数字碳中和高峰论坛大咖会丨任福继院士推动数字化和绿色化协同发

　　来源：【四川日报川观新闻】
　　川观新闻记者陈碧红摄影韦维
　　推动数字经济和绿色发展深度融合、联动增效，数字化和绿色化协同发展正成为经济社会转型发展新趋势。2月25日，在成都举行的第二届中国数字碳中和高峰论坛开幕式暨主论坛上，欧盟科学院院士、中国人工智能学会名誉副理事长、电子科技大学讲席教授任福继表示，推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，促进数字化与绿色化协同发展，将是十四五乃至更长时期我国经济社会发展的必由之路。
　　任福继表示，双碳作为我国十四五期间乃至未来较长一段时间的战略方向，数字化、绿色化的协同转型发展是实施双碳这一战略目标的关键抓手。
　　如何协同转型？他用一句话概括：在数字化转型中同步实现绿色化，在绿色化转型中发挥数字化赋能作用。
　　这个观点，落脚在具体而现实的生产生活日常中：一方面，数字化作为推进数字技术与经济社会深度融合的过程，为能源、建筑、交通、工业等各领域提供节能降碳应用场景，需要全面提升各领域资料利用效率、生产运营效率、绿色管理效率的绿色化。另一方面，数字化在赋能生产、生活、社会治理各领域绿色化发展的作用日渐凸显，以数据价值挖掘赋能绿色化，应当使其成为支撑经济社会发展全面绿色转型的重要基础底座。
　　不过，在推动数字化和绿色化协同发展的当下，也出现了一个必须引起高度关注的痛点：以机器学习、深度学习、大数据等为核心内容的人工智能，其数据、算法、算力等关键要素，特别是算力正持续造成巨大的能耗。
　　任福继表示，当前算力所造成的能源消耗正呈爆发式增长：2010年以前出现的机器学习，由于需要大量数据来训练模型，因此每18个月训练数据需要的算力就会翻一倍。2010年初，训练模型所消耗的能源缩短到每6个月就翻了1倍。2015年，相关能耗需求则猛涨了10100倍。同时，他还给出了另一组数据，从2010年到2022年的12年之间，用于机器学习训练的算力能耗增加了100倍。
　　可以想象，如果再这样增长，全世界的能源根本不够支撑机器学习训练。他认为，当前基于大数据的深度学习框架不是绿色AI，大数据小规律、大功耗小收益，其大规模计算所依赖的能源消耗，不仅产生了规模惊人的碳足迹，其有智能没智慧、有智商没情商等问题也亟待解决。
　　在任福继看来，要从根本上改变人工智能研究的范式，未来将进入先进智能的新发展阶段。前30年的人工智能主要是基于逻辑、推理和规则，近30年的人工智能主要是基于数据、概率，后30年甚至60年的人工智能，则将是基于脑智、意识等，更多体现在对语言的理解、分析和推理，以及人格和情感认知等，即先进智能。他表示，以先进智能推动绿色化发展，效率将极大提高。
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