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ECCV 2022开奖!清华、浙大校友斩获最佳论文奖

编辑:David 好困

【新智元导读】ECCV 2022各大奖项公布,最佳论文一、二作均为华人,本科来自清华、浙大。

10月23日,全球计算机视觉三大顶会之一,两年一届的欧洲计算机视觉国际会议ECCV(European Conference on Computer Vision)在以色列特拉维夫正式开幕。

根据大会组织方给出的数据,本次会议上,18310位作者共提交了6773篇论文,由276位区域主席(ACs)处理,并征求了4719位审稿人的意见。整个过程由项目主席(PC)监督,并得到总主席(GCs)的持续支持。

最后,有1645篇(28%)论文被接收,包括157篇Orals(2.7%)。

最佳论文奖

获最佳论文的奖是On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning,作者为Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh,来自威斯康星大学麦迪逊分校和Butlr。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.09684

主要内容:

对神经网络模型的功能行为进行比较,无论是随着时间的推移的单一网络,在训练中或训练后的多个网络,都是了解这些网络在学习什么(以及没有学习什么),确定正则化或效率改进策略的重要步骤。

尽管最近在这个领域取得了一些进展,但系统的功能比较,特别是不同网络之间的功能比较,仍然是很困难的,往往是逐层进行的。

本文重新审视了一种不太广为人知的来自统计学的方法,称为距离相关,旨在评估不同维度的特征空间之间的相关性。文中描述了对大规模模型进行部署的必要步骤,可以为一系列新应用的开发打开大门,比如可以调节一个深度模型与另一个模型的关系、学习不相干的表征以及优化不同的模型等。

实验表明,一个多功能的正则器(或约束)具有许多优点,可以规避在这类分析中面临的一些常见困难。

本文一作Zhen Xingjian是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的博士生,同样师从Vikas Singh教授。他于 2017 年获得了清华大学电子工程系的学士学位。

目前研究兴趣是计算机视觉、深度学习、微分几何、统计学和医学成像。

另一位作者Zihang Meng目前是Meta AI的研究科学家。兴趣包括机器学习及其在计算机视觉中的应用。

他在威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系完成了博士学位,师从Vikas Singh。2017年,他在浙江大学获得了电子信息工程的学士学位。

最佳论文荣誉提名

此次共有2篇文章获得最佳论文荣誉提名奖。

题为Pose-NDF: Modeling Human Pose Manifolds with Neural Distance Fields的论文,作者是Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll,来自图宾根大学、马克斯·普朗克计算机科学研究所和Meta现实实验室

论文地址:https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/papers/tiwari22posendf/posendf.pdf

题为A Level Set Theory for Neural Implicit Evolution under Explicit Flows的论文,作者是Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi,来自加利福尼亚大学圣迭戈分校。

论文地址:https://cseweb.ucsd.edu/~ravir/ishiteccv22.pdf

Koenderink奖(时间检验奖)

获奖论文为2012年发表的Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images,作者Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli 和 Rob Fergus,来自纽约大学、伊利诺伊大学香槟分校、微软研究院。

论文地址:https://cs.nyu.edu/~silberman/papers/indoor_seg_support.pdf

另一篇获奖论文为ECCV 2012上发表的A naturalistic open source movie for optical flow evaluation,作者Daniel J. Butler, Jonas Wulff, Garrett B. Stanley,Michael J. Black,来自华盛顿大学、德国马普研究所、佐治亚理工学院。

论文地址:https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-33783-3_44.pdf

PAMI Mark Everingham奖

该奖的设立是为了纪念2012年去世的Mark Everingham,并激励后来者在计算机视觉领域做出更多贡献。

Mark Everingham在The PASCAL Visual Object Classes (VOC)数据集做出主要贡献,也是该比赛项目的发起人。

来自圣母大学的教授Walter Scheirer因「对计算机视觉社区利益的长期杰出服务和贡献」而获了2022年的Mark Everingham奖。

同时获奖的还有UCF101和HMD51数据集团队的全体成员。

青年研究员奖

该奖项由欧洲计算机视觉联盟(ECVA)设立,旨在鼓励年轻研究人员在计算机视觉方面的杰出研究成就,奖金5000欧元。

本次青年学者奖补发了2021年的奖项, 图宾根大学计算机科学教授Zeynep Akata获2021年ECCV青年学者奖。

2022年青年学者奖颁给了欧洲联邦理工学院(EPFL)计算机科学助理教授Amir Zamir。

博士奖

ECVA表示,博士奖的设立是对处在学位论文阶段的杰出研究的认可和鼓励,其中每个获奖者将获得2500欧元的奖金。

通常来说每年会有两个获奖名额,并在下次ECCV会议上颁发。

今年,4位研究人员凭借着2020年2021年的学位论文获得该奖。

杰出审稿人

在审稿过程中,有846篇投稿因各种原因被在第一阶段被拒稿(desk rejected),其中有很多是因为暴露了作者的身份,违反了双盲政策。

在排除在不同阶段被撤回的论文后,大会最后有效收稿数量为5804份。所有的这些投稿都至少收到了三篇评审意见(只有6篇文章只收到2条),评审意见总数超过15000条。

论文作者有机会提交rebuttal,然后由区域主席(ACs)和分配给每篇论文的审稿人进行讨论。每篇论文的最终决定是由审稿人与一位共同审稿人协商后作出的,以确保决定尽可能公平、有参考价值。这个过程由PC监督,尤其是在AC的决定与审稿人的共同意见存在异议时。

于是,为了感谢这些审稿人的付出,今年ECCV特地列出了一个致谢名单。

上下滑动查看完整名单

国内外机构

在本次的ECCV大会上,谷歌一如既往地放出了自己入选论文的合集,共计60多篇。

而苹果的机器学习研究团队只有7篇被录用,亚马逊则为12篇。

国内方面,商汤及联合实验室共70篇论文入选,主要方向为自动驾驶、计算摄影、视频理解与分析、迁移学习、多模态等前沿研究和应用。

旷视共有20篇论文入选,其中3篇Oral,内容涵盖目标检测、3D重建、图像复原等多个研究方向。

参考资料:

https://twitter.com/csprofkgd/status/1584928001082667009?s=46&t=Unhew_FUTWRPfl9EwFvIWA

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