的人都会想做的信息全面的综合性报表、数据大屏。受众是看整体顾大局的决策层，因为他们时间很有限，空间也很有限，需要在有限的时间和空间里吸收更多的数据营养价值，得到公司更多的情况反馈。这就像平常不知道点什么，直接吃别人搭配好的营养丰富的套餐就行了。
　　各有偏好的地方菜系是各部门因地制宜的业务分析报表，受众是各个业务部门的管理层和执行层。这部分人群术业有专攻，更懂得各个业务部门需要什么。我们期望能够有统一的指标，但是每个业务部门对一个指标有不同的定义，也的确存在业务诉求。财务看入账时间的订单数，销售部看交车时间的订单数，这两个订单数没有谁对谁错，对外可以统一指标公布销量，但是内部管理过程中，不需要把大家所有的不同指标定义给抹平，每个人都可以保留在各自的业务报表里面。这就是各有偏好的地方菜系。
　　随心搭配的自助小火锅是用户个人搭建的自助分析看板，面向所有想探索数据的人。零跑与观远数据都推崇数据分析能力化，每个人都具备一定的基础数据分析能力，想探索数据的人可以自己加食材，自己组火锅，也就是在BI上自主搭建仪表板，想吃什么就吃什么，想看什么就看什么。也可以建立自己的工作看板，把自己的核心指标展现在上面，甚至汇报给上级展示现在的工作状态。每个人都可以基于自己的思维实现数据价值化。
　　定制化的时令创新菜是专项钻研的专题工作报告。不管套餐再齐全，各个地方的口味做的再好，总有一些比较重大的里程碑事件，或者值得深入挖掘的痛点信息，需要专人专门炒菜。这样我们可以提供专项钻研的专题分析报告，受众于每个项目、活动的负责人或成员，可以针对重要的项目和活动深入挖掘数据背后的意义，形成创新菜。零跑BI桌面端和移动端实践
　　下面基于自助餐式的数据分析理念，展示零跑BI的桌面端和移动端布局。以下是一个经过处理的零跑BI智能分析应用门户。
　　最上面是自助分析的入口，让每个人在进来的一瞬间就知道这个平台可以进行自助分析。下面是综合性报表、数据大屏，这些使用优先级较高。
　　然后是各部门的业务分析报表，每个部门都有独立的专栏承载部门内部的报表。各部门的业务分析报表目前基本由业务部门独立实现，这一点很契合观远数据让业务用起来的理念。零跑引入观远BI就是为了这个理念。当我们尝试把BI推广出去时，就发现了业务的巨大潜能。很多部门的二层布局已经比主页面、主门户更加丰富和更加优秀，并且可视化程度和指标定义更加清晰，这是因为业务部门可以精准专注于自身业务对应的数据。
　　接下来是专题分析报告。专题分析报告很适用于做完数据的同时，插入分析结论，并通过邮件推送至领导。在会议汇报上，我们直接打开看，不需要写PPT和其他报告了。
　　最后是借助观远BI框架做的核心指标白皮书。虽然不是纸制的书，但这上面集指标字典、指标监控于一体，可以按需订阅、按需检索。指标字典里面放了所有指标的定义，还有非常清晰的罗列，用户打开即用。指标监控由大到小，由浅入深，层层动态监控。
　　当公司越来越大，源源不断的新生力量进来后，当这些新人连公司的培训都还没有开始时，就能关注到数据。如此一来，新人得以从适合自身的核心指标入手，了解公司目前的现状，以及负责的产品线等等情况。
　　BI桌面端是可以灵活玩转数据分析的平台，BI移动端目前主页面和桌面端同源，没有必要一套数据或者一张报表在桌面端做一页，在移动端再做一页。观远BI提供了非常好的移动端自动适配功能。移动端与桌面端有着不一样的使用感受，由于移动端内嵌在企业微信中，所以非常方便，被我们称之为能装进口袋里的数据分析利器。
　　或许大家有这么一个疑问，看到这么多东西之后，会不会有信息量太大的情况？其实不会。用户一开始能看到整体BI的结构布局，在权限管理之后会有对应的特色主页面。比如CEO等领导层用户，只需要专注于销售数据大屏，或者自己的销售看板；销售部或者是服务部门的用户，在部门权限管理后只需要关注各自部门的主页面。
　　今天的分享到这儿就结束了。我们之所以跟观远数据建立合作，是因为让业务用起来的理念非常契合零跑的需求价值，这也让我们在合作上非常默契。零跑虽然是观远的新朋友，今年才刚建立联系，到现在不过三四个月，但刚刚展示的这些东西，其实很多公司两三年才能做出来。非常感谢观远BI，也希望以后能继续合作，谢谢大家！