杨晓娟的回答：
图像处理，是在图像被转换为??存储在计算机中的数字矩阵，并使用一定的算法来处理它。图像处理是基于数学，最重要的任务是对各种算法的设计与实现。目前，该图像处理技术在许多方面具有广泛的应用。如通信技术，遥感技术，生物医学，工业生产，计算机科学，等等。根据应用程序的不同要求，可分为许多分支，更重要的分支：①图像数字化采样和量化模拟图像转换成数字形式，便于计算机处理图像处理技术。 ③图像增强和恢复中的形象，削弱干扰和噪声的主要目的是为了提高有用的信息，而且图像清晰，或将转化为更适合分析。 ③图像编码：保真度的条件得到满足，编码处理的图像，以实现压缩的图像的信息量，简化了图像的目的。为了便于存储和传输。 （4）图像重建：所收集的数据来重建图像。图像重建算??法代数方法，的傅立叶逆投影法和卷积反投影法，使用范围广。 ⑤模式识别：识别的图像处理的主要目的。如：指纹识别，面部识别，模式识别等。今天的模式识别方法通常有三种类型：统计识别方法，图案识别方法的句法结构，和模糊识别方法。 ⑥计算机图形学：与电脑不实际存在，但表示的对象的概念，图像处理和显示。
曾经过往的回答：
我对sift有一定研究我觉得都不属于sift surf orb 什么的 我觉得属于机器视觉 或者是计算机视觉方面 当然 计算机图形学和数字图像处理 区分大吗。 咱们搞技术的要研究科研，不要咬文嚼字在细枝末节上太过计较，有什么问题可以问我？你翻译成英语就觉得几乎没什么区别
洪丹的回答：
软件的话就是Matlab，功能强大，容易上手，用来验证算法很方便，不过代码效率低。 另外VC+OpenCV也可以，缺点是上手慢，但是可以用来开发实际的工程代码
蔡欣的回答：
photoshop?
祝永平的回答：
