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从边陲小城到超大国企,京东云数智供应链如何贯通?

 

 

放眼世界,全球正处于百年未有之大变局之中,数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。发展数字经济,已经成为把握新一轮科技变革和产业变革新机遇的战略选择。

 

十三五期间,数字经济就已被提作我国的国家战略。在十四五规划中,关于数字经济的表述更是单独成篇,政策端可谓暖风频频。为产业链的数字化转型指引了大的方向。

 

除政策端利好不断外,市场也在轰轰烈烈地走向互联网的“下半场”。如果说云服务在互联网的“上半场”消费互联网的核心价值,是解决高并发问题,那么在互联网的“下半场”产业互联网的领域中,则需要面对产业复杂场景高效协同的问题。

 

过去若干年间,企业大多都在关注“上云”的进程。“上云”确实解决了数据孤岛的问题,将点与点之间勾连起来,起到了降本增效的作用。但放眼当下,企业对数字化的需求已经改变,他们需要的不再是单点或单个业务的云上处理,而是从全局出发,构建一整条智能化、生态化且充满韧性的供应链,以达到降本、增效、抗干扰的目的。

 

虽然政策、市场两端都为以供应链做抓手,为企业的数字化转型打下了坚实的基础,但让没有供应链基础的实体实体企业从“零”开始建设数智化供应链也并非一件易事。

 

不过,作为“先行者”,京东已从19年的发展史中积累了大量数智供应链技术与产业实践经验,目前,这些能力正在通过京东云向外输出,助力更多实体企业完成转型。

 

11月18日,京东披露了2022年Q3的财报。财报显示,自2017年以来,京东在基础科学和技术研发上的累计投入已超过900亿元。相对应的,服务收入同比大幅增长43.3%。截至三季度末,京东供应链基础设施资产规模达1267亿元,同比增长65%,实体投入不断加大。

 

对于万千实体企业而言,面对当前环境,如何在不确定性中寻找确定性,似乎成为“奢求”。但是在有效的供应链管控以及更进一步的数智供应链转型的助力下,很多企业或许将从中受益良多。

数实结合的企业数智化转型新范式

 

当下,数智化时代已经来临,不少实体企业仍然没有察觉,以至于发展滞缓。

 

在适应当前产业发展的数智化大势,整合多年来积累的供应链技术和实践经验的基础上,京东总结了一套“数智化供应链”的方法论,将其与各行业的产业案例结合,并在业务场景中反复历练。

 

面对数智化时代进一步发展的反向推动,千变万化的行业需求,以及数字经济下供需发展新格局的形成,供应链效率提升的需求越来越明确,数智供应链也被越来越多的实体企业所接受。

 

从概念的角度来看,数智供应链是以供应链的思维来思考数字化转型,通过整体供应链大循环中的数字化管理,实现从供应链长链条中寻找增长机会,实现产业联结、数智创新及生态融合,降低社会成本、提高社会效率。

 

而从具体的模式来看,数智供应链则是京东19年来高效、创新、可持续的跨越式发展中,验证和凝练出的一整套能力体系,是京东成为新型实体企业转型实践的经验沉淀。而这,也正是国内很多实体企业所缺少的方法论。

 

通过数智供应链的建设,企业不仅能够从产业链的视角来优化产业效率,选择最优供应链组合,更长链条的联通,也将促进产业模式和数字创新,另外企业通过数智供应链的建设,将与产业链上的企业建立更深、更长久的、开放共生的生态关系。

 

综合考虑企业、产业和生态的发展和创新,数智供应链可用 3C+7S 来定义和描述其架构与内涵。

 

1、“3C”即数智创新(Creation)、产业联结(Connection)、生态融合(Collaboration)。数智创新旨在将通过数据与智能的融合、数字与实体的融合实现数字经济时代商业模式的创新;产业链接则从需求到供给,从单点到链网,实现供需匹配和产业链升级,助力统一大市场形成;生态融合目标则是重塑市场合作模式,从竞争到共生,从企业到社会,构建开放共生的高效经济增长生态。

 

2、“7S”由两部分组成。第一部分为“混合数字基础设施”,以混合多云、大数据、物联网、人工智能及各类中台构成数智底座,是数智供应链的技术基础。第二部分为“6 个数实融合场景”,以企业主价值链“研、产、供、销、服”为基础,包含协同研发、智能制造、数智采购、全域链接、价值服务、和供应链一体化。

 

图:3C+7S模型架构

 

从京东多年来自身的经验看,数智供应链具备供需两端强大协同能力,能够打造更高效的产业集群。脱胎于复杂产业链协同实践的数智供应链,能持续构建不断自我迭代更新与稳定繁荣的产业体系。而致力于驱动更高质量产业增长的数智供应链,也正在为服务万千企业的数字化降本增效。

 

数智供应链的实践者

 

用事实说话。

 

作为产业数字化转型的京东模式,数智供应链已经加速深入了交通物流、数智能源、数智零售、汽车服务、央国企、数智金融、产业互联、乡村振兴、零碳园区、城市等众多产业场景。

 

以能源行业为例,京东云数智供应链应用于能源供应链的建设与转型中,探索能源发展新模式。

 

 

目前,京东云已经与国家电投在能源方面完成了多项合作。随着全球能源消费结构变化,国家电投也在寻求以数智化推动能源消费模式创新,计划到2025年,在1000个县建设如分布式光伏、充电桩配套设施、绿色农储等新能源项目。

 

京东云支持天枢1号能源管理平台建设,其构建的“云-网-边-端”的能源工业互联网架构,实现国家电投与各县域单位互联互通,为县域单位上云提供数据底座支撑,实现总部对全国产能、耗能、送能的集中调度与管理。

 

除技术底座与设备管理的支持之外,京东云还从激发县域经济活力的角度出发,鼓励农户主动参与并维护设备,加强当地的产业连接——农户可使用京豆置换发电设备,提高发电效率,同时,京东也对那些利用绿电生产的产品进行销售刺激,鼓励进一步使用绿电。

 

在零售行业,京东云数智供应链则以全域联结驱动营销创新,助力企业构筑稳定增长基石。

 

在多家零售企业中,伊利和京东有着长期的合作历史,也在合作中共同谋得了长足的发展,并且随着双方业务的发展,正在更多领域展开深入探索与合作。

 

2021年10月,京东与伊利全面深化在数字化领域的合作关系。围绕采供体系、供应链生态、数字化升级、企业服务与支持等乳业全产业链各环节展开深度合作并卓有成效。

 

从奶牛养殖开始,依托京东云平台,赋能智慧牧场,从饲养到产奶全都实现了数字化。牛奶质量有了保证,牧场效益也就自然提高了。

 

伊利与京东打通供应链,让所有牛奶和订单放在“一个篮子里”盘算。比如,伊利有京东、抖快多个渠道仓,过去每个仓只能流通给对应的消费人群。全渠道一盘货后,所有库存打通集中在一个系统内管理。这让伊利库存成本下降8%,运输配送成本降低22%,发货时效也缩短了1天。

 

在乡村振兴方面,京东云数智供应链驱动多产业融合集群发展,助力特色农产品上行。

 

 

澜沧拉祜族自治县地处云南省西南部,地域广阔、资源富集、古茶飘香,有着茶叶、咖啡豆、坚果、牛肉、蔗糖等地方特产,但因供应链问题,无法与外界实现大规模的贸易交流。在这种情况下,澜沧政府意识到冷链物流是支撑农业规模化产业化发展、促进农业转型和农民增收、助力乡村振兴的重要基础,便把冷链物流作为重点鼓励产业大力发展。

 

利用数智供应链一体化技术,京东云为澜沧建设一体化供应链,打造冷链物流信息交易运营平台,聚合生产、加工、运输、配送等资源,联通产地、销地,整合市场供需信息,构建上行下行一张网,促进冷链惠农、品牌兴农、特色富农。

 

除了专属供应冷链外,数智助农还可以帮助农产品打造属于它们自己的品牌。

 

山茶油取自油茶树果实里的茶籽榨出的油,营养成分丰富,是我国特有的木本植物油,但却对生长环境要求挑剔。

 

在京东云介入山茶油的生产后,农户依托京东提供的规范的农业标准化管理流程和标准,可以有效控制并提高茶籽的种植质量,进而提升山茶油质量。

 

此外,京东通过整合线上、线下的销售渠道形成合力,以原产地生态、京东品牌背书为抓手,提升郑茶油的销量和价格,进而促进当地产业兴旺。

 

通过与京东产业合作宣传、京东农场冠名、山茶油品牌打造等一系列品牌建设举措,郑茶油品牌逐步走上餐桌。茶树生长周期过长,从下苗到成树,挂果要3年左右的时间,而要量产起码要5-7年的时间,通过京东云的供应链中台+运营服务,山茶油交付、物流、销售周期都变短了,带动了区域20万余亩的油茶种植。

 

类似于国电投、伊利、郑茶油的例子还有很多很多。这些例子都说明了一件事,未来供应链在数智化技术的推动下,企业的发展将走向数智化、社会化、全链路的发展。

 

面向产业数智化时代,数智供应链将是推进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手,将是发展社会数字化的坚实基础设施,也将是企业数字化转型的新范式。

 

写在最后

 

当前,众多实体企业都对未来充满了不确定性,行业和企业发展的新动能何处寻找,成为了众多实体企业需要解决的新命题。

 

对于实体企业而言,它们中的大多数一方面,面临的是经济增长下行的增长压力,另一方面,时代飞速发展,各大产业迅速向数字化智能化前进的数智化转型压力。

 

实体企业亟需一套已经被实践证明行之有效的数智化转型方案。面对众多实体企业与供应链中企业的困难,京东在反复历练之下以自身经验拿出了一整套“数智化供应链”方法论。

 

作为新型实体企业,19年来长期深耕产业互联网,京东在数智供应链的搭建上有着自己独特的经验与能力,并且致力于将自身高效、创新、可持续式发展的经验总结通过京东云向外输出。

 

一批企业的数智化转型案例证实,数智供应链,能够帮助万千企业实现供应链生产、流通、服务各个环节的连接,促进供应链上下游信息、资源匹配与协同,助力企业运营、生产的降本增效和长期价值优化。

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