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人工智能在人力资源中的应用:2024 年人力资源机遇

人工智能在人力资源领域的应用正在快速增长。Eightfold AI 最近对 250 多名人力资源领导者进行的一项调查发现,92% 的雇主计划在至少一个人力资源领域增加人工智能的使用。从招聘入职,到绩效管理和评估,再到员工参与和劳动力规划,人工智能正稳步进入人力资源领域的各个环节。

让我们来探讨一下人工智能在人力资源领域的应用现状、机遇和挑战,以及对人力资源专业人士的影响。

一. 人力资源中的人工智能: 过去与现在

1. 过去:早期探索与实验

最早的AI招聘工具,如申请人跟踪系统和简历筛选软件,出现在 2000 年代初。随着技术的进一步发展,2010 年代人工智能在人力资源领域的应用范围更加广泛。早期采用者现在可以尝试将人力资源应用程序用于人才招聘、绩效管理和员工参与。

近年来,对人工智能驱动的人力资源技术的大量投资催生了更复杂的机器学习算法。这使得招聘系统能够从数据中学习、适应并随着时间的推移不断改进,从而产生预测分析和智能洞察。

2. 现在:快速进步与人工智能整合

显而易见,人工智能在人力资源领域的应用正在快速增长。根据 IDC 的 "未来工作 "研究,到 2024 年,全球 2000 家公司中将有 80% 使用算法经理来招聘、解雇和培训员工。

Eightfold AI 公司进行的 "未来工作 "调查发现,人力资源部门目前使用人工智能技术的前五大功能是:

员工档案管理(78%)

薪资与福利管理(77%)

招聘和录用(73%)

绩效管理(72%)

入职培训(69%)

3. 生成式人工智能的蓬勃发展

谈到当前人工智能的飞速发展,就不能不提到生成式人工智能,更具体地说,就是 ChatGPT。人力资源专业人士可以通过多种方式使用 ChatGPT,其中包括:消除重复性工作;加速人才搜索;分析人力资源定性数据。

二. 人工智能会取代人力资源吗?

关于人工智能在人力资源领域的应用以及这项技术是否会取代人类的工作,存在着各种各样的观点。Gartner 在一篇关于人工智能是否有可能取代人力资源的文章中解释道:

"人工智能工具旨在提高人的能力,在委派任务时可以发挥作用。技术将渗透到大多数员工的活动中,而不是完全取代员工。"

Dieter Veldsman 博士在描述人工智能如何改变人力资源游戏规则时说过一段话:

“尽管如此,人力资源领域也不能幸免于采用人工智能和自动化的影响。不出所料,重复性较高、复杂性较低的工作容易受到自动化的影响,而需要解决问题的角色则不太可能被自动化。”

为了了解哪些人力资源角色面临风险,AIHR 首席人力资源科学家Dieter Veldsman博士将 55种最常见的人力资源角色从高风险到低风险分为三类:

● 高风险: 包括人力资源管理员、DEIB 顾问和薪资团队领导。

● 中度风险: 包括 L&D 专家、HRIS 分析师和 HRBP。

● 低度风险: 这些人员包括高级 HRBP、人力资源专家和数据科学家。

如果一个人力资源专业人员的角色面临自动化风险,Dieter Veldsman 博士建议您可以采取以下措施:

首先,对于这些受到自动化技术威胁的人力资源专业人员来说,提升和扩展技能是至关重要的。随着技术的进步,许多传统的人力资源任务正逐渐被自动化技术所取代,这导致从业者面临失业风险。然而,通过学习和掌握新的技能,个人可以增加在职场中的竞争力。例如,学习数据分析和机器学习等技能可以使人力资源专业人员更好地理解和应用数据驱动的决策。

其次,学会如何在不同情况下运用自己的技能也是非常重要的。在不断变化的工作环境中,灵活性和适应性是必不可少的。人力资源专业人员需要培养跨领域的能力,以便有效地与其他部门进行合作。此外,他们还需要学会处理复杂的员工关系问题,以及解决员工福利和员工发展等议题。

最后,考虑转向需要更多批判性思维和解决问题技能的岗位也是一个可行的选择。随着自动化技术的普及,一些涉及重复性和程序性工作的岗位将逐渐被淘汰。然而,具有批判性思维和解决问题技能的人才仍然在职场中具有很高的价值。通过调整职业发展方向,人力资源专业人员可以顺应职场变化的趋势,避免被自动化技术所取代。

总的来说,人工智能正在逐渐改变人力资源领域的工作方式和角色分配。虽然自动化和人工智能技术会替代一些传统的人力资源任务,但它们同时也创造了新的机会和需求。人力资源专业人员需要积极提升技能、灵活适应新的工作环境、并考虑职业转型以保持在职场中的竞争力。

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