国内有哪些对标ChatGPT的大语言模型？主要5大竞品

　　ChatGPT是基于大语言模型的聊天机器人，而这个大语言模型是一个人工智能领域概念、技术。
　　大语言模型通常有十亿、百亿级的参数，需要非常强大的算力、和非常多的用于训练的数据资源。它对海量的无标注数据进行预训练、通过微调和零样本学习来变形、应用。
　　对大模型的变形（DIY），不仅能增强AI技术的通用性，还能扩展应用场景、人人都可以用大模型，这样也利于形成了一个开放的生态，激发大众创新。
　　GPT时代，国内学界和企业也相继基于大语言模型推出自研的大模型。比如：
　　百度的文心一言、复旦大学的MOSS、腾讯的HunYuan大模型、阿里的通义大模型、华为的盘古大模型等等。
　　自研单位
　　大模型
　　百度
　　文心一言
　　复旦大学
　　MOSS
　　腾讯
　　HunYuan
　　阿里
　　通义
　　华为
　　盘古
　　本篇就将简要介绍这5个国内的这些大语言模型喜欢三连笔芯百度文心一言
　　以上这么多国内大语言模型，目前，最引人注目的就是文心一言，它也可以生成各种类型的文本，比如诗歌、小说、新闻等。同时，它被认为是中国AI新旧时代划分里程碑式的产品。
　　怎样体验？
　　1。通过百度智能云API接口调用文心一言的服务；
　　2。进入官网https：wenxin。baidu。com体验；
　　文本的理解和创作还是敬请期待
　　在开放API体验AI根据文字、风格作画：
　　前的产品中心只有文心百中和文心一格两个产品。
　　看下文心百中提供的体验示例：
　　实际用起来，跟ChatGPTNewBingNotionAI比，感觉差距还很大文心百中还是停留在搜索结果上，没有做到联系上下文整合。
　　文心一格主要提供一些：联想脑洞生成相关图片推荐，试了下，也不够准确
　　用一成语小结：任重道远复旦大学MOSS
　　MOSS命名上和电影《流浪地球》的AIMOSS同名，寓意人和人工智能共同拯救地球。目前，它的参数规模约是ChatGPT的十分之一，仍处在内测阶段，预计三月底开源。
　　MOSS的优势是什么？
　　MOSS因为参数规模小，所以更节省计算资源和存储空间，易于部署和应用。
　　另外，MOSS在设计时还考虑了人类的伦理道德准则，不会产生有偏见或可能有害的回答，这样可以避免一些潜在的法律风险和商业伦理问题。这点上，ChatGPT则没有明确地处理。腾讯HunYuan
　　HunYuan利用了腾讯的研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及其它行业领域任务模型，可谓是：集大成者。
　　它的目标是打造行业领先的AI预训练大模型，以统一平台，对技术复用，使AI技术适用于更多场景，并且降低成本。
　　HunYuan的参数量级是万亿！从这点看，腾讯的HunYuan格局（画饼）就比文心一言、MOSS要大的多的多
　　对于公众HunYuan目前也是在内测优化中，未来值得期待。
　　但HunYuan的NLP部分，HunYuanNLP已经在多个腾讯产品中得到应用，一样也是用于生成文本，比如对话生成、小说续写、广告生成等。
　　阿里通义
　　阿里的通义模型是一系列基于【自然语言处理和多模态理解与生成】的AI模型，旨在打造国内首个AI统一底座。
　　它包括以下几个核心模型：
　　1。AliceMindPLUG：语言大模型，能够在多个中文语言理解任务上超越人类水平。
　　2。AliceMindmPLUG：多模态理解与生成统一模型，能够处理图文、视频等多种数据类型，并进行跨模态搜索、生成等任务。
　　3。M6OFA：多模态统一底座模型，能够根据不同的场景和设备动态调整模型大小和性能。
　　4。S4：超大模型落地关键技术框架，能够支持百亿级别参数的训练和推理。
　　阿里的这个部署算是最早一批了，值得期待。
　　目前，我们可以在魔搭社区https：modelscope。cnhome找到通义大模型的部分开源代码。比如你可以体验中文版的GPT3等。华为盘古
　　盘古，这个大家也常听到吧？也属于是大名鼎鼎。
　　盘古大模型是一系列超大规模的预训练模型，包括NLP、CV、多模态和科学计算等。
　　其中，盘古NLP大模型是全球最大的千亿参数中文语言预训练模型，它能够进行内容生成和内容理解等任务。
　　盘古CV大模型是全球最大的30亿参数视觉预训练模型，它能够进行分类、分割和检测等任务。
　　这两个全球最大是亮点目前，盘古大模型在华为云：https：www。huaweicloud。com上提供服务。
　　小结
　　整个看完下来，我的感觉就是：虽然我们现在的大模型GPT商用还没有像ChatGPT或Newbing或NotionAI那么直接能给到大众去使用，但是国内这些最优秀的一批企业高校也一直在推进这个事情。
　　技术存在差距，不承认也不行，就像之前所分享的，ChatGPT能站到大众面前，也经过了美国各科技公司十多年的沉淀、演进，所以我们可能还是起步有点迟了。
　　但不怕慢就怕站，我们知道训练AI大模型是个方向，就走起来就好了，加油吧Maybe顶峰再见
　　OK，以上便是本篇分享，希望各位工友喜欢欢迎点赞、收藏、评论
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