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2023年,人工智能淘汰了谁

对于世界来说,来自人工智能的焦虑,弥漫在整个2023年。

因为这一次,每一个普通人都可以亲身体会到不智障的人工智能的陪伴,尤其是会聊天且说的经常在理的ChatGPT。

诺贝尔经济学奖得主克里斯多夫·皮萨里德斯曾公开表态称,ChatGPT革命提高了大量工作岗位的生产率,为四天工作制打开了大门。

别高兴的太早了,首轮冲击来了,四天工作制也许就是惊吓。

例如面对ChatGPT带来的AIGC(生成式人工智能)旋风,游戏产业是冰火两重天。

兴奋地是游戏大佬们,而焦虑的则是游戏研运中的各种执行人,关键词都是4字魔咒:降本增效。

区别在于人工智能的走向变了。

过去的传统AI偏向于分析能力,基于已有内容。

现在的AI基于训练数据和生成算法模型,可以自主生成各种形式的内容和数据,包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合形成的“多模态内容”。

生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合,以及深度模型方面的技术创新,共同催生了AIGC的大爆发。

拥抱AIGC,在所有游戏大厂的掌舵人眼中已经形成了共识。

2023年4月,巨人网络董事长史玉柱就在以内部讲话为名的对外宣发中表态称:人工智能其实在游戏里面是更容易发挥的。

惧怕AIGC,则是更多游戏从业者们的心声。

在2022年,AI绘画尽管已经出现在公众面前,并能体验且成舆论热点,但只是一个玩具,其绘画成品大体是魔幻现实风格的。

而在2023年前后,随着Stable Diffusion、MidJourney、Novel AI等生成式AI应用出现,突然画风为之一变:

简单给到一些草图,提供一些被用户戏称为魔法的关键词组合,就能自动生成带有人物外貌、空间场景、故事情节等充满细节色彩的效果图。

一度,原画师们还有一个借口,即手部细节是AIGC的软肋。

一张图是人画的还是AI画的,一看手就知道了。

主要是因为手是人类最复杂和灵活的器官,手部动作千变万化,电脑很难去模拟,AI生成1000张图,可能只有一两张是可以用的。

然而,这样的天花板只出现了100天,就被海量用户“投食”下深度学习中的AI算法所攻克:

2023年春节前后,AI绘画应用Midjourney上,手部的正确率已经接近50%,并在继续提升正确率。

这一蝴蝶效应,直接导致了2023年春节后游戏产业的一轮小风暴。

在大量的报道中,大都有对游戏原画领域进行类似的描述:

自由原画师春节后一个月没有接到任何游戏的美宣图……

游戏公司的美工组成员少了一半……

某外包公司的负责人宣称其原画团队已经裁掉了30%……

AI已经可以完成初中级原画师80%的工作……

要知道,在此前,一个游戏在临近上线时,美术团队的人数,是可以占到整体的一半以上。

而AIGC的出现,造成了此前一张原画动辄千元每天起步的创意行业,在面对AI绘画可能达到零成本业态时,失去了抵抗能力。

某参与过《阴阳师》创作的游戏从业者就表示,大型游戏项目的前期开发美术成本方面投入在千万级,小的公司最少也会投入几百万,接入Al绘画后,原画环节大概能节约20—30%的成本。

这样的冲击还在进一步在游戏行业的各个链条扩大。

2023年4月初,心动网络创始人黄一孟在社交媒体发文称:“最近和两个游戏团队聊天,团队一把原画外包团队给砍了,团队二把翻译外包公司给砍了,AI已经实际开始影响很多人的工作岗位了。”

某大厂就在2023年初开始设置AIGC直播课程和线下沙龙,由于“门票”有限,每次活动的名额都很难抢到。

对于一直高薪到高兴的游戏从业者而言,AIGC带来的惊吓,正在驱使他们疯狂转变角色。

正如360创始人周鸿祎所言:“唯一有可能淘汰的,是不能驾驭人工智能的人。”

而对于一直苦于降本增效难题的游戏大佬们而言,AIGC带给他们的惊喜,还远不止于此。

刊载于《人民邮电报》2023年6月5日《乐游记》专栏360期

作者 张书乐,人民网、人民邮电报专栏作者,中经传媒智库专家,资深产业评论人

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