嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的6165题。（多选题）
　　不过，在出题前，要公布上一期Level中5155题的答案，大家一起来看！
　　56、B
　　57、C
　　58、D
　　59、A
　　60、D
　　61、集成学习方法是机器学习领域中用来提升分类算法准确率的技术，主要包括Bagging和Boosting即装袋和提升。集成方法中的提升法（Boosting），可用在下列哪些方法中？
　　A。决策树
　　B。神经网络
　　C。贝式分类法
　　D。逻辑回归
　　62。下列选项哪些是通过聚集多个分类器的组合来提高分类准确率的技术？
　　A。袋装法
　　B。提升法
　　C。支持向量机
　　D。随机森林
　　63。BP神经网络中神经元节点中的激活函数（ActivationFunction）可以是以下哪些？
　　A。逻辑函数
　　B。双曲正切函数
　　C。线性整流函数
　　D。带泄露修正线性单元
　　64。不同的神经网络架构方式会建立出不同的模型，以下哪些模型是神经网络的变形？
　　A。逻辑回归
　　B。线性回归
　　C。贝叶斯分类
　　D。非线性回归
　　65。类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。下列选项哪些是类神经网络的缺点？
　　A。无法得知最佳解
　　B。模型准确度低
　　C。知识结构是隐形的，缺乏解释能力
　　D。训练模型的时间长
　　认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。
　　报名方式
　　登录CDA认证考试官网注册报名报名费用
　　Level：1200RMB
　　Level：1700RMB
　　Level：2000RMB考试时间
　　Level：随报随考。
　　Level：随报随考。
　　Level：一年四届（3、6、9、12月的最后一个周六），每届考前一个月截止该届报名。考试地点
　　Level：中国内地30省市，70城市，250考场。考生可选择就近考场预约考试。
　　Level：中国内地30所城市，北京上海天津重庆成都深圳广州济南南京杭州苏州福州太原武汉长沙西安贵阳郑州南宁昆明乌鲁木齐沈阳哈尔滨合肥石家庄呼和浩特南昌长春大连兰州。

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