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科大讯飞胡国平:国产大模型只有基于自主创新的算力底座才有大未来

当前,人工智能预训练大模型正掀起新一轮智能化热潮,引领人工智能从专用走向通用。在2023世界人工智能大会上,大模型再度引爆行业关注,国内外30余款大模型同台竞技,全球人工智能前沿技术集体亮相。

7月6日,在由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办,华为承办的昇腾人工智能产业高峰论坛上,科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平公布了讯飞与华为的合作,讯飞星火与昇腾AI强强联合,全力打造我国通用智能新底座。“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来”,胡国平表示。

国平回顾了讯飞星火认知大模型的发展历程,在多年核心技术储备下,2022年12月15日启动“1+N”认知智能大模型专项攻关,2023年5月6日讯飞星火认知大模型正式发布,亮相了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心能力,并持续迭代于6月9日再次升级发布星火认知大模型V1.5。

围绕星火大模型,胡国平也分享了大模型在教育、办公、汽车、医疗、工业等领域的应用,基于核心技术的创新阶跃,星火大模型在多个行业场景实现了从0到1的创新应用。

模型加速迭代赶超的背后,是不容忽视的算力挑战。

然而,目前大模型研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态。高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座,单AI芯片进步速度还未跟上大模型对大算力的需求,算力集群化成为不可逆转的发展趋势。

“我国大模型安全和发展的关键是,基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。”胡国平说,“讯飞星火与昇腾AI的强强联合,让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”一方面,讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计,实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破,能高效适配昇腾AI,加速大模型的行业落地应用和迭代;另一方面,以昇腾AI为核心,软硬件协同优化,构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。

在胡国平看来,大模型与大脑原理层类似,都通过超千亿神经元组合在一起,接受输入的刺激,再产生智慧的输出,有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情,大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮,在智能涌现的大模型时代,有可能终于找到正解。”

展望未来,更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务,大模型仍在持续呼唤大算力。

“我们愿与昇腾AI一道,抢抓通用人工智能历史新机遇,全力打造我国通用智能新底座。”胡国平表示。

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