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ChatGPT引爆技术狂飙,百度AI加速上岗

2月18日 斩情道投稿
  2023年春节档热映的《流浪地球2》带火了智能量子计算机MOSS,节后ChatGPT聊天机器人的全球走红则让我们看到,人工智能技术正从科幻电影加速走入普通人的生活。2月7日,百度宣布将推出类ChatGPT产品文心一言(ERNIEBot),随后其他互联网公司陆续跟进布局,一场围绕人工智能的军备竞赛正逐渐拉开帷幕。
  当下,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,产业转型升级、经济结构优化迫切需要新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等创新技术的助力。其中,人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术,是全球科技竞争的战略制高点。
  回顾过去几年,各地助力培育人工智能应用场景的政策措施接连出台,推动着人工智能技术广泛地应用于农业、工业、医疗、教育、金融、交通,甚至在前沿科技的探索中,典型场景如智能交通、无人驾驶、量子计算、辅助诊疗、客服机器人、建筑机器人
  人工智能技术与实体经济的融合发展,对于推动产业升级、经济高质量发展具有举足轻重的作用。在此背景下,南方都市报联合百度推出《上岗了!AI》系列报道,聚焦AI技术赋能千百业态,开启全新的人工智能大时代。
  走进寻常人家
  随着聊天机器人ChatGPT的火爆,AIGC(人工智能技术生成内容)与普通人的距离进一步拉近。
  事实上,在AIGC领域,比聊天机器人更早出圈的应用是AI绘画。2022年,AI绘画已成为各大社交平台的流量密码,有人吐槽AI绘画频繁翻车,也有人展示出AI的惊艳画作。
  如80后的艺术家甲板把AI绘画视为高科技助理,帮助他和他4岁半的女儿合作完成了首个绘本。
  我女儿有很多天马行空的想法,我会收集起来,一次偶然的机会看到百家号创作者大赛有个AIGC赛道,可以输入文字生成AI画作,于是我把女儿的想法输入进去生成了一些画作,在此基础上做了一些调整,添加了一些人物元素等等,让女儿的创意更完整地呈现出来,艺术家甲板称。在这个名为《宇宙超能战队》的绘本中,故事来自他的女儿,场景由文心一格完成,主体人物由艺术家甲板在场景的基础上进行加工。AI在场景制作方面比较厉害,画出来场景跟文字描述很像,速度也比较快。在人物形象的创作上跟我们预想的会有差距,需要二次加工,艺术家甲板称。
  60岁的老张不懂AI绘画,却在语音导航里深度体验了一把科技的力量。几个月前,老张坐在儿子的车里,突然听见百度地图导航里传来儿子熟悉的声音。原来不光明星有语音导航,普通人也可以定制个人的语音包!听完儿子的解释后,他的好奇心一下就上来了。在儿子的指导下,老张对着手机录9句话、几分钟过后,一个属于自己的语音包就生成了。现在每次开车和几位老伙计出去玩,老张都会使用自己的语音包前方十字路口请直行,走左侧车道,一车人都得听命行事。我最近和老伙伴们出去玩可长脸了!自己录了好几个语音包,还教会了其他人玩,老张兴冲冲地给儿子打电话反馈教学成果。
  对于上班族郑女士来说,乘坐自动驾驶出租车通勤时最能感受到人工智能给普通人带来的便利和暖心。
  我刚开始坐萝卜快跑的自动驾驶出租车时,还是很紧张,后面发现自动驾驶出租车非常遵守交通规则,甚至比一般人类司机都遵守交通规则,就放心多了,郑女士回忆道,现在乘坐萝卜快跑时她可以将注意力放在处理工作事务或者回笼觉中。
  萝卜快跑的武汉用户周女士对自动驾驶出租车的便利性也深有体会。作为女性,我会更加关注乘车的安全性、舒适性,特别是工作到深夜或者夜间转机等深夜出行需求,我希望能有一个足够安全、私密的空间,现在武汉萝卜快跑实现无人自动驾驶和运营时间延长至晚上11点,正好符合我的需求,周女士透露。
  萝卜快跑也并非打工人的专属选择。据萝卜快跑运营人员调研,在武汉、北京、重庆三城的全无人自动驾驶运营及测试中,用户中有许多是当地商户、游客以及出去游玩的家庭,且对全无人自动驾驶的接受程度都很高。
  融入千行百业
  在普通用户惊喜于AI应用触手可及的另一边,投身人工智能领域研究多年的90后海归博士王昊却选择了扎根农业。
  对人工智能相关技术的研究几乎贯穿了王昊的整个学生生涯,但在职业生涯的开端,他却选择进入农业领域,试图将这些前沿技术扎进一片片农田中。作为国家农业智能装备工程技术研究中心的工程师,王昊负责的研究方向囊括智能农业动力装备的动力与自主作业系统,他目前主攻大田农业生产中的农机自动驾驶相关难题。
  在偶然的机会下他接触到了百度飞桨产业级深度学习平台,并为自己设下了一个看似简单却要付出极大心力的小目标:用更少的交互次数去实现更大面积的农田管理。他坦言,中国是农业大国,他希望能利用技术去改善农民的作业环境,从而吸引更多的年轻人去从事农业相关工作,技术加持下,未来年轻人可能会觉得从事农业也可以是一件很酷的事。
  无人插秧机
  和王昊想法类似还有机器专业科班出身的海归博士冯建设,随着在工业制造领域的研究、实践不断深入,冯建设愈加认识到智能制造的重要性,人工智能技术与工业制造的结合势在必行。
  在告别前东家工业富联之后,王昊参与了信润富联的筹建工作,运用博士就读期间机械设备故障诊断、健康管理和运筹优化等专业知识,并在百度飞桨深度学习平台开源时序建模算法库PaddleTS的加持下,推出了汽车零部件制造场景的精密制造在线异常监测系统MachineProphet,及时发现生产过程中的机器设备异常,缩短40计划外的停机时间,避免95以上的生产批量异常并及时对异常原因追根溯源。
  在冯建设看来,随着生产在线监控、设备预测性维护等单点智能的场景化落地,越发证明机器学习、深度学习等AI技术对智能制造能力提升具有巨大价值。这些单点智能如同预实验在各个场景下的开花结果,会进一步驱动智慧工厂逐步从单机深度智能走向群集广度智能,实现智能运维、生产、质量等环节的深度结合。
  在智能交通领域,有一群科技交警,正在运用AI信控技术,改变着这座城市的交通。2005年,计算机专业毕业的的罗湘彬正式考入湖南省株洲市公安局交通警察支队,一线路面执勤成为他每天的日常工作。经过了一线交通警察、交通事故处理等岗位的历练后,罗湘彬在2008年迎来了专业对口的机会,进入株洲市公安局交通警察支队科技所,正式从事起交通管理科研工作,这份岗位一做便是15年。
  这15年时间里,罗湘彬开启了对AI信控制等智能技术的漫长探索与磨合,株洲市交通管理方式也迈向了智能化升级之路:城区汽车保有量从15年前的20万辆增加到100万辆,虽然让株洲市的道路交通压力倍增,但部分区域的整体拥堵指数却下降了13。4,平均车速提升了9。7。
  2022年底,株洲交警引入了第三方机构对智慧交通改造的效果进行了评估,数据显示,在涉及改造的66个路口区域,车均延误率下降了7。8,干线整体拥堵率下降了13。8。效果甚至还辐射到了整个天元区,区域整体拥堵指数下降了13。4,平均车速提升了9。7。
  近年来,像王昊、冯建设、罗湘彬一样尝试将人工智能技术运用在各行各业的人才比比皆是,他们推动着人工智能的应用创落地,也加速了中国社会经济的创新发展。
  引领前沿创新
  随着技术的不断更迭,AI的影响力还在继续扩大,在量子计算研究、濒危语言保护甚至乡村产业振兴的故事中,都可以看到其身影。
  专注于量子研究的陈然在2020年加入百度量子计算研究所,在深入学习量子纠缠量子叠加态原理的同时,他有机会参与到一些具体项目中,通过量桨、量易伏做一些小规模的实验展示量子算法的优越性。实习和我在学校做研究一个最大的不同,就是可以用到真正的量子计算机。陈然说,因为在学校更多时候只能停留在理论研究,不用考虑量子计算机具体是怎么运行的,可以假设它就是一个完美的机器。但实际使用时,它会出现各种问题,需要校准、需要调试。
  实习过后,陈然拿到心仪的博士录取通知书远赴欧洲继续攻读量子信息的博士学位,但通过百度研发的量易伏手机端APP,陈然和广大用户不管身处何地,都能够通过手机远程连接上百度自研的乾始超导量子计算机和合作单位提供的其它类型量子计算机,实现随时随地调用量子算力,让人人皆可量子这一目标成为一件触手可及的事。
  百度自研的乾始超导量子计算机
  来自英国谢菲尔德大学的彭煦潭博士,研究方向本是自然语言处理。读博期间了解到全球有超2000种语言处于濒危状态后,彭煦潭深受触动,决定用所学知识留住濒危语言。人工智能帮助他把这一想法落地,基于百度的深度学习框架飞桨,彭煦潭建立少数民族语言汉语对照辞典,解决语言保护工作者颇为头痛且工作量大的翻译、整理工作。
  英国谢菲尔德大学博士彭煦潭
  看到在技术的帮助下,一个个古老民族的过往被挖掘、保留,彭煦潭感到前所未有的开心,他庆幸得益于现有的技术,能够在神经网络、机器学习的框架下,利用百度飞桨的能力,以及团队对几何分布方法的运用,解决传统需要双语工作者才能做到的翻译工作,使得语言保护工作有所突破。
  事实上这也是百度飞桨设立的初衷。希望人工智能技术不再是少数人的特权,希望更多人使用这个技术。百度飞桨产品团队负责人赵乔表示。
  数据显示,我国AI人才缺口达500万。百度在2020年提出,要在未来5年为社会培养500万AI人才,让更多普通人接触并走进AI世界。
  截至2023年1月,百度总计为社会培养超过300万AI人才。他们之中,有人在疫情期间开发出将地图和新闻结合的网页应用,有人用算法让小区志愿者告别垃圾分类苦恼,有人与深度学习结缘后尝试用技术解放高空油漆工这些年轻人通过学习AI、参加竞赛、应用落地的闭环,能力随之提升,借助所学改变现实生活中的难题。
  可以预见,随着越来越多怀抱人工智能技术和梦想的人才奔向各行各业,AI和产业的融合将继续深化,他们推动着中国经济迈向高质量发展,也努力将技术的光和热带向社会中每一个有需要的角落。
  采写:南都记者马宁宁
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