BBC探索LBSAduioAR，基于地理位置的AR音频体验

　　对于交互式空间音频和由声音主导的增强现实，BBCResearchandDevelopment（BBCRD）的兴趣正变得日渐浓厚。他们认为，有趣的下一步是将现有的地理定位音频实验移植到BoseFramesdevkit：AlluvialSharawadji。日前，刚刚成为BBCRD软件工程师的JakubFiala描述了这个端口，以及他从中学习到的经验教训。
　　AlluvialSharawadji是一个为2018年夏天EufnicFestival制作的“众包声音漫步（S一种主要目的是专注于聆听环境的漫步）”。为此，JakubFiala及同时开发了一个适用于移动设备的网络应用程序，其允许用户录制声音，而后者将与当前的地理定位一起保存。然后，BBC团队利用谷歌街景和WebAudioAPI在城镇周围呈现“虚拟声音漫步”。
　　Sharawadji声音漫步表示为远程存储的声音文件，包含相关的纬度和经度坐标。当声音漫步开始时，系统下载坐标映射和声音文件。
　　对于这种声景重建，BBC采用了iPhone的GPS在定位用户周围的声音，并根据其与用户的距离计算每种声音的音量。接下来，研究团队通过ResonanceAudio（GoogleVR）库在实时渲染声音，从而提供了动态的声景，可以根据用户在现实世界中的位置进行变化。
　　对于BBC测试的第一个声音漫步，它是由团队各位成员用手机在伦敦WhiteCity办公室录制的声音组成。这主要是相对安静的环境录音，同时包含大量的车水马龙声和施工噪音。这时，研究人员利用了ResonanceAudio库中的“rolloff”机制：随着听者的距离变远而逐渐降低音量。
　　BBC发现环境声音往往会被现实世界的声音所淹没，因此无法提供足够的沉浸感。另外，ResonanceAudio中的内置rolloff机制似乎不适合团队使用的坐标系统，因为步行一度的纵向距离意味着在伦敦步行约51英里。由于坐标值的微妙变化，用户根本无法知觉rolloff效果。
　　对于第二次测试，JakubFiala等人沿着WoodLane（在whitecity附近）以大约150米的间隔“放置”了三首音乐。他们同时将基于InverseSquareLaw的音量衰减函数移植到演示内容之中，并且关闭了ResonanceAudio的rolloff效果。JakubFiala等人发现，自定义衰减的效果非常出色，可带来优秀的声音定位。距声音位置约510米处，他们可以听到微弱的音乐线索。他们沿着声音传来的方向前进，并走到了音量最大的位置。
　　JakubFiala表示：“我们对音频增强现实技术的可能性感到非常兴奋，我们渴望用它来进行更多的实验。根据我们迄今为止的测试，通过合适的声音材料，以及何时的声音放置和衰减调整，它有望成为新型位置声音体验的有趣平台。”
　　原文链接：https：yivian。comnews60780。html
　　来源：映维网