店铺日常数据分析，关注这些点！

　　许多数据统计人员喜欢吧数据做的非常庞大，一做就是上百项，似乎没有上百项就不叫数据统计和分析，数据分析要根据实际需要去做。
　　1、日程的数据分析一定要简洁，数据就是一个检测工具。如果做的太复杂。一是加工成本高，二是阅读成本高，读一个表格要花10分钟，似乎是让人接受不了的事情；
　　2、数据列项太多，使得反馈问题越来越细，每一个细节都意味着一个提升方向，当你看到有那么多需要提升的方向的时候，内心就会开始害怕，最后可能不了了之，把应该整改的问题也放不下弄了，结果还是回到搞流量的老路上；
　　3、最致命的是数据太庞大时，这个数据分析没法坚持做下去。只有我们需要明确细化问题的时候，才需要把数据做的更加细致
　　我在做日常数据分析的时候，会关注下面这些：
　　1、日期
　　这是做数据的必选项，我们要做的是记录每天的数据，聚合到每周做一次小的统计，聚合到每月做一次大的统计。
　　你当然也可以做每月的上、中、下旬的纵向对比和横向对比
　　数据做的多了，或许你会发现某个类目的月初成交总是大于月末成交，为什么呢？因为月底消费者的工资到账了。
　　也会发现有些产品受开学季、节日、天气变化等多种因素的影响。如果你有兴趣去关注并提取数据魔方中的数据，得到整体的市场行情，那么给你表格中再加一项自己在行业的占比，也是极好的
　　如果你足够细心，你还可以研究每天不同时段的流量表现，比如童装，早上九点前娃娃没有上学前，购买偏少；下午五点娃娃放学到晚上8点娃娃睡觉前也会偏少，而周末和节假日也会有所不同。做生意，你得研究社会，研究人，研究他们都在干什么。
　　2、星期几
　　这个数据具有的重要价值就是挖掘每一周的高峰、低峰时间段。以指导你的推广节奏和人手安排。
　　举两个例子。
　　（1）如果你卖的是轻便的小商品，很可能周一的销量会大于周五，为什么呢？因为消费者周末不在办公室，也可能周末要出门，周五拍下的商品签收可能不会很方便，所以愿意在周日或者周一去下单，等上班的时候在办公室签收比较方便
　　（2）如果你卖的东西比较重，很可能出现周五下单比平时多的情况，为什么呢？因为工作日在办公室收到这样的货品再拎着去坐车或者去停车场不太方便，所以周五下单，周末在家等着签收比较好
　　做这些思考会非常有趣，你甚至可以统计每个月周一到周日每天累计下来的流量会是神马情况，数据长度越大，反馈出来的规律会越靠谱。每一个不同的日子转葫芦会有所差别，不同的时间段也会有差别，这些对于广告投放很有参考价值。
　　3、节假日
　　节假日前、节假日进行中、节假日的最后一天。以及节假日结束后的第一个工作日，成交曲线会有所不同，你完全可以参考自己的店铺的成交数据趋势和数据魔方的成交数据趋势来调整自己的运营思路。
　　通过参考日期、想起和节假日，你还可以去合理分配你的推广投入，并有效的知道你的排版安排，把最能干的人员安排在最需要的时间段里。
　　4、活动推广或者其他备注
　　推广投入、大型促销、活动上线等会对业务产生巨大影响，你需要认真记录，以备后续查阅、思考
　　5、交易额
　　这个不用解释，当然是越高越好了
　　6、钻展推广金额
　　建议温和切入，持续的做
　　7、直通车推广金额
　　直通车和钻展都可以参阅成交曲线，去规划投入节奏的，如果一股脑的把钱放进去烧完拉到，不讲究时间段分配的话，就太没有计划含量了。
　　8、行业排名
　　这个模块要提供的信息就是，如果我们的交易额在上升，而行业排名却在下滑，说明我们并不是在走上坡路，而是在走下坡路；
　　如果我们的交易额停滞了，甚至下滑了，而我们的行业排名缺在上升，说明我们不仅没有后推，反而处于上升阶段
　　不能被表象的数据欺骗
　　9、UV
　　独立访客数量，越高越好
　　10、访问深度
　　访问深度越深越好
　　这个数据基本就能看出消费者对我们店铺有多大的兴趣了。与之对应的一个数据叫“停留时间”，这两个数据都是说明同一件事情。但是停留时间会存在无效的停留时间（打开一个网页长久未关），而访问深度是真真切切主观意识的点击，所以只取这一项数据就够。
　　11、转化率
　　值得留意的是，当店铺做到一定的规模，影响力越来越大的时候，其访问深度和转化率可能会有所下滑，因为店铺热度大幅度提升，加之推广力度的加强，非精准流量进来的可能行会增大，这种在访问深度和转化率上的下降反而是一件好事，这就是为什么最牛的店铺无法成为转化率和访问深度最强的店铺的原因
　　最牛的店铺一单做活动或做大促的时候，其转化率可以使店铺呈现出秒杀一切的气势
　　12、客单价
　　客单价的高低取决于我们的产品线，最健康的客单价是比行业平均值略高的客单价，客单价应该相对比较稳定才是好事情
　　13、静默转化率
　　静默转化率静默成交UV总成交UV
　　反应的是店铺本身的准确性、逻辑完整性，以及消费者的认同度
　　14、咨询转化率
　　咨询转化率咨询成交UV咨询UV总数。反应客服销售对于成交的贡献值
　　与纵向对比，你可以发现客服的水平是在提高还是下滑。你要做的就是及时发现，并采取措施帮助团队提升销售能力
　　15、DSR
　　DSR的细微变化，都是市场对我们整体业务水准和细节的反馈
　　有时候，你改一下包装，DSR就会上升；有时候你改一下首页，DSR就会上升，能够左右消费者心情的，很可能就是细节
　　16、销售额排前三的单品和交易额占比
　　在一般情况下。排名前三的单品占全店产出80左右。
　　这个模块最大价值就是你要时刻留意排名靠前的单品是否就是你正在主推的单品，如果不是，说明你的单品挑选出了问题，或者说产品结构选品出了问题
　　17、移动端成交金额和占比
　　这个不用解释
　　数据能反应我们的历史，能解释和检验我们的业务逻辑，也能提炼我们细节提升店，更能指引我们未来的发展方向。