Labs导读 自2019年6月6日我国正式发布5G商用牌照以来，5G商用有条不紊、成效显著，5G沿着场景为王、融合发展的方向不断演进。当前，移动积极布网提速，拉动5G产业链不断壮大，终端商也加快推出5G终端以适应未来网络演进。现在正是5G快速建设、发展时期，如何能有效支撑各专业清晰掌握5G网络发展情况，协同提升5G网络资源效益，准确制定发展目标是目前的关键问题，如何使已建成的5G网络能力快速激发，提升5G网络分流比，是目前需要攻关的重点问题。河北移动构建二维四象限区域分析模型和三维五步法整体提升方案，厘清5G分流工作方向、聚焦重点，通过多维大数据平台对相关数据进行整合，构建基于大数据的网市协同5G分流提升能力。 作者：韩斌杰焦佼 单位：河北移动 1技术方案简介 2021年，在5G网络快速建设的同时，为提升网络能效、提升客户感知，需加强5G网络分流比提升。为精准和快速提升5G网络分流比，河北移动基于XDR大数据、无线网络同覆盖算法助力5G市场精准营销、网络业务能力提升，促进5G分流比有效提升。河北移动构建二维四象限区域分析模型，厘清5G分流工作方向、聚焦重点，结合区域特征列举重点问题并制定针对性提升措施，二维四象限法：根据5G终端及5G网络，构建四象限，根据基点分布，确定重点方向。 三维五步法：分别从迁得快、留得住和用得爽三个维度触发，从5G终端渗透率、5G开关打开系数、机网套匹配、SA时长驻留比和5G感知指标优化五个步骤逐步提升。 2具体技术方案 2。1迁得快：5G开关精准识别支撑市场5G开关营销 河北移动网市协同为5G分流比提升出谋划策，网络部提供有效基础数据，由市场部进行营销动作。 CWR平台日天粒度推送用户、扇区数据 市场侧关联B侧数据进行营销 基于用户画像识别价值用户，分群施策精准营销。基于用户常驻小区进行汇聚，网市协同推进4G用户向5G迁移。 2。2留得住：CWR平台机网套匹配方案 机网套匹配方案主要分为5步，分别CWR平台获取终端（机）信息、从网络侧获取基站（网）信息、从市场部获取套餐（套）信息，将三者通过号码、小区等信息关联后，输出机网套匹配分析的结果，详细步骤及数据获取如下：机：通过CWR获取5G终端用户、开关是否打开、常驻小区等网：通过45G工参识别与5G共覆盖的4G小区清单套：通过市场部获取5G套餐用户清单机网套匹配基础数据：用户级机网套匹配清单机网套匹配结果：不同匹配类型下的用户数及占比 2。3留得住：CWR平台SA版本商用保障EPSFB感知保障：EPSFB业务涉及30接口，业务流程复杂且无法完全通过单域网元进行感知评估和问题分析，指标评估能力构建完成，协助定位疑难问题20，保障EPSFB业务用户感知提升并快速达到商用标准。 投诉处理支撑：建网初期各设备及跨域问题较多且定界困难，CWR平台通过EPC5GCIMS关联、信令面和用户面关联、核心网和无线单据关联，构建了各域数据关联并构建信令回溯和定界能力。通过对比分析借助CWR平台处理5G投诉部门间协调问题减少，投入的人力明显降低，问题定位时长变短；近期支撑处理疑难问题60，疑难问题处理时长缩短70以上。SA质差小区分析：5GSA商用以来，SA重点指标提升是改善SA网络的一个重要环节，为有效支撑地市优化，提升5GSA用户体验感知，有力保障SA网络商用，进行了详细的无线问题质差小区规则设计。本次共设计10个SA网络相关指标，依据业务次数和指标值做指标质差的的门限设计，每个指标的应对问题场景及具体指标设计规则如下表描述，依据规则筛选的各地市质差小区数分布如下， 2。4用的爽：SA用户上网体验监控 CWR平台目前已经具备针对SA用户的网页、视频、游戏、即时通信等各业务类型的感知监控及异常分析的基础能力。 结合4G无线上网感知优良率统计方式，统计全省5G感知优良率98。53，较4G的98。23略优；5G感知优良率差TOP小区廊坊最多。 2。5业支大数据平台5G通话时长低用户识别 CWR与中间层数据及IT能力的接收方、SA话单数据的输出方，通过将CWR平台统计的5G终端迁得快、留得住、用得爽3个维度指标情况与中间层平台45G同覆盖、5G分流情况相结合，输出针对市场终端营销、开关营销的相关数据。 3技术创新点 3。1CWR平台5G终端TAC识别 5G终端TAC是所有5G终端指标统计的基础，其准确性严重影响指标的准确性，为有效精准识别5G终端TAC，基于CWR接入45G核心网数据，从S1MME中获取的UE能力识别支持NSA和SA的终端TAC，并结合已驻留5G的N1N2接口下的SA终端TAC，综合得出现网支持5G终端的TAC库，统计全省LTE与NR网络中45G终端分布、终端开关打开情况及5G终端在迁得快、留得住、用得爽3个维度指标情况，并可按小区级、地市级、行政属性等不同级别输出数据，也可针对5G终端品牌型号输出相关数据。 CWR5G终端TAC数据洞察获取通过DCNR1ORPROCTYPE126S1MME获取5G终端IMEI；截取IMEI前八位，作为疑似5GTAC；筛选5GTAC用户较少的，且在IMEITAC官网查询不得的剔除。 3。2中间层45同覆盖小区判断 根据综资提供的45G工参中45G共站信息及共站小区方位角判定45G小区是否同覆盖小区，并接入45G小区业务量指标，输出小区级、地市级、行政属性等不同级别的5G分流比及同覆盖区域5G扥流比。 同覆盖小区的判断主要分为6步，对全网宏站（含微站）进行同覆盖扇区判断，通过最小夹角迭代聚合，判断条件如下：共物理站判断完成，该物理站下所有的小区方位角从小到大（从0度开始）进行排序；（例如：A、B、C、D、E、F、G、H、I）按照小区方位角从小到大进行差值：（AI，BA，CB，DCIH）从0度开始，方位角差值最小的进行聚合，并将两个小区方位角计算平均（例如：（AB）2），合并为扇区a；计算过程中保留小数点，不做取整运算。将新的扇区a加入到剩余的小区，按照方位角排序、差值、聚合，以此类推进行迭代，直至差值大于30度，计算终止。所有聚合后的小区聚合成扇区，扇区命名建议：物理站编号1，2，顺序标号。每个扇区的方位角均值（虚拟方位角进行四舍五入取整）在输出详表中呈现。所有小区只能归属至一个物理扇区，不能重复统计。 4应用效果 该研究已在河北移动的现网进行应用，通过对5G终端、开关、SA开关、45G同覆盖区域计算，实施精准市场终端换机、开关、升级、网络维优及资源投放整改，增长5G流量挖潜约490T，有效提升了5G覆盖区域的流量及全网5G分流比，改进了用户感知，创造了经济效益。
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