3个月实现产品落地，这个GitHub8000星的AI实时换脸

　　让视频会议不再枯燥，一键换脸，想用谁的身份开会就用谁的身份。现在，这个名为Avatarify的AI换脸项目可以在苹果商店中下载使用了。
　　人类对于角色扮演的热情永远不会消退，这也是AI换脸广受追捧的原因。
　　三个月前，机器之心曾介绍过一个换脸项目Avatarify。利用这项技术，你可以将自己的脸实时替换成别人的脸，在视频会议中的表现十分流畅。迄今为止这个项目已在GitHub上获得了8。5k的star量。
　　这个项目主要借助今年三月份发布的一篇arXiv论文《FirstOrderMotion》，无需事先对目标图像进行任何训练，就能用另一个人的视频来替换自己的图像。
　　在使用Avatarify时，借助deepfake等其他换脸技术，在想要交换的脸部图像上对算法进行训练。通过在目标图像的相似类别上训练算法，该模型支持实时换脸操作。
　　一阶运动模型整体框架
　　具体的操作过程也非常简单：
　　先导入一张静态图片，照片中的五官会随着视频中真人动作做出相应的变化，比如挑眉毛、眨眼睛、说话等动作，看起来就像是换了个人在开会。
　　更方便的是，开发者已经将它做成了app，目前可在苹果商店下载。
　　Avatarify已上架APPStore。
　　这款应用的使用方法依然非常简单：在app中选择一张图片，即可开展一番表情操纵，最终生成的就是你想要的人脸视频了。
　　也不知道是什么家庭背景，能让特朗普总统亲自为你的朋友送上生日祝福：Happybirthday，Joe！
　　你可以选择做个人，也可以放弃做人：
　　还有换脸界最喜欢的蒙娜丽莎：
　　蒙娜丽莎：你喜欢我的微笑吗？（Doyoulikemysmile？）
　　试用效果
　　本着负责任的态度，我们对产品进行了试用。下图为真实使用效果，没有加特技的成分，可以看出，眼神转换和微笑弧度都被成功捕捉到：
　　除了APP提供的图像以外，你也可以自定义目标头像，但需要注意将目标头像裁剪为正方形，并且距离不能太远也不能太近。最好选择单一的背景，以最大程度上避免还原失真。
　　很多用户在社交平台上展示了他们的试用成果。虽然在五官动作的捕捉上比较精确，但如果加上仰头等动作的话，生成结果仍然会出现变形：
　　下图中，马斯克下半部分的脸有点跑偏：
　　当然这也和使用者的动作有关，表情管理能力越强，越能够以假乱真。
　　三个月，从项目创建到产品落地
　　据GitHub项目介绍，这个项目自创建以来持续更新，具体时间表如下所示：
　　2020。04。13：添加Windows支持。
　　2020。04。15：添加StyleGAN生成的头像（ThisPersonDoesNotExist）。点击Q键，即可获得一张不存在的人的图像。每点击一次，即可轻松换头像。
　　2020。04。17：创建Slack社区。
　　2020。04。24：添加Windows安装教程。
　　2020。05。07：针对所有平台添加远程GPU支持。
　　2020。05。22：添加GoogleColab模式，用户可以在没有GPU的计算机上运行Avatarify。
　　2020。07。11：添加Docker支持，用户可以在Linux上使用Docker运行Avatarify。
　　几天前，AvatarifyAPP在苹果APPStore上线。
　　从项目创建到商业化软件落地，Avatarify的作者只用了三个多月的时间。
　　也许无聊真的是第一生产力。
　　参考链接：
　　https：github。comalievkavatarifyconfigurevideomeetingapp
　　https：avatarify。ai