SPC是统计过程控制的英文缩写，英文全称为Statistical Process Control。SPC是运用统计技术通过控制图的形式来分析生产过程的状态，是否稳定、是否出现异常等等。
控制图主要分为两种，一是计量型控制图（IX-MR单值移动极差图，Xbar-R均值极差图，Xbar-s均值标准差图），二是计数型控制图（P图 用于可变量样本的不合格率，NP图用于固定样本量的不合格率，U图用于可变样本量的单位缺陷数，C图用于固定样本量的缺陷数），而其中广泛使用的是Xbar-R 均值极差图。
下面介绍控制图的八种判异准则：
准则一：一个点落在A区以外（可能由于设备故障，测量误差等）
准则二：连续九点在中心线的同一侧（可能由于新员工，方法变化等）
准则三：连续六点递增或递减（可能由于工装磨损）
准则四：连续14点中相邻点上下交替（可能不同的班次、不同的设备）
准则五：连续3点中2点在中心线同一侧的B区以外
准则六：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外
准则七：连续15点落在中心线两侧C内（可能控制线不恰当、数据造假）
准则八：连续8点落在中心线两侧且无一点不在C区以内
