算法叠加是数据共振的有效处理方法,已有的算法讨论请参考前文《MACD与SKDJ复合的算法实现》 思路需求 网友的留言 网友留言的思路是说: 系统指标KDJ中的J值线与系统指标中的MACD相叠加,做成匹配副图指标,如何建立。 效果示意 效果图 思路步骤引入系统已经存在的指标KDJ(引入时参数自动填写),并对K、D进行赋值处理;复制系统指标MACD,更改变量名并手动填写补齐参数;计算当前屏幕中数据总数中DIF的最高值与最低值;计算MACD与KDJ的匹配倍数;输出匹配之后的新的DIF、DEA、MACD值;经过匹配得到新的DIF值,由此计算得到新MACD与新KDJ之间在纵坐标上的进一步平移叠加;输出平移后的J值,完成两者之间的同框叠加显示。 算法建立引入系统已经存在的指标KDJ(引入时参数自动填写),并对K、D进行赋值处理 RSV:(CLOSELLV(LOW,N))(HHV(HIGH,N)LLV(LOW,N))100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); 2。复制系统指标MACD,更改变量名并手动填写补齐参数 DIF0:EMA(CLOSE,SHORT)EMA(CLOSE,LONG); DEA0:EMA(DIF0,MID); MACD0:(DIF0DEA0)2; 3。计算当前屏幕中数据总数中DIF的最高值与最低值 MHH:CONST(HHV(DIF0,150)); MLL:CONST(LLV(DIF0,150)); 4。计算MACD与KDJ的匹配倍数 BEI:(MHHMLL)100; 5。输出匹配之后的新的DIF、DEA、MACD值 DIF:DIF0BEI,COLORWHITE; DEA:DEA0BEI,COLORYELLOW; MACD:MACD0BEI,COLORSTICK; 6。经过匹配得到新的DIF值,由此计算得到新MACD与新KDJ之间在纵坐标上的进一步平移叠加 PY:CONST(LLV(DIF,150));{平移} 7。输出平移后的J值,完成两者之间的同框叠加显示。 J:3K2DPY,COLORMAGENTA; 完整代码 参数14 参数56与代码流程 RSV:(CLOSELLV(LOW,N))(HHV(HIGH,N)LLV(LOW,N))100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); DIF0:EMA(CLOSE,SHORT)EMA(CLOSE,LONG); DEA0:EMA(DIF0,MID); MACD0:(DIF0DEA0)2; MHH:CONST(HHV(DIF0,150)); MLL:CONST(LLV(DIF0,150)); BEI:(MHHMLL)100; DIF:DIF0BEI,COLORWHITE; DEA:DEA0BEI,COLORYELLOW; MACD:MACD0BEI,COLORSTICK; PY:CONST(LLV(DIF,150));{平移} J:3K2DPY,COLORMAGENTA; 或者 RSV:(CLOSELLV(LOW,N))(HHV(HIGH,N)LLV(LOW,N))100; K:SMA(RSV,M1,1),COLORWHITE; D:SMA(K,M2,1),COLORYELLOW; J:3K2D,COLORMAGENTA; DIF0:EMA(CLOSE,SHORT)EMA(CLOSE,LONG); DEA0:EMA(DIF0,MID); MACD0:(DIF0DEA0)2; MHH:CONST(HHV(DIF0,150));{当前屏幕数据数限定取150根} MLL:CONST(LLV(DIF0,150)); BEI:(MHHMLL)100;{匹配倍数} PY:CONST(LLV(DIF0BEI,150));{平移} DIF:DIF0BEIPY,COLORWHITE; DEA:DEA0BEIPY,COLORYELLOW; MACD:MACD0BEIPY,COLORSTICK; 结语:计算出人意料;计算创造价值。