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阿里云大模型「全家桶」来了!实测通义千问2.0,做编程题打败8成Python用户

智东西

作者 | 三北

编辑 | 漠影

时隔六个月,阿里云对标GPT-4的大模型终于来了!

今日,在2023云栖大会上,阿里云推出千亿级参数大模型通义千问2.0,它在多个测评中综合性能超越GPT-3.5,加速追赶GPT-4。

比如,智东西实测用基于通义千问2.0的智能代码助手解决一个Python问题:“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求,输出结果在权威测试平台力扣上验得正确,直接击败了83.17%的Python3用户。

智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试

同时,阿里云扔出一个AI「全家桶」,从IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和MaaS(模型即服务)全方位秀出“肌肉”:

1、加速追赶GPT-4,千亿级参数的通义千问2.0发布,通义千问APP和官网全新上线。

2、基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线。

3、发布一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」,开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型。

4、一年时间,魔搭社区模型下载量已突破1亿,累计为开发者贡献了3000万小时的免费GPU算力。

5、作为中国最早开源大模型的科技巨头,阿里云坚定开源开放,预告将开源通义千问720亿参数版本。

6、阿里云宣布给中国所有大学生每人送一台云服务器。

7、阿里云人工智能平台PAI全新升级,中国大模型公司有一半跑在阿里云上。

周靖人对智东西等媒体说,全球AI浪潮才刚刚开始,我们笃定这次的转型是深远的。本次AI技术变革的本质,是背后整个计算机技术体系的全面升级。

那么面向AI浪潮,阿里云的大模型产品及服务实力如何?作为全球第三、国内第一大云服务厂商,阿里云又在AI基础设施方面有哪些布局准备?

通过对话周靖人,并实测通义千问2.0的新品,智东西对此进行了深入探讨。

一、加速追赶GPT-4,千亿级参数通义千问2.0来了

“相比于GPT-3.5有很大的胜利,相比GPT-4.0各有胜负。”这是阿里云官方对其今日正式发布的通义千问2.0的评价。

在MMLU、AGIEval、C-Eval等10大主流测评集上,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。自今年4月通义千问大模型发布以来,二代版本已经迭代至千亿参数规模级别,在复杂执行理解、创作、数学、逻辑等能力上实现进化。

通用测评集很重要,实际使用的体感也很重要。

今日,阿里云通义千问APP正式发布,支持通义千问2.0所有人可用,智东西第一时间对其进行了体验。

当智东西体验通义千问2.0时,首先感到惊喜的是图片理解能力。当我输入一张照片及“请描述图片”的提示词,通义千问言简意赅地描述了图中有海水、青山、蓝天、船、年轻人等要素。

基于通义千问2.0的图片理解功能体验

当我一步追问照片中涉及的海域,通义千问通过图中的长尾船,推测出正确答案——泰国的海域,这令我十分震撼,因为一般人都很难分辨出来。这一图像识别能力和推理能力结合,正是通义千问2.0新增的多模态交互技术升级。

基于通义千问2.0的图片理解功能体验

同样值得一提的是对逻辑要求更高的编程,当智东西输入一个SQL编程需求,要求其解答“计算表t中b字段的count distinct值,按照a字段分组,有哪几种实现方法?”,通义千问立马给出了答案,同样是一个正确答案。

基于通义千问2.0的SQL编程

然后我找了一个程序员朋友给它上了个难度。

将代码在本地运行以后就出现了这个小游戏:

而在文本的输入和生成上,我感觉通义千问2.0的学习能力和生成效果更好了。

比如,当让通义千问2.0帮我写一份直播剧本,给它一个机械键盘的直播剧本给其参考,将直播的商品定为现代汉语词典,通义千问2.0可以输出一份直接可用的直播剧本,不仅符合直播要求,还结合词典产品本身特点。据悉,背后是理解、记忆、逻辑等能力的综合应用。

通义千问2.0生成的直播带货剧本

通义千问2.0可以用于日常的文本扩写,比如将“构建未来智能网络,是推动AI发展的重大需求。”扩写,其输出结果提及了“设备、系统、数据及用户”几个重要对象,整体逻辑也没有太大问题,不过仍有一些“废话文学”。

通义千问2.0文本扩写功能

不仅能扩写,通义千问2.0也能玩梗,比如一些比较新的网红用语“栓Q”、“早F晚E”,都能够解释地清楚明白。

通义千问2.0“玩梗”

通义千问2.0“玩梗”

用通义千问2.0助力写社交媒体文案,比如我让它用小红书风格,写一篇“青岛爬崂山”的文案,只要参考提供的提示词模板说清楚了需求,就能够获得非常贴合需求的内容。

用通义千问2.0撰写小红书稿件

实测发现,通义千问2.0在体验中“智商”和“情商”都提高了。阿里云相关人士称,背后通义千问2.0基于更大的参数规模和更先进的对齐技术,在复杂指令理解、文学创作能力、通用数学能力、知识记忆、幻觉抵御等能力维度上表现优异。

二、8大行业模型组团上线:百行代码AI数秒生成,对话机器人具备人格

大模型要在应用体感中检验效果,阿里云本次推出了八大行业模型,圈定了金融、医疗、法律、软件、个性化创作等八个领域,为行业带来降本增效或体验升级。

通义大模型家族全面升级

以大模型竞赛中的“上甘岭”、工作难度大的代码编程场景为例,智能代码助手「通义灵码」支持“不到1分钟居然生成了贪吃蛇的小程序”、“几秒钟生成100多行代码”,“不懂编程的运营员也能写前端页面”,有望大大解放软件业开发效率。

智能编程助手「通义灵码」

在智东西的体验中,我亲身感受到了「通义灵码」在代码上的“天赋”。比如我提出“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求,通义灵码写出了正确答案。在权威测试平台力扣验证,灵码写的代码被判定正确,并击败了83.17%的Python3用户。

智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试

个性化角色创作平台「通义星尘」也独具特色。用户通过「通义星尘」能够生成的定制化机器人对话,就像在和一个个性鲜明的真人在对话。同时通义星尘支持定义第三方角色,用户将人之前的对话素材给到大模型,就能够快速生成个性化角色。

工作学习AI助手通义听悟累积用户已超100万,每天处理音视频达5万余个。

周靖人告诉智东西,阿里云的真正目不是为了做C(消费者)端应用,而是为了把大模型能力释放给广大开发者及客户。阿里云将提供网页嵌入、API与SDK调用等集成方式,加速应用落地。

三、掀起大模型技术平权革命:5分钟就能开发一个大模型应用

本次大会上,阿里云还发布了一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」,不仅支持阿里云通义千问系列大模型,还支持更多第三方大模型,是一个助开发者降低大模型开发门槛的工具链。

阿里云百炼平台

通过阿里云百炼,开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时“炼”出一个专属模型。通过一键选用、二次训练,或通过“拖拉拽”的方式,用户就能进行应用开发,大大提高了开发效率,并能保障安全。

目前,央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用。

朗新科技是一家电力能源消费领域的头部企业,基于阿里云百炼平台成功训练出了一款电力行业专属大模型,开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”,为客户接待提效50%、降低投诉70%。

除了阿里云百炼外,本次云栖大会上,阿里云还亮出了全新升级的人工智能平台PAI,可以极大提升企业训练和推理大模型的效率。据了解,PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构,支持10万卡量级的集群可扩展规模,大规模训练线性拓展效率高达96%,远超业界水平;大模型训练中,可节省超50%算力资源。

值得一提的是,基于人工智能平台PAI,目前国内已有一半大模型企业跑在阿里云上。据悉,百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业和机构都在阿里云上训练大模型。

百川智能CEO王小川分享了“半年发7款大模型”背后不为人知的成功原因。其中就离不开云计算设施的支持。王小川说,百川和阿里云进行了深入合作,在双方的共同努力下,百川很好地完成了千卡大模型训练任务,有效降低了模型推理成本。

AI产业化逐步深入,得算力者得天下。随着推理需求未来爆发,阿里云有望为AI大模型产业化落地提供更好的底座支持。

结语:阿里云AI「全宇宙」爆发,AI基础设施全面进化

随着「百模大战」进入深水区,互联网巨头、AI创企及行业龙头纷纷交出了最新答卷。本次阿里云不仅推出最新通义千问大模型版本,还推出了八大行业大模型、大模型应用开发平台,并从AI基础设施层面全方位布局,本次发布可谓阿里云的AI「全宇宙」爆发。

AI技术变革的本质,是背后整个计算机技术体系的全面升级。大模型研发与落地是一个系统工程,只有强大的云计算体系才能炼出高质量的大模型,促进国产AI的进一步发展。

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