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数据驱动,支撑企业数智化平台升级

对于当今的企业而言,精细化管理,已经成为发展之源,甚至是生存之本。

尤其是随着数字化和智能化转型的推进,在企业经营管理过程中,数据正在日益发挥更为关键的要素作用。

相比过去,如今企业的数据也更加复杂、多样,其中包含大量的事实和指标。要对这样的数据进行查询、分析和处理,进而辅助产生业务决策,传统的关系型数据库逐渐变得力不从心。

多维数据库系统由此产生,并受到很多企业管理者的青睐,成为企业提升管理水准的“倚天剑”。

然而,在提多维数据库时,很多人把焦点放在了技术上,而忽略了其服务业务这个核心目标。多维数据库不仅技术处于领先地位,更重要的是实现企业技术、数据与业务的深度融合,在众多业务场景落地,助力企业更快更好决策,真正实现精细化管理。

 

充满不确定性的市场环境下,数字化正在成为企业提升竞争力的重要途径。今年2月,中共中央、国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》,又进一步加速了这一进程。

与此同时,AI技术的逐步普及,尤其是AIGC的快速落地应用,令全社会加速迈向智能时代。数字化与智能化的融合发展,正在成为时代的主旋律,成为企业高质量发展的必由之路。

领先企业的数智化已经从1.0阶段升级到2.0阶段。在1.0阶段,数智化表现为局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力;而到了2.0阶段,数字化则表现为围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新,重视和系统推进数据治理,全面升级数智底座。

用友iuap正是数智化2.0时代符合企业数智化底座升级需要的数智平台,由业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台、技术平台和连接集成平台组成。其中,存算一体的多维数据引擎,则是数智平台的五项首创和领先的基础技术之一,这也是多维数据库的核心技术。虽然数据治理和共享交换已经推行了多年,但当前企业的数据质量依然偏低,数据孤岛现象仍旧广泛存在,数据分析与应用能力更是普遍不足,这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。

与传统的关系型数据库不同,多维数据库以多维数据模型来组织和存储数据,主要用于处理复杂的、多维度的数据

多维数据库中,数据通常以数据立方体的形式表示,每个维度都有多个层次,同时还有一个或多个度量表示要分析和报告的数值。

对企业而言,任何先进的技术都是最终为业务服务的。通过这种方式,多维数据库可以轻松地对大量数据进行查询和分析,具备切片、切块和钻取等多维度的数据分析功能,并提供了丰富的数据可视化方式,使企业能够更好地理解数据

更懂业务的用友BIP-iuap,通过多维数据库可以让企业数据为业务说话,让数据真正为业务服务。企业在进行海量数据的存储、管理、分析和展示时,可以利用多维数据库的存算一体特性,在时间、地域、产品等不同维度开展实践活动。多维数据库能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优势,以更有效率地利用数据进行决策。

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