1。加油站气体检测安全预警系统政策背景
　　随着大数据、云计算、人工智能、移动物联网等新技术的迅猛发展，理论建模、技术创新、软硬件升级等的整体推进，人工智能安全预警正在引发链式突破，推动经济社会安全管理领域从数字化、网络化向智能化加速跃升按照应急管理部《工业互联网危化安全生产试点建设方案》，加油站属于危险化学品企业，隶属高危范畴，在生产经营中稍有不慎可能酿成安全事故。应急管理部门为加强加油站的安全管理及技术应用，特别制定了《加油站作业安全规范》，为保证加油站的生产经营过程中人身财产安全，更好的提升安全管控预警措施，要求企业广泛应用先进的安全防范科技预警手段其中人工智能安全预警系统势在必用。
　　人工智能已成为全国各生产经营企业安全预警相互竞争的高地。危险化学品企业已经立足科技应用前沿！
　　加油站气体检测安全预警系统
　　2。加油站气体检测安全预警系统加油站安全管理痛点
　　安防手段难：加油站流动人口多，人员可能未按行为规范行事，相关管理人员无法第一时间知情。
　　区域管控难：某些大型加油站环境因素复杂。相关险情可能被忽视。
　　统一管理难：企业在城市内会有多个加油站，集团无法对每一个实施监管。统一管理难。
　　3。加油站气体检测安全预警系统建设目标
　　人员信息管理：提高人员信息管理效率
　　环境管理：环境险情异常及时告警
　　人员行为管理：加强人员行为规范
　　4。加油站气体检测安全预警系统规范安全生产行为
　　支持多种工服样式、颜色、反光服识别：识别人员身份，未穿工作服及时告警，杜绝无关人员在油站内逗留。督促员工规范着装，保护员工在油站内的安全。
　　支持多角度人员吸烟动作的识别：加油站吸烟是一个非常危险的行为存在安全隐患，针对人员吸烟动作进行识别，并对吸烟行为上报告警信息
　　危险区域及时告警：危险区域及时告警危险区域，如有人员擅自闯入，及时告警。
　　合围区域设置周界告警：油站的合围区域设置周界告警，当有人恶意闯入时，及时告警。
　　5。加油站气体检测安全预警系统人员和车辆管理
　　人脸识别：深度学习人脸识别技术人脸考勤和重点位置巡更人脸识别，重点位置非白名单内人员、陌生人等告警。
　　离岗、睡岗及时告警：关键值守岗位，人员离岗超过设置时间，及时告警。关键值守岗位，人员睡岗超过设置时间，及时告警。
　　加油站气体检测安全预警系统

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