Redis内存满了怎么办？缓存淘汰策略And动态内存设定带你

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　　一张图带你了解Redis有哪些缓存淘汰策略！！！
　　Figure：前提概要
　　众所周知，Redis是基于内存的数据库，数据都在内存中，配合上其高效的数据结构、多路IO机制、单线程等等，使得Redis的性能非常高，单个实例的QPS能够达到10W左右。
　　但是，内存也是有限的，不可能让你无限制的进行数据的存放
　　所以，当Redis内存空间满了之后，如果在进行写请求就会报错，当然读请求还是正常执行！
　　那么，Redis内存满了之后的解决办法，下面一一都给大家进行讲解！！！
　　通过命令动态修改内存大小
　　设置Redis最大占用内存大小为100M
　　127。0。0。1：6379configsetmaxmemory100mb
　　获取设置的Redis能使用的最大内存大小
　　127。0。0。1：6379configgetmaxmemory
　　如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存Redis过期删除策略
　　常用的过期数据的删除策略就两个（重要！自己造缓存轮子的时候需要格外考虑的东西）：
　　惰性删除：只会在取出key的时候才对数据进行过期检查。这样对CPU最友好，但是可能会造成太多过期key没有被删除。
　　定期删除：指的是Redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
　　定期删除对内存更加友好，惰性删除对CPU更加友好。两者各有千秋，
　　所以Redis采用的是定期删除惰性删除的混合模式。
　　但是，仅仅通过给key设置过期时间还是有问题的。因为还是可能存在定期删除和惰性删除漏掉了很多过期key的情况。这样就导致大量过期key堆积在内存里，然后就OOM了。
　　解决方法：Redis内存淘汰机制。
　　Redis缓存淘汰策略noeviction：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，就返回error，然后啥也不干allkeyslru：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，就会扫描所有的key，淘汰一些最近未使用的keyallkeyslfu：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，就会扫描所有的key，淘汰一些最近最少使用的keyallkeysrandom：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，就会扫描所有的key，随机淘汰一些keyvolatilelru：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，扫描那些设置了过期时间的key，淘汰一些最近未使用的keyvolatilerandom：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，扫描那些设置了过期时间的key，随机淘汰一些keyvolatilelfu：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，就会淘汰一些设置了过期时间的，并且最近最少使用的keyvolatilettl：添加数据时，如果redis判断该操作会导致占用内存大小超过内存限制，扫描那些设置里过了时间的key，淘汰一些即将过期的key最后
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