从案场飞单问题剖析房地产如何用技术实现精细运营？

　　现在，房地产从过去的增量时代转入存量时代，已是不争的事实。房地产整体外部环境的变化，让房地产开发商需要转换角色，从过去的开发者，转换成运营者。
　　在这种转换的过程当中，需要借助数字化技术手段来完成，也就是进行数字化转型。
　　随着云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等技术的不断成熟与渗透，拓展了房地产行业的数据获取来源和应用场景，带来了行业变革升级的机会。房地产各个业务各个场景，都在加快进行数字化转型升级。
　　像富力、龙光、朗诗、正荣、美的置业等等，都开启了拥抱科技的战略和应用探索。
　　举一个房地产领域非常常见的一个场景问题：飞单。
　　飞单是在房地产销售案场经常出现的问题。案场内的置业顾问和案场外的房产中介，通过藏客、截客、抢客、相互介绍等方式，骗取更高佣金，获得灰色收入。
　　以往，房企试图通过设置判客专岗等方式，指定专人记录客户到访情况，防止飞单发生。然而，任何人工岗位都有被收买的风险，因此飞单风控问题一直没能被有效地解决。
　　事实上，飞单现象是渠道舞弊现象的其中之一。
　　而88号实验室了解到，此前云徙科技曾在今年3月下旬推出过一款天眼AI系统，就可重点防控地产企业在交易过程中，因渠道舞弊导致房企利润损失的行业乱象，并且已在部分案场开始应用。
　　据云徙地产事业部业务架构师唐宇介绍，该系统是一款联合AI人脸识别、人证一体机AI人工智能技术手段，能够对房地产案场的交易订单进行智能预判，控制渠道舞弊给房企带来的利润损失。
　　系统通过外部摄像头进行人像抓取，并将人像以及其他系统外部传来的业务数据进行融合、关联，以异常单列表、风控列表形式展示在用户端；风控管理模块负责呈现这些数据，并根据风险预判规则自动对渠道交易单进行可疑风险预判定，判定结论出来后，允许人工介入标记风险单还是无风险单；而案场管理模块负责案场档案、外设（摄像头）档案、人证一体机的档案管理，包括档案的创建、编辑、删除、查看，以及与外部依赖对象的关联绑定。
　　例如，当一位客户到访新房销售案场时，场内摄像头便会对客户进行无感ID采集，记录其活动路线。当其进行交易时，采集到的例如人脸数据，便会与其交易信息进行比对，从而得到一个完整的案场活动轨迹。
　　据了解，目前已有数十家案场正在使用该系统，接下来也将陆续上线近百家案场。其中部分试点项目上线试用之后，随着房源销售的逐步增多，试点房企预计可以直接节省佣金275万1098万元。
　　不难发现，房地产开发商从开发者转变为运营者，实际上就是需要在很多像这样的细节之处，通过数字化技术手段来进行精细化运营，从每一个可能之处尽可能实现降本增效。
　　存量化下半场的变革和机遇，是驱动房地产行业数字化加速前行的根本动力。对于企业而言，梳理业务需求和发掘可落地的数字化应用场景只是推进数字化转型的第一步。
　　不过，数字化转型是一项系统工程，需要从顶层战略设计上与业务转型方向密切协同，明确数字化转型的业务目标，并在组织层面搭建与数字化需求相匹配的领导和执行团队。
　　从行业实践来看，战略和组织层面的持续性和稳定性不足，往往是制约企业数字化转型无法达成预期的关键因素。88号实验室也将对房地产数字化进行持续关注。
　　P。S。如果你特别希望88号实验室为你解读关于中台的什么问题，可以在文章底部留言处留言告诉我们或者88号实验室，与88号实验室主理人直接联系。我们的中台专家团队会为你解答。
　　PP。S。如果你身边有朋友问你房地产数字化的问题，就把这篇文章转给他。
　　现在，房地产从过去的增量时代转入存量时代，已是不争的事实。房地产整体外部环境的变化，让房地产开发商需要转换角色，从过去的开发者，转换成运营者。
　　在这种转换的过程当中，需要借助数字化技术手段来完成，也就是进行数字化转型。
　　随着云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等技术的不断成熟与渗透，拓展了房地产行业的数据获取来源和应用场景，带来了行业变革升级的机会。房地产各个业务各个场景，都在加快进行数字化转型升级。
　　像富力、龙光、朗诗、正荣、美的置业等等，都开启了拥抱科技的战略和应用探索。
　　举一个房地产领域非常常见的一个场景问题：飞单。
　　飞单是在房地产销售案场经常出现的问题。案场内的置业顾问和案场外的房产中介，通过藏客、截客、抢客、相互介绍等方式，骗取更高佣金，获得灰色收入。
　　以往，房企试图通过设置判客专岗等方式，指定专人记录客户到访情况，防止飞单发生。然而，任何人工岗位都有被收买的风险，因此飞单风控问题一直没能被有效地解决。
　　事实上，飞单现象是渠道舞弊现象的其中之一。
　　而88号实验室了解到，此前云徙科技曾在今年3月下旬推出过一款天眼AI系统，就可重点防控地产企业在交易过程中，因渠道舞弊导致房企利润损失的行业乱象，并且已在部分案场开始应用。
　　据云徙地产事业部业务架构师唐宇介绍，该系统是一款联合AI人脸识别、人证一体机AI人工智能技术手段，能够对房地产案场的交易订单进行智能预判，控制渠道舞弊给房企带来的利润损失。
　　系统通过外部摄像头进行人像抓取，并将人像以及其他系统外部传来的业务数据进行融合、关联，以异常单列表、风控列表形式展示在用户端；风控管理模块负责呈现这些数据，并根据风险预判规则自动对渠道交易单进行可疑风险预判定，判定结论出来后，允许人工介入标记风险单还是无风险单；而案场管理模块负责案场档案、外设（摄像头）档案、人证一体机的档案管理，包括档案的创建、编辑、删除、查看，以及与外部依赖对象的关联绑定。
　　例如，当一位客户到访新房销售案场时，场内摄像头便会对客户进行无感ID采集，记录其活动路线。当其进行交易时，采集到的例如人脸数据，便会与其交易信息进行比对，从而得到一个完整的案场活动轨迹。
　　据了解，目前已有数十家案场正在使用该系统，接下来也将陆续上线近百家案场。其中部分试点项目上线试用之后，随着房源销售的逐步增多，试点房企预计可以直接节省佣金275万1098万元。
　　不难发现，房地产开发商从开发者转变为运营者，实际上就是需要在很多像这样的细节之处，通过数字化技术手段来进行精细化运营，从每一个可能之处尽可能实现降本增效。
　　存量化下半场的变革和机遇，是驱动房地产行业数字化加速前行的根本动力。对于企业而言，梳理业务需求和发掘可落地的数字化应用场景只是推进数字化转型的第一步。
　　不过，数字化转型是一项系统工程，需要从顶层战略设计上与业务转型方向密切协同，明确数字化转型的业务目标，并在组织层面搭建与数字化需求相匹配的领导和执行团队。
　　从行业实践来看，战略和组织层面的持续性和稳定性不足，往往是制约企业数字化转型无法达成预期的关键因素。88号实验室也将对房地产数字化进行持续关注。