坐着可测身高，iPhone12中不能忽视的黑科技，激光雷达

　　说实话，我并不是苹果的粉丝。但不妨碍我们欣赏iPhone12真正极具差异化的，值得我们放大阅读的那些细节。
　　比如当我们的方案整合商讲述在5G时代，手机因为射频天线的升级，而造成手机内部的空间设计难度成倍增加，把手机厚度拔高到90mm以上，似乎理所应当的时候，苹果iphone12全系手机的厚度均为74mm。尤其是iPhone12支持的5GNR频段除了常规的n41、n78和n79之外，还有包括另外14个频段，远远超过市面上除了华为的很多安卓手机。
　　这里主要讨论的是iPhone12的一个黑科技元素。它不应该被我们忽视，因为它代表着未来，这就是LiDAR传感技术。说白了，激光雷达技术，就是利用光检测，来感知空间。本文将讲述它对未来的重要性。即时测量身高，不过是激光雷达摄像头的小CASE
　　iPhone12Pro和iPhone12ProMax，是苹果5G产品线的主力款机型，不仅采用了三摄像头配置，而且还配备了在AR领域具备无限想象力的LiDAR传感器。在很多报道里，可以获知，这个激光雷达模组比2020年最新iPadPro上存在的传感器更先进，这意味着该技术将为用户带来更多的可供把玩的应用。例如，即使你坐着，那么这台激光雷达相机也可以测量你的身高。
　　当对准正确时，Measure应用会在手机取景器中检测到一个人，并会自动测量其高度。虽然测量身高大概只是一个意义不大的噱头，但是毫无疑问，应用到手机手持场景，这代表着苹果在A空间感知领域，获得了重要的进步。
　　目前，LiDAR传感器的存在，已经为开发者带来更多的想象或更多开拓提升的可能性。ToF和LiDAR，仅仅是苹果制造的名称差异吗
　　LiDAR全称为LightDetectionandRanging，光探测和测距，或者直译激光雷达。它使用激光探测物体并返回激光源，通过定时光脉冲的行进或飞行来测量空间内物体之间的距离。
　　其实使用专用深度传感器的概念并不新鲜。OnePlus旗下的手机中，使用深度传感器摄像头来增强人像模式照片，提高拍照性能。当然，这些传感器在日光下比在弱光下工作得更好。而在华为、三星的旗舰机型中，ToF（飞行时间）传感器已经成为标配。它使用红外线或其他电波信号，通过往返的飞行时间来测量节点间的距离，以绘制空间地图。
　　LiDAR激光雷达，虽然也属于ToF的一种，但它与其他智能手机上所使用的ToF传感器却有两个本质区别：苹果的激光雷达发射出去的是激光信号而不是无线电波或者红外；激光雷达的工作原理和真实的雷达是一模一样的。
　　这意味着，LiDAR的测量精度更高，可探测空间距离更远。虽然ToF和LiDAR的普通型，只能在手机中扫描多达几米的区域，但增强的LiDAR技术可以测量超过100米的距离。
　　但LiDAR因为使用了特殊传感器，造成成本增高，小型化也比较困难。所以在iPhone12中，LiDAR的植入和实践，为iPhone12增加了亮点，也突出了差异化。据称iPhone12的延迟发布和一段时间的缺货，跟LiDAR传感器的供应链配合不无关系。LiDAR对未来的重要性
　　如果您已经阅读了有关自动驾驶汽车的信息，您可能会知道LiDAR传感器（光检测和测距）在汽车的自动驾驶部分中起着重要的作用。LiDAR传感器的工作是通过反射光线测量物体的距离来映射其周围的区域。
　　比如：像HoloLens样的增强现实耳机具有类似的技术，可以在将3D虚拟对象分层之前将空间映射出来。
　　随着5G和AR走入我们的生活，激光雷达目前已经是一种随处可见的技术。除了用于自动驾驶汽车或辅助驾驶，它也大量用于机器人技术和无人机。所以，空间感知测量技术早已在一些战略领域，发挥重要的作用。
　　当然，对于手机持有者，照片和视频效果可能是用户对LiDAR感受最有趣的那一部分。安卓手机上的飞行时间ToF相机大幅提高了对焦精度和速度，而iPhone12Pro依赖LiDAR的信号源差异，可以实现更好的弱光聚焦，在弱光条件下的速度提高六倍。激光雷达深度感应也可用于改善夜间人像模式效果。
　　但是除此之外，LiDAR在AR领域具备更大的潜力。许多公司都梦想着将虚拟物体与真实物体融合在一起的头戴设备，AR眼镜将依赖高技术，将先进的3D地图进行虚拟对象分层。
　　激光雷达可用于划分3D对象和房间，并在顶部对照片图像进行分层，该技术称为摄影测量法。那可能是下一波捕获技术的实际应用，例如居家装修，甚至社交媒体和新闻业。捕获3D数据并与他人共享该信息的能力，可以使这些配备了激光雷达的手机和平板电脑成为3D内容捕获工具。激光雷达也可以在没有摄像头的情况下用于获取物体和空间的测量值。结语
　　LiDAR并不是苹果的独有技术，也不是第一个在手机上探索这种技术的机构。我们也早就在自动驾驶、无人机和精细化检测领域，应用了LiDAR技术。
　　通过获取三维地理信息，LiDAR再加上AI的数据处理，将被广泛应用于资源勘探、城市规划、农业开发、水利工程、土地利用、环境监测、交通通讯、防震减灾及国家新基建项目。
　　LiDAR被降维引进到iPhone这样的消费类电子领域，具有积极的意义。