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人工智能,能否提出更好的经济政策?

文/观察未来科技

       当下,人工智能已经嵌入社会生活的各个方面,更是与经济具有天然的耦合性。智能经济的发展将有利于国家抢抓人工智能发展机遇,占领技术制高点,尤其是经济业的特殊性,势必对人工智能技术提出新的要求和挑战,以此来推动我国人工智能技术的突破与升级,提高技术转化效率。

       人工智能融合经济意义不言而喻。与此同时,人工智能技术综合运用经济科技的大数据、云计算、区块链等技术,为未来经济业发展提供无限可能,是对现有经济科技应用的进化与升级,对经济业发展将会产生颠覆性变革。

       近日,DeepMind最新研究中,人工智能就成功击败了人类,设计了更好的经济机制。DeepMind 的人工智能系统在一个 4 人在线经济游戏中,通过向 4000 多人学习以及在计算机模拟中学习,不仅学会了制定如何重新分配公共资金的政策,而且表现十分优异,战胜了其他人类玩家。该游戏涉及玩家决定是保留一笔货币捐赠,还是与其他人分享,以实现集体利益。

       具体来看,在这个游戏中,玩家一开始拥有不同数量的钱,必须决定贡献多少来帮助更好地发展一个公共基金池,并最终获得一部分作为回报,且会涉及反复决定是保留一笔货币捐赠,还是与其他玩家分享,以获得潜在的集体利益。

       研究团队训练了一个深度强化学习代理,来设计一个重新分配机制,即在财富平等和不平等的情况下将资金分享给玩家。共享收益通过两种不同的再分配机制返还给玩家,一种是由该人工智能系统设计的,另一种是由人类设计的。

       在由人工智能制定的政策中,系统会根据每个玩家贡献的启动资金数量重新分配公共资金,以此来减少玩家之间的财富差距。相比于“平等主义”方法(不管每个玩家贡献多少都平均分配资金)和“自由主义”方法(根据每个玩家的贡献占公共资金的比例分配资金),该政策从人类玩家手上赢得了更多的选票。

       同时,该政策也纠正了最初的财富失衡,制止了玩家的“搭便车”行为,除非玩家贡献出大约一半的启动资金,否则他们几乎不会得到任何回报。

       无疑,人工智能是一项新技术,它将使经济服务企业的前台和后台都产生颠覆性的变化,在经济市场的结构和监管方面产生重大转变。当然,理解和接受人工智能必然要经历一个长期的螺旋上升的过程,这是一段受经济、社会以及政治变革影响的过程,也是一段没有任何一家企业可以独自完成的过程。

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