如何用数据分析出容易操作的细分市场

　　之前分享过一篇市场借势分析，从市场大势的角度出发去挖掘市场的变化，从而起到借力事半功倍的作用，而今天则从更加细致的类目市场化分析，侧重于对类目竞争环境进行分析，让选择比努力更重要，是一篇非常适合新卖家的分析文章，很多卖家之所以做起来难就是因为随便选择市场而忽略对竞争环境的了解，从而没结合自身优势发挥出来。
　　接下来给大家展示具体的分析过程：
　　第一步：初步锁定目标类目
　　我们要从众多的类目里面进行初始目标的锁定，比如一级目标选择女装，然后选择T恤，连衣裙等等，像羽绒服像现在这阶段就明显不大合适了。因此我们主要考虑以下几点：
　　1。合适的市场容量：比如我们要做个1000万的市场，你选择的类目容量才100万
　　2。合适的时机节点切入
　　3。自身所能够拥有的优势资源
　　第二步：类目的分配情况
　　这一步是为了进一步对上面确定的类目进一步的进行选择，通过对类目的分配度来分析
　　处理方式：在市场行情的大盘行业数据获取各个子类目的数据（销售额销售件数卖家数），
　　销售额卖家数得到对应卖家的分配量，得出这个阶段比较高的子类目有羽绒服、皮草、中老年女装（数据选取的是12月份）
　　接下来我们拿羽绒服和中老年女装这两个类目来做具体的数据对比
　　第三步：市场垄断情况
　　如果我们选择的一个市场，品牌或者TOP占据市场比重过高，而我们又不具备品牌优势，那么这个市场的切入是很困难的。因此了解市场的垄断情况就很有必要了。一般占比高于30以上的就算是垄断性比较高了，从下面的数据来看羽绒服的垄断性高于中老年女装。（这也是因为羽绒服量价上集中于一些品牌如波司登，而中老年女装就很分散）
　　接下来我们根据剩余的市场分析能够平均获取多大的市场量，从数据算出来两者数据相差不大。
　　第四步：真实有意义的竞争卖家数情况
　　卖家数也是我们通常意义说的竞争商家数，但是我们要分的清楚我们的竞争商家有多少，并非所有的商家都是我们的竞争商家，毕竟淘宝上有很多是死店，而我们竟然要做这个市场，肯定是有信心有优势去做好我们的表现能力，那么这些无用卖家就非我们的市场竞争商家了。
　　从上面数据来看，实际市场有支付的支付卖家数羽绒服占32，中老年女装则是43。
　　第五步：根据实际有效卖家数修正上面的市场数据
　　根据卖家数的调整后，修正后的分配额羽绒服就明显高于中老年女装。
　　第六步：类目的流量价值分析
　　获取数据源渠道
　　1。从流量的浏览深度来看，两者相差不大
　　2。从流量商品分配上，羽绒服单品分配值要高于中老年，但是中老年的商品曝光数更加多（这也是因为中老年下面类目属性分散），从两者倍数来看羽绒服虽然分散产品度低依然总体要优于中老年
　　3。羽绒服的产品线不予多，从上面数据来看，羽绒服由于关键词可分配少，相对集中，产品线过长容易导致其他产品流量跟不上
　　4。从流量的支付能力来看，虽然羽绒服的流量分配数多，而最终的流量支付占比是弱于中老年，而从两者的计算倍数相差并不大，但是从羽绒服的利润空间来看，羽绒服要优于中老年。
　　第七步：搜索及核心指标
　　1。核心指标越高，初始阶段难度也越大，优劣是与市场大盘竞争对比，中老年女装你要冲上去难度要比羽绒服要大些，你的产品数据表现也需要比较高，而羽绒服又是处于高应季品类。
　　2。从搜索人气与搜索点击的比率来看羽绒服的点击需求远高于中老年（这也是羽绒服现在处于旺季阶段）
　　第八步：销量基础分析
　　很多时候我们都经常说要破零，要做销量，就是因为销量是促进信任转化的催化剂，而搜索的排序也是由销量和价格产生的坑位产出来进行的。而下面数据是统计了销量最高的前200款数据，首先从价格段分布上，并非就一定是低价才好卖，我们看羽绒服300500销量并不比低价的产品销量低，而且这个价格段优质商家竞争的数比低价的要少了一半，而且我们从300500的价格段细化分析里，基本上销量基础是在2000以上，而同样的分析中老年女装是在3000以上，而且中老年的高销量产品分布更多，竞争商品还更加强势一些。
　　第九步：价格层分析
　　上面第八步我们讲到从价格分层上对销量的分析，接下来我们还要更详细的对不同价格段的获取流量情况来进行拆解分析。
　　通常我们在分析一个关键词市场数据的时候，往往看到都是低价基多，所以为了跟市场竞争都会偏向于选择低价进行恶劣竞争，而往往忽略了市场消费者真正的消费能力和消费产品匹配，通过这个方式则可以更好的分析市场，当然如果你要在高价市场竞争，那就要更好的关注你的产品质量，款式，客服沟通能力，视觉展示，服务等方面。
　　从下面收集的数据整理成最后一张图，就可以知道我们要切入的市场最终能够预估达到的分配量，从流量整体结构来看，手淘搜索流量是最大的，从整体数据来看其中100150的手淘搜索流量是最大的，但是从下面的分配情况来看，200300的平均分配值要更高，这样子说明市场上的人群对于200300的产品需求高但市场商品这个价格段比较少可选择。另外从付费流量来看，付费的比例也非常低。（注意分析的时候要区分天猫和淘宝商家）
　　数据来源于竞争情报的商品对比分析渠道来源数据。
　　结论：
　　从上面综合的分析，羽绒服的市场环境要比起中老年女装要好做一些，这篇文章是起到一个借鉴过程，希望大家能够更好对自己所处的市场环境有个深入的了解，当然一个店铺要做好除了选择一个好的市场和时机切入进去起到事半功倍的效果，同时店铺的产品布局运营手法都是需要我们好好去思考的。毕竟就算蓝海市场也有不少人运作失败。