Pillow图像缩放操作

　　在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image类提供的resize（）方法能够实现任意缩小和放大图像。
　　resize（）函数的语法格式如下：resize（size，resampleimage。BICUBIC，boxNone，reducinggapNone）1复制代码类型：〔python〕
　　参数说明：
　　size：元组参数（width，height），图片缩放后的尺寸；
　　resample：可选参数，指图像重采样滤波器，与thumbnail（）的resample参数类似，默认为Image。BICUBIC；
　　box：对指定图片区域进行缩放，box的参数值是长度为4的像素坐标元组，即（左，上，右，下）。注意，被指定的区域必须在原图的范围内，如果超出范围就会报错。当不传该参数时，默认对整个原图进行缩放；
　　reducinggap：可选参数，浮点参数值，用于优化图片的缩放效果，常用参数值有3。0和5。0。创建缩略图
　　缩略图（thumbnailimage）指的是将原图缩小至一个指定大小（size）的图像。通过创建缩略图可以使图像更易于展示和浏览。
　　Image对象提供了一个thumbnail（）方法用来生图像的缩略图，该函数的语法格式如下：thumbnail（size，resample）1复制代码类型：〔python〕
　　size：元组参数，指的是缩小后的图像大小；
　　resample：可选参数，指图像重采样滤波器，有四种过滤方式，分别是Image。BICUBIC（双立方插值法）、PIL。Image。NEAREST（最近邻插值法）、PIL。Image。BILINEAR（双线性插值法）、PIL。Image。LANCZOS（下采样过滤插值法），默认为Image。BICUBIC。批量修改图片尺寸
　　在图像处理过程中，对于某些不需要精细处理的环节，我们往往采用批量处理方法，比如批量转换格式，批量修改尺寸，批量添加水印，批量创建缩略图等，这是一种提升工作效率的有效途径，它避免了单一、重复的操作。通过Pillow提供的Image。resize（）方法可以批量地修改图片尺寸，下面看一组简单的示例。
　　首先找一些类型相同，但尺寸不一的图片，并把它们放入桌面的image01文件夹中。如下所示：
　　下面开始编写代码：批量修改图片尺寸importosfromPILimportImage读取图片目录fileNameos。listdir（C：UsersAdministratorDesktopimage01）print（fileName）设定尺寸width350height350如果目录不存在，则创建目录ifnotos。path。exists（C：UsersAdministratorDesktopNewImage）：os。mkdir（C：UsersAdministratorDesktopNewImage）循环读取每一张图片forimginfileName：oldpicImage。open（C：UsersAdministratorDesktopimage01img）newimageoldpic。resize（（width，height），Image。BILINEAR）print（newimage）newimage。save（C：UsersAdministratorDesktopNewImageimg）123456789101112131415161718复制代码类型：〔python〕
　　输出结果如下所示：〔向日葵。jpg，国宝。jpg，矩形图。jpg，蝴蝶。jpg〕PIL。Image。ImageimagemodeRGBsize350x350at0x2B9E670PIL。Image。ImageimagemodeRGBsize350x350at0x31D0C90PIL。Image。ImageimagemodeRGBsize350x350at0x2B90DB0PIL。Image。ImageimagemodeRGBsize350x350at0x31D0C9012345复制代码类型：〔python〕
　　NewImage目录的内容如下：
　　开课吧广场人才学习交流平台