清华大学教授陶建华大模型对大规模算力的依赖,是迫切的卡脖子问
每经记者:杨煜每经编辑:张海妮
今日(4月8日),由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛主论坛在杭州萧山启幕。论坛上,CAAI元宇宙技术专委会主任、清华大学教授、国家杰青获得者陶建华发表演讲。
陶建华指出,目前,大模型正在改变社会生产与生活方式。在大模型的应用方面,大模型可以与传媒结合,实现智能新闻写作,提升新闻时效性。此外,大模型还能够促进数实共生,助力产业升级。如大模型教育,能够赋予教育、教材新活力,让教育方式更个性化、更智能;如大模型金融,帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度;又如大模型医疗,赋能医疗机构诊疗全过程等等。
同时,陶建华强调,当前,大模型依然面临一定瓶颈。第一,是大模型的可信性问题;第二,是大模型的可解释性问题,由于大数据大算力大规模加持的AI大模型本质是一个基于深度神经网络的黑盒语言模型,其能力来源机理缺乏有效解释。
在应对大模型挑战上,陶建华认为,首先应该抓紧推动大模型技术,鼓励交叉原始创新,构建新质人工智能技术。同时,还应突破计算硬件瓶颈,抢占全新赛道先机。一方面,大模型对大规模算力的依赖,是我国面临迫切的卡脖子问题,我国应在人工智能芯片等方面,通过政府引导,扶持关键企业,勇于攻坚克难;另一方面,在光电计算与芯片等新赛道加强投入,颠覆现有技术路线和产业生态,出奇抢占先机,重塑产业格局。
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