是你的实力，你的能力，你的情商，你的口才，还有你的规划，决定了你的职场天花板。因为他们的能力非常强，而且可以得到领导的喜欢；主要是我们自身的综合实力决定了天花板。
数据分析人的职场天花板
门槛不高
从我待过的互联网公司来说，入门的数据分析基本就是提数，业务部门需要什么数就给什么数，技能要求仅仅是Excel和SQL。
1年后，SQL玩得溜了，对公司业务的取数逻辑也熟悉了，这时你更多的是利用公司的内部工具搭数据看板，有些公司用SAP，有些用自研的看板平台，再简单的直接Excel，你需要的也就是学会这些看板的使用方法搭好一张报表。
以上的工作一个正常的大学毕业生都能掌握，不需要会编程，不需要高深的统计学数学知识。
门槛不高意味着起薪不高，因此建议想从事这一行的童鞋往以下2条路走
1、走AI路线，吃技术红利;
数据分析最好的落地场景目前来看是推荐系统，几乎所有的互联网公司都在做个性化推荐，今日头条、网易云音乐这些公司都以精准的个性化推荐著称，个性化推荐是它们赖以生存的业务场景。
去这些公司从事推荐系统相关的数据工作能够获得很好的起薪，也有很好的发展空间，但相对的门槛也很高，计算机、统计学或数学的硕士学历是标配;
2、去大型互联网公司，吃行业红利;
如果你跟我一样走不了AI路线，那么一定要去大的互联网公司，它们对数据足够重视，内部有一个足够大的数据团队供你学习和发展，同时也能拿到跟互联网公司主力岗位开发、产品相当或者稍低的起薪。
我们拿网上的公开数据做对比
以亚马逊为例，亚马逊的开发岗位SDE(SoftwareDevelopmentEngineer)的薪资范围是
平均年薪11万刀，人民币是75万。
而一个数据分析岗位，互联网公司叫BI(BusinessIntelligence)
平均年薪8.6万刀，人民币59万。
谷歌的BI薪资更高
当然国内互联网公司入门级BI工资没这么高，应该在1万人民币左右。
职场天花板
美国薪资调查网站PayScale对数据分析师(DataAnalyst)的职位评价里边有一句话
薪资增长缓慢，10年经验之后想更上一层很难。
我自己的感觉也是如此，身边很少有经验很丰富的数据分析师，大都从业5年以内，10年的大都转管理或转做其他职位。
程序员和产品经理则不同，程序员可以走技术线一直到架构师，不做管理也能年薪百万，一个资深的产品经理负责重点的营收产品也能年薪百万，而走AI路线那些算法人员由于不可替代性，很多公司直接开出百万年薪。
PayScale上BI的职位发展路线是这样的
国内公司一般不会有BIArchitect(BI架构师)这样的职位，想年薪百万一般要去到BAT级别公司的总部做BI总监，其他行业或公司一般最高到BI经理，或者干脆没有BI这个部门。
而美国那边BI总监的平均薪资甚至没有年薪百万
折合人民币87万。
另外，程序员可以朝CTO、副总裁甚至CEO发展，产品经理同理，财务的可以做到CFO甚至CEO，而高管很少出身自BI。
总结出来是：
1、数据分析(BI)薪资增长缓慢;
2、数据分析无法一直走技术线，进一步发展只能走管理;
3、数据分析最高到BI总监，无法到副总裁或以上。
