葛越苹果自研芯片都是量身定制并专供，不对外出售，这是独特优势

　　IT之家7月8日消息7月8日下午，苹果副总裁、大中华区董事总经理葛越在2021世界人工智能大会发言中介绍了苹果芯片的优势，硬件和软件的结合，分享了Apple在人工智能和机器学习方面的做法。
　　葛越表示，苹果对于创造的技术是有选择性的。苹果的产品和技术开发永远都是为了打造最好的产品，实现最好的体验，独一无二的软硬件紧密结合让我们能够做到这一点。
　　苹果的端到端的产品设计，从芯片到硬件再到软件全栈式覆盖。这意味着苹果设计的是完整的用户体验，包括从芯片到操作系统，以及从拍摄到分享、沟通、创造和学习等一系列的丰富功能。
　　葛越称，苹果的芯片为自己的产品量身定制，并为机器学习进行了专门的优化。我们知道机器学习能够为用户提供更为独特的体验，因此很早就开始研发能在设备端有效运行复杂机器学习算法的芯片。10多年前Apple就开始了这一工作，今天，我们几乎所有产品都搭载了Apple自己的芯片。
　　苹果的硬件技术团队采用了可扩展的芯片架构，同样的模块可适用于多个系统级芯片（SoC）。芯片设计过程中，苹果的工程师拥有着独特的优势：他们设计的芯片不是用来出售给其他公司，而是专门为Apple特定的产品，甚至是为了特定功能而专门设计的。这种优化贯穿于CPU、GPU、图像信号处理器及更多组件。也正是这种不断优化卓越用户体验的愿望，推动开发出Apple神经网络引擎。
　　2017年，苹果发布的A11仿生芯片中搭载了神经网络引擎，这是SoC中专门负责机器学习的单元。自那时起，苹果不断增加神经网络引擎的核心和能力。iPhone12搭载的A14仿生芯片中的神经网络引擎能够完成每秒11万亿次的运算。
　　IT之家获悉，去年，苹果发布了搭载M1芯片的Mac，今年苹果又发布了搭载M1芯片的iPadPro。苹果葛越称，这是我们有史以来最强大的一款芯片，性能和能效都大幅提升。M1是首款采用先进5nm制程打造的个人电脑芯片，封装了高达160亿个晶体管，其数量为Apple所有芯片之最。
　　这款低能耗芯片搭载了世界上最快的中央处理器核心，拥有最卓越的中央处理器性能功耗比，配备了世界上最快的个人电脑集成显卡，它的Apple神经网络引擎更带来了突破性的机器学习性能。得益于此，M1芯片完成了看似不可能完成的任务：它的性能显著提升，包括将机器学习速度提升最高15倍，与此同时电池续航时间最高提升2倍。
　　苹果葛越表示，已经广泛的将机器学习用于赋能用户日常活动。利用机器学习可以支持Siri语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。AppleWatch上的洗手和睡眠等健康应用也得益于此。机器学习甚至可以根据用户的使用习惯，优化Apple设备的续航和充电。
　　在iOS15和iPadOS15中还推出了实况文本新功能。该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。
　　还有视觉查找功能，大家可以选择图片中的一个对象，比如一款艺术品、一本书籍、一个动物或者一个地标，然后立即获取关于这个对象更多的相关信息。
　　今年晚些时候，肢体残障人士将能够通过一项名为辅助触控功能的技术更加充分地使用AppleWatch。用户佩戴手表时，该技术将AppleWatch强大的传感器与机器学习技术相结合，能够检测到肌肉运动与肌腱活动的细微变化。因此，用户只需通过手势，甚至无需触碰手表屏幕，就能移动屏幕上的指针，调用各种强大的功能。