python100天64stem函数制作茎图或者棒棒图

　　茎趺图的效果如下：
　　棉棒图主要用来显示一个包含正负的数据集，如在地震勘探中表示地层间反射系数
　　stem函数的定义如下
　　语法：stem（〔x，〕y，linefmtNone，markerfmtNone，basefmtNone）x（类数组，可选）：词干的x位置。默认值：（0，1，。。。，len（y）1）。y（类数组）：词干头部的y值。linefmt（str，optional）：定义垂直线属性的字符串。通常，这将是一种颜色或一种颜色和一种线条样式：‘’：实线‘’：虚线‘。’：点划线‘：’虚线注意：虽然在技术上可以指定除颜色或颜色和线条样式以外的有效格式（例如rx或。），但这超出了方法的意图，很可能不会产生合理的情节。markerfmt（str，可选）：定义词干头部标记属性的字符串。默认值：‘C0o’，即用颜色循环的第一种颜色填充圆圈。basefmt（str，可选）：定义基线属性的格式字符串。默认值：C3（经典模式下为C2）。bottom（浮点型，可选，默认值：0）：基线的y位置。label（str，可选，默认值：None）：用于图例中的词干的标签。uselinecollection（bool，可选，默认值：False）：如果为True，则将茎线存储并绘制为LineCollection而不是单独的线。这显着提高了性能，并将成为Matplotlib3。3中的默认选项。如果为False，则默认为使用Line2D对象列表的旧行为。
　　返回：
　　容器：StemContainer
　　可以将容器视为元组（标记线、主干线、基线）最简单的例子importmatplotlib。pyplotaspltimportnumpyasnpplt。style。use（mplgallery）makedatanp。random。seed（3）x0。5np。arange（8）ynp。random。uniform（2，7，len（x））plotfig，axplt。subplots（）ax。stem（x，y）ax。set（xlim（0，8），xticksnp。arange（1，8），ylim（0，8），yticksnp。arange（1，8））plt。show（）
　　运行的效果图如下，为什么叫茎叶呢，看这些线科的样式其实就是类似一个个植物的生长曲线。
　　代码讲解importmatplotlib。pyplotaspltimportnumpyasnp
　　import的意思是从其他的功能模块中引用自己需要的功能模块as的目的是给这个模块取一个别名。np。random。seed（n）函数用于生成指定随机数。把seed（）中的参数比喻成堆；eg。seed（5）：表示第5堆种子seed（）中的参数被设置了之后，np。random。seed（）可以按顺序产生一组固定的数组，如果使用相同的seed（）值，则每次生成的随机数都相同。如果不设置这个值，那么每次生成的随机数不同。但是，只在调用的时候seed（）一下并不能使生成的随机数相同，需要每次调用都seed（）一下，表示种子相同，从而生成的随机数相同。
　　每次生成不同的随机数np。random。rando（）函数L1np。random。randn（3，3）生成一个3行3列的二维数组
　　生成相同的随机数据，只需要把上面的代码改造一下，
　　每次先调用seed然后再调用random函数就生成相同的随机数据importnumpyasnpnp。random。seed（1）L1np。random。randn（3，3）np。random。seed（1）L2np。random。randn（3，3）print（L1）print（L2）
　　函数：numpy。random。uniform（low，high，size）
　　从一个均匀分布〔low，high）中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high。
　　x0。5np。arange（8）ynp。random。uniform（2，7，len（x））
　　实际上y值的个数与x个数相同len（x）xx这个数组的数组最后画茎图（棒棒图）就比较笑意了ax。stem（x，y）ax。set（xlim（0，8），xticksnp。arange（1，8），ylim（0，8），yticksnp。arange（1，8））
　　传入x，y这两个数组就生成了相应的效果，y的本质是图的hieght