大家好，我是Tom哥 为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题 接下来，我们逐条来看看每个问题及答案 MyISAM和InnoDB的区别？ 答案：InnoDB支持事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB不保存表的具体行数，执行selectcount（）fromtable时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数。 InnoDB最小的锁粒度是行锁，MyISAM最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL将默认存储引擎是InnoDB mysql锁有哪些类型？ 答案：mysql锁分为共享锁（Slock）、排他锁（Xlock），也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。 什么是间隙锁？ 答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干左开右闭的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。 如何避免死锁？ 答案：死锁的四个必要条件：1、互斥2、请求与保持3、环路等待4、不可剥夺。合理的设计索引，区分度高的列放到组合索引前面，使业务SQL尽可能通过索引定位更少的行，减少锁竞争。调整业务逻辑SQL执行顺序，避免updatedelete长时间持有锁的SQL在事务前面。避免大事务，将大事务拆成多个小事务以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务，事务A更新数据的顺序为1，2；事务B更新数据的顺序为2，1。这样更可能会造成死锁。在并发比较高的系统中，不要显式加锁，特别是是在事务里显式加锁。如selectforupdate语句，如果是在事务里（运行了starttransaction或设置了autocommit等于0），那么就会锁定所查找到的记录。尽量用主键索引去查找记录优化SQL和表设计，减少同时占用太多资源的情况。比如说，避免多个表join，将复杂SQL分解为多个简单的SQL。 数据库的隔离级别？ 答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可能产生幻读）、串行化。 Mysql有哪些类型的索引？ 答案：普通索引：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引。唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并聚簇索引：也称为主键索引，是一种数据存储方式。BTree结构，非叶子节点包含健值和指针，叶子节点包含索引列和行数据。一张表只能有一个聚簇索引。非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引。叶子节点只是存索引列和主键id。如果sql还要返回除了索引列的其他字段信息，需要回表，第一次索引一般是顺序IO，回表的操作属于随机IO。回表的次数越多，性能越差。此时我们推荐覆盖索引 什么是覆盖索引和回表？ 答案： 1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件selectbuyeridfromorderwheremoney100 假如我们创建了一个（money，buyerid）的联合索引，索引的叶子节点包含了buyerid的信息，则不会再回表查询。 2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B树再查一次。 Mysql的最左前缀原则？ 答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：、、between、like等） 例子：wherea1andb2andc3andd4，如果建立（a，b，c，d）组合索引，d是用不到索引的；如果建立（a，b，d，c）的索引则都可以用到，a，b，d的顺序可以任意调整。 线上SQL的调优经验？ 答案：1、slowquerylog日志中收集到的慢SQL，结合explain分析是否命中索引。2、减少索引扫描行数，有针对性的优化慢SQL。3、建立联合索引，由于联合索引的每个叶子节点包含检索字段的信息，按最左前缀原则匹配后，再按其它条件过滤，减少回表的数据量。4、还可以使用虚拟列和联合索引来提升复杂查询的执行效率。 官方为什么建议采用自增id作为主键？ 答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。 索引为什么采用B树，而不用B树，红黑树？ 答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。平衡二叉树、红黑树，都属于二叉树。时间复杂度为O（n），当表的数据量上千万时，树的深度很深，mysql读取时消耗大量IO。另外，InnoDB引擎采用页为单位读取，每个节点一页，但是二叉树每个节点储存一个关键词，导致空间浪费。B树，非叶子节点存储数据，占用较多空间，导致每个节点的指针少很多，无形增加了树的深度。B树数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储健值指针，索引树更加扁平，三层深度可以支持千万级表存储。同时叶子节点之间通过链表关联，范围查找更快。更多内容，参考mysql一棵B树能存多少条数据？ 事务的特性有哪些？ 答案：ACID。原子性。一个事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。持久性。永久保存在数据库中。一致性。总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态隔离性。一个事务的修改在提交前，其他事务是感知不到的 如何实现分布式事务？ 答案：1、流水任务，最终一致性，前提是接口要支持幂等性2、事务消息3、二阶段提交4、三阶段提交5、TCC6、Seata框架7、更多内容，参考如何解决分布式事务 日常工作中，MySQL如何做优化？ 答案：1、分页优化。比如电梯直达，limit100000，10先查找起始的主键id，再通过id｛value｝往后取10条2、尽量使用覆盖索引，索引的叶节点中已经包含要查询的字段，减少回表查询3、SQL优化（索引优化、小表驱动大表、虚拟列、适当增加冗余字段减少连表查询、联合索引、排序优化、慢日志Explain分析执行计划）。4、设计优化（避免使用NULL、用简单数据类型如int、减少text类型、分库分表）。5、硬件优化（使用SSD减少IO时间、足够大的网络带宽、尽量大的内存） mysql主从同步具体过程？ 答案：master主库，有数据更新，将此次更新的事件类型写入到主库的binlog文件中主库会创建logdump线程通知slave有数据更新slave，向master节点的logdump线程请求一份指定binlog文件位置的副本，并将请求回来的binlog存到本地的Relaylog中继日志中slave再开启一个SQL线程读取Relaylog事件，并在本地执行redo操作。将发生在主库的事件在本地重新执行一遍，从而保证主从数据同步 什么是主从延迟？ 答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：主库生成一条写入SQL的binlog，里面会有一个时间字段，记录写入的时间戳t1binlog同步到从库后，一旦开始执行，取当前时间t2t2t1，就是延迟时间 注意：不同服务器要保持时钟一致 主从延迟排查方法？ 答案：通过showslavestatus命令输出的SecondsBehindMaster参数的值来判断 为零：表示主从复制良好正值：表示主从已经出现延时，数字越大，表示从库延迟越严重 主从延迟要怎么解决？ 答案：看业务的接受程度。如果不能接受延迟，那么建议强制走主库查询可以考虑引入缓存，更新主库后同步写入缓存，保证缓存的及时性提升从库的机器配置，提高从库binlog的同步效率缩短主、从库的网络距离，减少binlog的网络传输时间一主多从，每个从库都启一个线程从主库同步binlog，导致主库压力过大，可以采用canal增量订阅消费组件，缓解主库压力。因为数据库必须要等到事务完成之后才会写入binlog，所以减少大事务的执行，尽量控制数量，分批执行。5。6版本之前，从库是单线程复制，当遇到执行慢的sql时，就会阻塞后面的同步。5。7版本后支持多线程复制，可以在从服务上设置slaveparallelworkers为一个大于0的数，然后把slaveparalleltype参数设置为LOGICALCLOCK为从库增加浮动IP，并通过脚本检测从库的延迟，延迟大于指定阈值时，将浮动IP切换至Master库，追平后再切换回从库。 如果数据量太大怎么办？ 答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段缓存加速读写分离垂直拆分分库分表冷热数据分离ES助力复杂搜索NoSQLNewSQL更多内容，参考海量数据业务有哪些优化手段？ 分表后ID如何保证全局唯一呢？ 答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。UUID数据库自增ID数据库的号段模式，每个业务定义起始值、步长，一次拉取多个id号码基于Redis，通过incr命令实现ID的原子性自增。雪花算法（Snowflake）市面的一些开源框架，如：百度（uidgenerator），美团（Leaf），滴滴（Tinyid）等 分表后可能遇到的哪些问题？ 答案：分表后，与单表的最大区别是有分表键shardingkey，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以buyerid路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？分买家库和卖家库，将买家库做为写库，保存完整的数据关系。同时将数据异构同步一份到卖家库，卖家库可以只存储sellerid，orderid，buyerid等几个简单关系字段即可，以sellerid作为分表键多线程扫描，分段查找，然后再聚合结果另外也可以存到ES中，支持多维度复杂搜索 如果您觉得文章对您有帮助，可以点赞评论转发支持一下谢谢！ 原文链接：https：mp。weixin。qq。coms？bizMzg2NzYyNjQzNgmid2247486281idx1sn2c0fc614dd94c93aa1172413fb340c6d
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