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RF操作xml

8月28日 飞凤谷投稿
  前段时间充忙的学习RF,系统学习完之后就开始动手做各种接口的测试,虽然各类的接口测试基本能跑通了,但是重复造车的问题存在太明显。RF本身内置库就已经比较丰富,比如不需要import直接就加载到内存的BuiltIn库,还有需要import的常用模块String,Collections,XML库。在前面的接口测试中,使用最多的就是这几个内置库,接口返回的数据基本都是xml格式的居多,然后自己也重复造车了,为此特地花了几天时间去学习了下内置库,主要还是学了下XML库,以下的分享都是基于XML库。
  学习XML内置库,我认为需要掌握以下几个知识点:
  第一:内置库的概念?有哪些内置库,大概都有什么关键字?有区分版本吗?跟RF版本有关么?为什么内置库有些需要import,有些不需要import?
  第二:XML内置库使用的是python的哪个标准库?对这个标准库需要有哪些基本的了解?
  第三:内置库是怎么构建起来的?基本关键字是否能灵活的使用?
  第四:有时候可能需要稍微修改下内置库,比如增加一些关键字等,该怎么修改?
  从网上和官网(http:robotframework。org)上搜到一些资料,整理如下:
  第一:内置库的基本概念?
  内置库实际在官网称为standardlibrary,就是标准库。常见的其他库比如Request,SeleniumLibrary库,官网称之为library,就是外部库,也称第三方库。标准库和外部库首先要正确的进行区分,对于标准库,这些库是直接绑定在RF内的,在
  D:Python27Libsitepackagesobotlibraries(视python安装目录变化)下可以看到,无须再下载;而外部库,是需要根据个人需要,下载后再安装导入才能使用的。对于标准库,又分两类,类似BuiltIn库是RF自动加载到内存的,安装后按下F5就能直接使
  用,不需要再次import,而XML库需要再次import才能正常使用。因为BuiltInlibrary提供了很多常用的关键字,比如ShouldBeEqual,ConvertToInteger等,所以RF就把这个常用的库自动加载到了内存。
  不同版本的RF,支持不同的内置库而且相同的内置库里的关键字可能也是不一样的,以RF3。0(使用命令robotversion查看RF版本)为例,3。0是目前最新的RF的版本,支持很多的内置库,查看D:Python27Libsitepackagesobot下的py文件,可以看到:
  
  基本官网写的10个标准库都能在这里面找到相应的py文件。BuiltIn,Collections,DateTime,Dialogs,Process,OperatingSystem,Remote(没有关键字,暂时不算在内),Screenshot,String,Telnet,XML。这11个库,有些是在RF2。0的时候就已经有了的,最晚的DateTime,Process,XML是在RF2。8之后才内置的,也就是说如果当前使用的是RF2。8之前的版本,内置库是无法直接importXML就是使用的,需要下载安装才能使用,这点需要注意下,不同的RF版本,相同的标准库之间也是会细微的区别,这需要仔细的去查看保准库内每个版本的使用文档。
  10个标准库,又都是做什么用的呢,这还真需要了解,而且还需要多花时间去了解每个标准库里面的关键字,这10个标准库,介绍如下:
  
  这个表的来源是来自官网的,官网的用户手册文档已经描述的非常详细了。学习的时候可以详细的查看官网的相关文档。
  第二:XML内置库的学习。
  从内置库的XML的源码可以看出,RF使用的是ETree来对xml进行解析的,部分源码如下:
  
  importcopyimportreimportostry:fromlxmlimportetreeaslxmletreeexceptImportError:lxmletreeNonefromrobot。apiimportloggerfromrobot。libraries。BuiltInimportBuiltInfromrobot。utilsimport(asserts,ET,ETSource,isstring,istruthy,pluralornotass)fromrobot。versionimportgetversionshouldbeequalasserts。assertequalshouldmatchBuiltIn()。shouldmatchclassXML(object):ROBOTLIBRARYSCOPEGLOBALROBOTLIBRARYVERSIONgetversion()xmldeclarationre。compile()
  init(self,uselxmlFalse):
  istruthy(uselxml)
  lxmletree:
  self。lxmletree
  self。True
  self。True
  else:
  self。ET
  self。ET。VERSION1。3
  self。False
  lxmletree:
  logger。warn(XMLElementT
  installed。)
  parsexml(self,source,keepclarknotationFalse):
  ETSource(source)source:
  self。etree。parse(source)
  self。lxmletree:
  (lxmletree。Comment,lxmletree。ProcessingInstruction)
  lxmletree。stripelements(tree,strip,dict(withtailFalse))
  tree。getroot()
  istruthy(keepclarknotation):
  NameSpaceStripper()。strip(root)
  root
  
  python提供了几个标准库都可以对xml进行解析,之前我使用的是DOM,基于RF使用的是ETree,便开始学习了下ETree的开发文档。学习对XML文件的操作,那肯定也得对XML本身有最基本的了解,比如XML的用途,树结构,节点类型(DOM),带命名空间的xml。下面是部分的知识点的总结:
  xml是一种可扩展的标记语言。要求标记需要成对的出现(有时候会进行简写)。一个典型的xml文档如下所示:
  textmoretext
  A。整个xml文档是一个文档节点,属于根节点,比如上述文档的节点就是一个根节点,一个xml文件只能有一个根节点,否则解析的时候胡报错的
  B。每个XML标签是一个元素节点,比如和,都属于元素节点,却属于的子节点。
  C。attribute值:表示节点元素的属性值,比如first有一个属性id,属性值为1;second也有id属性,属性值为2,而third没有属性。
  D。Text值:表示元素中的文本内容。比如:first的text值就为1;second没有,third也没有;
  一个xml还包含其他的内容:比如处理指令和一些注释;在python的etree标准库解析的过程中,是直接把这二个给剔除掉了。有兴趣的可以根据官网给出的开发文档,把常用的一些方法都敲一遍,主要的还是使用2个类ElementObjects和ElementTreeObjects。
  第三:RF中XML库的学习。
  在使用sudslibrary做soap协议的测试时,返回的xml是带命名空间的,之前一直不理解,对XML库进行整体的学习之后就有了很大的理解。
  XML库主要有以下几个作用(翻译于原文手册):
  A。解析一个XML文件,或一个包含XML的字符串,在一个XML元素结构中,并从中寻找某些元素,用于进一步分析(e。g。ParseXMLGetEkeywords)。
  B。获取元素的文本或属性(e。g。GetElementTGetElementAttribute)。
  C。直接验证文本、属性或全部元素(e。ElementTextShouldBElementsShouldBeEqual)。
  D。修改和保存它(e。g。SetElementText,AddESaveXML)。
  下面按照关键字的类型大致做了以下的学习:解析的xml都是前面的xml例子
  A。最常用关键字的学习:
  
  B。通过xpath来搜素子节点。
  
  C。简单的带命名空间的xml的解析
  
  
  D。复杂的命名空间的xml解析(之前soap协议返回的xml的解析部分补充)
  
  这些操作基本都是围绕着对XML的读写,之前做报文测试的时候,遇到过返回的的xml是没有根元素的,如果直接使用XML库是无法进行解析的,需要加上根节点,再进行解析,于是直接写了用户自定义的库。而且当时需要从xml中读取报文字段,与测试数据组合后,再一起发给服务器,这部分也是XML库没有提供的内容。但是对返回的xml的数据进行解析,xml库做的还是比较到位。如果觉得系统带的xml库功能不够使用,或者想把几个功能整成一个功能使用,通过以上的学习基本可以修改下代码,然后自定义一个库了。
  还有几点的学习,后面还需要对RF有更深刻的了解才能有所感悟,这次的学习给我带来了一些全新的收获,以前我查找资料很少看官方文档,虽然英文过了六级,但是一看英文文档还是会头晕脑胀,这次逼着自己看了官网的标准库的开发文档和用户手册,真感觉很不错,简洁又明了,学习官网手册果然是很不错的学习方法,比去看某些博客收获更全面更权威这个技能get了
  
  
  
  
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