随着大数据的发展，大数据开始涉及到各行各业，越来越多的人开始了解大数据对我们的帮助。医疗行业也不例外，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起。今天，我们就一起来看看医疗领域中的大数据应用。
　　大数据平台如何帮助互联网医疗行业去低成本、高效地实现对批量的大数据进行一个采集、存储、计算、分析、实时监测的呢？
　　1、健康监测
　　大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。并且通过智能手表等可穿戴设备，随时带着，可以实时汇报病人的健康情况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
　　2、数据电子化管理
　　患者的影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统，统一管理起来，每位医生都能够在系统中查到病人的详细资料以及变更记录。而无需再通过耗时的纸质工作来完成，这对于大夫更好地把握疾病的诊断和治疗十分重要。
　　3、医疗科研
　　在医疗科研领域，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，可以为科研工作提供强有力的数据分析支持。例如健康危险因素分析的科研中，利用大数据技术可以在系统全面地收集健康危险因素数据，包括环境因素，生物因素，经济社会因素，个人行为和心理因素，医疗卫生服务因素，以及人类生物遗传因素等的基础上，进行比对关联分析，针对不同区域、家族进行评估和遴选，研究某些疾病发病的家族性、地区区域分布性等特性。
　　4、医学影像以及临床诊断
　　通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波等各种的图像。对大量病例进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
　　以上就是相关的内容了，现在各行各业都需要大数据人才，相信会有更多的人投入到大数据行业当中去。如果想了解更多详情，请点击成都加米谷大数据官网吧！成都大数据培训学校、大数据开发培训、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可免费获取！

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