IT之家12月25日消息，据英伟达官方消息，美团机器学习平台使用NVIDIAGPU，通过算子融合、计算图等价替换等一系列优化，相较于CPU在相同成本约束下，NVIDIAT4GPU大幅加速美团CTR（ClickThroughRate）模型预测性能，神经网络模型吞吐能力提升了10倍；同时在搜索精排场景中，端到端整体吞吐能力提升了一倍以上。
　　英伟达表示，美团的CTR模型过去一直在使用CPU推理的方式，但随着用户访问量的提升和深度神经网络的引入，CTR模型结构趋于复杂，吞吐和计算量也越来越大，CPU开始不能满足模型对于算力的需求，而仅仅通过CPU服务器的堆叠带来的性能提升性价比相较偏低。而GPU拥有数以千计的计算核心，可以在单机内提供密集的并行计算能力，特别适合深度学习场景，在行业内已经在CV、NLP等领域展示了强大的能力。通过CUDA及相关API，NVIDIA建立了完整的GPU生态系统。基于此，美团基础研发平台将CTR模型部署到GPU上，并通过一系列针对CPU与GPU的异构系统并行计算设计、数据存储方式和传输方式上的特定优化。
　　IT之家了解到，NVIDIATeslaT4GPU是一款推理加速器，搭载NVIDIATuringTensorCore。官方称，NVIDIATeslaT4GPU具备人工智能推理的多精度计算性能，从FP32到FP16再到INT8，又到INT4精度，T4的性能比CPU高出40倍，实现性能的重大突破。

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